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Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark在跨源查询时
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息
运行SparkSql作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSql作业。 SparkSql作业用于查询和分析数据,包括SQL语句和Script脚本两种形式,如果SQL语句涉及敏感信息,也可使用脚本文件方式提交。
查看MRS作业详情和日志 用户通过管理控制台可在线查看当前MRS集群内所有作业的状态详情吗,以及作业的详细配置信息和运行日志信息。 由于Spark SQL和Distcp作业在后台无日志,因此运行中的Spark SQL和Distcp作业不能在线查看运行日志信息。 查看作业状态 登录MRS
IoTDB应用开发简介 IoTDB介绍 IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,支持对接Hadoop与Spark生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 本文档内容仅适用于MRS 3.2.0
配置Windows通过EIP访问安全模式集群Hive 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置Hive文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hive-jdbc-example样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地
HBase全局二级索引样例程序开发思路 HBase支持使用全局二级索引加速条件查询,通过本样例,您可以了解如何管理及使用全局二级索引。 该样例程序仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,其中一个功能需要记录用户信息及地址,记录数据如下表: 表1
配置Windows通过EIP访问安全模式集群HDFS 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置HDFS文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行HdfsExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Windows
配置Windows通过EIP访问安全模式集群Hive 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置Hive文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hive-jdbc-example样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地
配置Windows通过EIP访问普通模式集群HDFS 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置HDFS文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行HdfsExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Windows
Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark在跨源查询时
修改集群服务配置参数 用户可通过MRS管理控制台的集群组件配置页面修改各组件的配置参数。 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。 选择“组件管理 > 服务名称 > 服务配置”。 下拉列表默认显示“基础配置”,如果需要修改更多参数,请选择“全部配置”,界面上将显示该服务的全部配置参数导航树
快速使用IoTDB IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,支持对接Hadoop与Spark生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 背景信息 假定某某集团旗下有3个生产线,每个生产线上有
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息
运行SparkSubmit作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSubmit作业。 Spark是一个开源的并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发,统一的大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等
运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行
MRS集群部署方案说明 MRS当前提供的“分析集群”、“流式集群”和“混合集群”采用固定模板进行部署集群的进程,无法满足用户自定义部署管理角色和控制角色在集群节点中的需求。 如需自定义集群部署方式,可在创建集群时的“集群类型”选择“自定义”,实现用户自主定义集群的进程实例在集群节点中的部署方式
Kafka安全使用说明 Kafka API简单说明 新Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口,在使用“kafka-console-producer.sh”时,默认使用此API。 旧Producer
ALM-12172 指标上报CES失败 告警解释 集群开启指标共享后,controller周期性的收集集群指标信息并上报到CES。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12172 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或者系统名称 服务名 产生告警的服务名称
ALM-12002 HA资源异常(2.x及以前版本) 告警解释 HA软件周期性检测Manager的WebService浮动IP地址和Manager的数据库。当HA软件检测到浮动IP地址或数据库异常时,产生该告警。 当HA检测到浮动IP地址或数据库正常后,告警恢复。 告警属性 告警ID