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为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。 如果你未开通企业项目管理服务的权限,也可以在ModelArts创建自己独立的工作空间,但是无法使用跟企业项目相关的功能。 工作空间为白名单功能,使用该功能需要提工单申请开通。 父主题: 基于ModelArts Standard运行GPU训练作业
6)和GPU打分结果(mmlu取值47)进行对比,误差在1以内(计算公式:(47-46.6) < 1)认为NPU精度和GPU对齐。NPU和GPU的评分结果和社区的评分不能差太远(小于10)认为分数有效。 使用Lm-eval精度测评工具 使用lm-eval工具暂不支持qwen-7b、qwen-14b、qwen
上传镜像至SWR服务 Step7 在ModelArts上创建训练作业 前提条件 已注册华为账号并开通华为云,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表
pytorch:2.1.0-cann7.0.0 上传镜像至SWR服务 登录容器镜像服务控制台,选择区域,要和ModelArts区域保持一致,否则无法选择到镜像。 单击右上角“创建组织”,输入组织名称完成组织创建。请自定义组织名称,本示例使用“deep-learning”,下面的命令中涉
当推理方式为batch/edge时仅支持配置一个模型。 当推理方式为real-time时,可根据业务需要配置多个模型并分配权重,但多个模型的版本号不能相同 schedule 否 schedule结构数组 服务调度配置,仅在线服务可配置,默认不使用,服务长期运行。请参见表6。 cluster_id
containerd 默认命名空间是 k8s.io。所以在导入镜像时需要指定命令空间为 k8s.io,否则使用 crictl images 无法查询到。以下命令可选其一进行镜像拉取: 使用 containerd 自带的工具 ctr 进行镜像拉取。 ctr -n k8s.io pull
containerd 默认命名空间是 k8s.io。所以在导入镜像时需要指定命令空间为 k8s.io,否则使用 crictl images 无法查询到。以下命令可选其一进行镜像拉取: 使用 containerd 自带的工具 ctr 进行镜像拉取。 ctr -n k8s.io pull
链路。 如果机器与容器镜像仓库不在同一区域,则上传镜像走公网链路,机器需要绑定弹性公网IP。 使用客户端上传镜像,镜像的每个layer大小不能大于10G。 上传镜像的容器引擎客户端版本必须为1.11.2及以上。 连接容器镜像服务。 登录容器镜像服务控制台。 单击右上角“创建组织”
自定义数据进行训练,该参数为“true”时使用基于torch自定义的随机数据进行训练和验证。 cifar10数据集 在Notebook中,无法直接使用默认版本的torchvision获取数据集,因此示例代码中提供了三种训练数据加载方式。 cifar-10数据集下载链接,单击“CIFAR-10
依赖和委托 功能依赖 功能依赖策略项 您在使用ModelArts的过程中,需要和其他云服务交互,比如需要在提交训练作业时选择指定数据集OBS路径和日志存储OBS路径。因此管理员在为用户配置细粒度授权策略时,需要同时配置依赖的权限项,用户才能使用完整的功能。 如果您使用根用户(与账