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并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性
securityConfig = ";saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;user.principal=sparkuser;user.keytab=/opt/FIclient/user.keytab;"
“System_administrator”角色,主组为“hive”。 处理步骤 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在用户列表上方,单击“添加用户”,并配置如下信息,其他参数保持默认。 用户名:自定义,例如hueuser。 用户类型:选择“人机”。
DROP COLUMNS (b1,c1); ALTER TABLE test_db.carbon DROP COLUMNS (b1,c1); 系统响应 运行DESCRIBE命令,将不会显示已删除的列。 父主题: CarbonData语法参考
plica而言的,可以理解为是一种纵向切分。 MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系,MergeTree作为家族系统最基础的表引擎,提供了数据分区、一级索引和二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎,不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”,比如数
本代码样例讲解顺序为: 设置属性 建立连接 创建库 创建表 插入数据 查询数据 删除表 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述,开发流程主要分为以下几部分:
plica而言的,可以理解为是一种纵向切分。 MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系,MergeTree作为家族系统最基础的表引擎,提供了数据分区、一级索引和二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎,不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”,比如数
useKeyTab=true keyTab="/opt/test/conf/user.keytab" principal="flume_hdfs@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 其中keyTab和prin
table1', op => 'run', timestamp => 'xxx'); 注意事项 compaction操作仅支持MOR表。 系统响应 可在客户端中查看查询结果。 父主题: Hudi CALL COMMAND语法说明
useKeyTab=true keyTab="/opt/test/conf/user.keytab" principal="flume_hdfs@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 其中keyTab和prin
升吞吐量,但延时可能会增加。 RES_CPUSET_PERCENTAGE 80 设置各个节点上的Supervisor角色实例(包含其启动并管理的Worker进程)所使用的物理CPU百分比。根据Supervisor所在节点业务量需求,适当调整参数值,优化CPU使用率。 JVM调优
FsStateBackend是文件系统状态后端,正常情况下将state存储在TaskManager堆内存中,当Checkpoint时将state存储在文件系统上,而JobManager内存中存储极少的元数据(高可用场景下存储在ZooKeeper)。因为文件系统的存储空间足够,适合于大状态
name为hadoop.系统域名,并在conf/flink-conf.yaml中配置security.kerberos.login相关配置项。 说明: 登录FusionInsight Manager页面,选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域”,即可查看系统域名,系统域名所有字母需转换为小写。
普通模式,则执行以下命令,登录Hive客户端。 使用指定组件业务用户登录Hive客户端。 beeline -n 组件业务用户 不指定组件业务用户登录Hive客户端,则会以当前操作系统用户登录。 beeline 执行以下命令关闭客户端日志: set hive.server2.logging.operation.enabled=false;
普通模式,则执行以下命令,登录Hive客户端。 使用指定组件业务用户登录Hive客户端。 beeline -n 组件业务用户 不指定组件业务用户登录Hive客户端,则会以当前操作系统用户登录。 beeline 执行以下命令关闭客户端日志: set hive.server2.logging.operation.enabled=false;
导入(导出)文件时,可以对文件进行过滤,过滤规则同时支持通配符和正则表达式 支持批量导入/导出ETL任务 支持ETL任务分页查询、关键字查询和分组管理 对外部组件提供浮动IP 父主题: Loader
principal=oracle/hadoop@<系统域名> # keytab file client.keytab.file=./conf/login/oracle.keytab 登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,“本端域”参数即为当前系统域名。 表1 配置参数说明
principal=oracle/hadoop@<系统域名> # keytab file client.keytab.file=./conf/login/oracle.keytab 登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,“本端域”参数即为当前系统域名。 表1 配置参数说明
column1 = 'xxx'); 示例5: delete from columncarbonTable1 where column2 >= 4; 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题: DML
show_active_instant_detail(table => 'hudi_table1', instant => '20220913144936897'"); 系统响应 可在客户端中查看查询结果。 父主题: Hudi CALL COMMAND语法说明