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入门实践 - 云搜索服务 CSS
icsearch集群网络连通。 优化集群性能 写入性能优化 集群在使用前,建议参考本实践进行集群的写入性能优化,便于提高集群的写入性能,提升使用效率。 查询性能优化 集群在使用前,建议参考本实践进行集群的查询性能优化,便于提高集群的查询性能,提升使用效率。 管理索引生命周期 使用生命周期实现自动滚动索引
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为什么新创建的索引分片全部被分配到一个node节点上? - 云搜索服务 CSS
为什么新创建的索引分片全部被分配到一个node节点上? 原因分析 新建索引分片被集中分配于一个node节点上可能有以下原因: 之前索引的分配导致某个节点上的shards数量过少,新建索引shards分配被balance.shard参数主导,为了平衡所有索引的全部分片,将shards集中分配在数量过少的节点上。
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CSS集群是否支持采用x-pack-sql-jdbc进行客户端连接并查询? - 云搜索服务 CSS
CSS集群是否支持采用x-pack-sql-jdbc进行客户端连接并查询? 不支持,目前云搜索服务没有集成x-pack组件。 父主题: 集群访问/集群连接
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更改安全模式 - 云搜索服务 CSS
安全性差,谁都可以访问集群。 安全模式+HTTP协议 可以实现用户权限隔离,适用于对集群性能敏感的场景。 访问集群需要安全认证,提升了集群安全性,且通过HTTP协议访问集群能保留集群的高性能。 无法公网访问集群。 安全模式+HTTPS协议 有非常高的安全要求,且需要公网访问集群的场景。
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公网访问集群 - 云搜索服务 CSS
支持配置公网访问,配置完成后,通过提供的公网IP,您可以在外网接入安全集群。 CSS服务默认通过共享型负载均衡器实现公网访问,您也可以通过性能更优的独享型负载均衡器接入集群实现公网访问,配置方案请参见集群对接独享型负载均衡器。 CSS开启公网访问后,会使用到EIP和带宽资源,涉及相关资源费用。
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集群一直处于快照中 - 云搜索服务 CSS
集群一直处于快照中,有三个比较常见的原因: 集群数据量大或者集群压力大,备份快照耗时长。 单个节点的快照速度默认是40MB/s,同时,快照的性能还受集群情况影响,如果此时集群负载较高,耗时将会更久。可以通过上述章节的查询单个快照信息查询正在执行的快照情况。 执行GET _snaps
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特性介绍 - 云搜索服务 CSS
)的数据能被自动同步到从集群(Follower),从而让主集群承担写入任务,从集群承担查询任务。这样不但可以将读写压力分开,从而提高查询的性能(如图1左),还能支持在主集群无法提供服务时降级,使用从集群提供写入和查询服务(如图图1右)。 图1 读写分离特性的两种使用场景 目前仅7
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json里设置了1个分片,是否可以通过修改配置,达到4分片,2副本的效果 - 云搜索服务 CSS
json里设置了1个分片,是否可以通过修改配置,达到4分片,2副本的效果 索引一旦创建成功,主shards数量不可变。 修改副本数,可通过在Kibana中执行以下命令: PUT /indexname/_settings { "number_of_replicas" : 1
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使用PV - 云搜索服务 CSS
向量字段支持的PV_GRAPH算法属于深度优化的HNSW算法,可支持向量标量联合过滤特性。使用联合标量过滤特性时,相较于后置过滤和布尔查询,可大幅提升结果的填充率和查询性能。 前提条件 已经参考向量检索的集群规划完成集群创建,集群必须是7.10.2版本Elasticsearch集群。 创建索引 登录云搜索服务管理控制台。
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快速开始使用云搜索服务 - 云搜索服务 CSS
随着用户数量和业务的增长,使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失,该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能,不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题,而且实现了用户数量的增长。 假设该电商网站经营商品的数据如下所示:
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背景信息 - 云搜索服务 CSS
背景信息 云搜索服务支持将热数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能。将历史数据存储在OBS中降低数据的存储成本,该特性为存算分离特性。 使用场景 对于有海量数据写入和存储的场景,一般数据有明显的冷热区分,新写入的数据存储在SSD中,随着时间的推移,历史数据不再写入,查询QPS也
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公网访问集群 - 云搜索服务 CSS
支持配置公网访问,配置完成后,通过提供的公网IP,您可以在外网接入安全集群。 CSS服务默认通过共享型负载均衡器实现公网访问,您也可以通过性能更优的独享型负载均衡器接入集群实现公网访问,配置方案请参见集群对接独享型负载均衡器。 CSS开启公网访问后,会使用到EIP和带宽资源,涉及相关资源费用。
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规划集群与索引 - 云搜索服务 CSS
由业务对性能的要求决定。 表3 节点数量计算方式 类型 性能基线 节点数量计算方式 示例 写入节点 对于挂载云盘的节点,其单核写入性能基线为1MB/s。 对于超高IO型的节点,其单核写入性能基线为1.5MB/s。 写入节点数=业务峰值时的流量/单节点的核数/单核写入性能基线*副本数
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规划集群与索引 - 云搜索服务 CSS
由业务对性能的要求决定。 表3 节点数量计算方式 类型 性能基线 节点数量计算方式 示例 写入节点 对于挂载云盘的节点,其单核写入性能基线为1MB/s。 对于超高IO型的节点,其单核写入性能基线为1.5MB/s。 写入节点数=业务峰值时的流量/单节点的核数/单核写入性能基线*副本数
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Elasticsearch集群中某个客户端节点的node.roles为i表示该节点是ingest节点吗? - 云搜索服务 CSS
Elasticsearch集群中某个客户端节点的node.roles为i表示该节点是ingest节点吗? 问题描述 集群某个客户端节点的“node.roles”为“i”表示该节点是ingest节点吗? 如果客户端节点是ingest节点,那么集群中是否存在Coordinating only
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配置缓存 - 云搜索服务 CSS
配置缓存 将数据转储到OBS后,为了尽可能的减少对OBS的访问请求,并提升ES的查询性能,系统将会缓存部分数据。第一次获取到数据时,会直接访问OBS,之后将获取到的数据缓存在内存中,后续访问会先检查是否有缓存。数据缓存支持内存和文件。 ES访问不同的文件访问的模式是不一样的,缓存
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切换冷热数据 - 云搜索服务 CSS
切换冷热数据 云搜索服务提供了冷数据节点供企业选择,企业可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点。 创建集群时,数据节点为必选,只有当选择了冷数据节点后,数据节点才会变成热节点。 选择冷数据节点的同时,支持独立选择Master和Client节点。
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切换冷热数据 - 云搜索服务 CSS
切换冷热数据 云搜索服务提供了冷数据节点供企业选择,企业可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点。 创建集群时,数据节点为必选,只有当选择了冷数据节点后,数据节点才会变成热节点。 选择冷数据节点的同时,支持独立选择Master和Client节点。
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场景描述 - 云搜索服务 CSS
场景描述 云搜索服务集成了共享型负载均衡器的能力,支持绑定公网访问和开启终端节点服务。相比共享型负载均衡器,独享型负载均衡器功能更丰富、性能更强,本章主要介绍如何使用独享型负载均衡器接入集群。 使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点: 非安全模式集群也支持集成弹性负载均衡服务的能力。
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场景描述 - 云搜索服务 CSS
场景描述 云搜索服务集成了共享型负载均衡器的能力,支持绑定公网访问和开启终端节点服务。相比共享型负载均衡器,独享型负载均衡器功能更丰富、性能更强,本章主要介绍如何使用独享型负载均衡器接入集群。 使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点: 非安全模式集群也支持集成弹性负载均衡服务的能力。