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关键策略 对于已经配置好的资源,可以通过优化来提高性能。例如,优化操作系统的设置、调整网络带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况,找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈,调整云服务资源的配置,如 CPU 、内存、网络等。
PERF05-04 大数据场景资源优化 风险等级 中 关键策略 在大数据场景下,可以通过优化资源的使用和分配,提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存
PERF03-03 使用弹性伸缩 风险等级 中 关键策略 如果工作负载能够支持弹性(例如:应用无状态化),请考虑具有自动缩放功能的计算服务,该功能可根据需求自动调整计算容量。自动缩放有助于确保在高峰期拥有足够的资源,并防止在低需求时段过度预配。虚拟机弹性伸缩和容器弹性伸缩都是实现
设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:
应用系统比较老旧,业务本身也没有改造的计划,建议按照原来IDC的部署模式,采用ECS或者BMS的形式进行应用部署,以满足应用和业务本身的性能诉求。 如果借助上云的机会业务侧也会做容器化和微服务的改造,上云时选择容器化(CCE/CCI)进行部署。 如果本身业务已经是微服务化的形式
升网络的可扩展性及运维效率,从而保证业务的连续性。 ESW 将VPC和本地网络连接到一个网关中(二层互联),助力企业客户灵活构建大规模、高性能、高可靠的云上/云下网络。 NAT gateway 通过地址转换的方式,使多个云主机可以共享私网IP访问用户本地数据中心或其他VPC,并支持云主机面向私网提供服务。
问题和检查项 在迈向卓越运营的过程中,推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点,并参考检查项/最佳实践进行改进,以下所有的检查项,也是最佳实践建议,将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 OPS01 您是否已经建立持续改进的团队文化和标准化运维体系? 1. 建立持续学习和改进的文化
恢复:应用层采用RAID实现BMS内硬盘高可用,并实现跨BMS的数据复制与高可用,以便在物理服务器或本地盘故障时业务可快速恢复。建议非必须使用本地盘场景,尽可能使用EVS云硬盘,以提升硬盘的可靠性。 父主题: BMS裸金属服务
MySQL) :华为自研的最新一代企业级高扩展高性能云原生关系型数据库,完全兼容MySQL,具有高性能、高扩展性、高可靠性、高兼容性、低成本、非中间件式架构等特点,适用金融行业、游戏行业等需要高安全或高性能的行业。 RDS:具有低成本、高性能、高安全性、高可靠性等特点。 RDS for
选择合适的Kafka 风险等级 中 关键策略 根据生产流量、消费流量、老化时间、副本数等指标,计算业务所需的规格,选择合适的Kafka规格。 规格测算: 性能容量维度所需最小节点数 = max((存储带宽需求 / 单节点存储带宽),(网络带宽需求 / 单节点网络基准带宽)) 磁盘容量维度所需最小节点数
PERF03-08 选择合适的RocketMQ 风险等级 中 关键策略 RocketMQ服务提供了多个维度定义规格,如资源规格、代理个数、存储容量、单个代理TPS、单个代理Topic数上限、单个代理消费组数上限等,建议根据不同版本涉及的具体规格情况选择合适的RocketMQ服务。
服务器资源就类似一块块资源拼成的木桶,其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同,例如: 功耗密集型业务(如高性能计算、人工智能、深度学习等场景)主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务(如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。
据库。具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点,广泛应用于游戏应用等场景。 GeminiDB HBase接口:GeminiDB HBase接口是一款兼容HBase生态的分布式NoSQL数据库,在Apache HBase的基础上进行扩展和优化,具有高性能、高可靠性、强大的
PERF03-09 选择合适的RabbitMQ 风险等级 中 关键策略 版本选择:RabbitMQ服务版本随时间更迭,选择版本时需注意查看不同版本状态与区分,详情可参考官方公告。 规格选择:RabbitMQ服务提供了不同规格实例可供选择,建议按照业务需求对比,选择合适的规格型号,具体实例规格请参考官方文档。
PERF03-06 选择合适的消息队列 风险等级 中 关键策略 三种不同版分布式消息服务的适用场景如下: Kafka:兼容开源Kafka,适用构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点。 RocketMQ:
OPS03-03 进行性能压测 风险等级 高 关键策略 性能压测主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。通常把性能测试、负载测试、压力测试等统称为性能压测。广义而言,是为保证系统运行后的性能可以满足用户需求,而开展的一系列测试组织工作。
问题和检查项 企业在进行应用韧性设计的过程中,推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点,并参考检查项/最佳实践进行改进,以下所有检查项,也是最佳实践建议,将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 RES01 您如何使用冗余技术确保应用系统的高可用? 应用组件高可用部署 应用组件多位置部署
问题和检查项 问题 检查项/最佳实践 SEC01 如何整体考虑云安全治理策略? 建立安全管理队 建立安全基线 梳理资产清单 分隔工作负载 实施威胁建模分析 识别并验证安全措施 SEC02 如何管理人机接口和机机接口的身份认证? 对账号进行保护 安全的登录机制 安全管理及使用凭证 一体化身份管理
问题和检查项 在企业进行成本优化的过程中,推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点,并参考检查项/最佳实践进行改进,以下所有的检查项,也是最佳实践建议,将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 COST01 您是否按照成本优化的需求,规划了相应的组织机构和流程? 1. 规划
保护用户隐私的一系列最佳实践。 性能效率支柱: 聚焦于如何设计出高性能的架构。作为基本的质量属性,性能的重要性和性能失败后果的严重性是无须质疑的。性通效率支柱为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段,可以用于系统的软件性能工程,也可用于指导性能调整和优化。 成本优化支柱: 专注