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ing temporary、using filesort，如果有，说明该语句用到了临时表或临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满，建议客户从业务侧优化响应查询语句，常见优化措施： 加上合适的索引。 在where条件中过滤更多的数据。 重写SQL，优化执行计划。
operation '=' 原因分析 该报错通常出现在比较两个字符集编码不同的表、字段或数据库时。因为客户端连接时使用的字符集与数据库字符集不同导致报错。 解决方案 如果客户端使用了和数据库不同的字符集，需要调整客户端配置，使用相同的字符集连接数据库，或者在连上数据库后显式设置成对应的字符集，即可正常查询。
Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 存储抽象层 （Storage Abstraction Layer）：将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储，向下对接DF
迁移到云上GaussDB(for MySQL)时，第一次执行同样的SQL语句，很可能是冷数据，就会访问较慢，但再次访问速度就会得到提升。 解决方案 该场景是正常现象，在同一个数据库中，我们经常会遇到第一次执行一条语句时很慢，但再次执行就很快，也是因为受到了buffer_pool的冷热数据原理的影响。
information_schema.tables where table_schema='db_name' and table_name = 'table_name'\G 解决方案 针对表空间膨胀的问题，可以进行表空间优化整理，从而缩小空间，执行如下SQL命令： optimize table table_name;
账户余额小于或等于0元，系统对该用户下的实例进行冻结。您需前往费用中心进行充值，充值成功且欠款核销后，冻结保留期内的实例才会解冻。 证书配置变更中 正在进行数据库实例证书配置变更。 Serverless算力变更中 Serverless实例正在进行算力变更。 小版本升级中 正在进行数据库实例内核版本升级。
_url”字段，如果执行DDL操作将“callback_url”修改为varchar(1024)，会超出联合索引最大长度限制，所以报错。 解决方案 MySQL机制约束，建议修改索引或字段长度。 父主题： SQL类
该场景下，SQL语句一般比较简单，执行效率也高，数据库侧优化余地小，需要从业务源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。
服务器不支持请求的功能，无法完成请求。 502 Bad Gateway 充当网关或代理的服务器，从远端服务器接收到了一个无效的请求。 503 ServiceUnavailable 被请求的服务无效。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 504 ServerTimeout 请求在给定的时间内无法完
解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范围不仅是某个表，还会影响外键所在的表，最终导致数据库相关操作变慢。 解决方案 建议排查并优化死锁表相关的业务，业务上合理使用外键，避免更新冲突，避免产生死锁。 父主题： 性能资源类
tables where table_schema='db_name' and table_name = 'table_name'\G; 解决方案 针对表空间膨胀的问题，可以进行表空间优化整理，从而缩小空间，执行如下SQL命令： optimize table table_name;
总线程数，在大量建立连接时，总线程数计算方法：threadpool_size*(threadpool_oversubscribe+1)) 解决方案 对于存在大量新建连接，建议调大threadpool_oversubscribe增加线程总数。 减少线程重复创建与销毁部分的开销，提高
些场景中，用户往往对数据库规格要求不高，但也有一定业务连续性要求，不能通过不断创、删按需实例解决，即使购买较低配置的包周期实例，完全无负载的时间段稍长，仍显得成本浪费问题严重。 为了解决上述问题，GaussDB(for MySQL)推出了Serverless实例。Serverle
不可用。目标实例引擎类型、版本号、表名大小写敏感要求与原实例相同。 如果恢复到已有实例后，已有实例的原密码无法连接到数据库，可通过重置密码解决。 开启过备份加密的实例不支持恢复到已有实例。 请确保目标实例的存储空间大于或等于原实例的存储空间，否则会导致任务下发失败。 操作步骤 登录管理控制台。
查询慢日志中记录SQL执行65秒，但是扫描行数为0。 原因分析 被中断的查询超过慢日志设置阈值也会记录慢日志，但是所记录的扫描行数为0。客户JDBC连接设置了查询超时： 解决方案 优化SQL或者将sockTimeOut设置合理值。 父主题： 基本使用类
canal解析binlog报错 使用mysqldump导出大表的注意事项 mysqldump的6大使用场景的导出命令 增加表字段后出现运行卡顿现象 怎么解决执行mysqldump出现SET @@SESSION.SQL_LOG_BIN等SQL的问题 canal工具报错权限不足
分析对应时间点的慢日志记录，该时间点有大量的多值批量插入语句，该插入方式会导致每个会话申请较多的SESSION级内存，并发高，很容易引起实例OOM。 图4 慢日志 解决方案 针对多值插入方式引起的OOM，建议减少单次插入数据量，分多次插入，且及时断开重连会话以释放内存。可执行show full proce
GaussDB(for MySQL)连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 解决方案 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 云监控服务目前可以监控数据库CPU、内存、磁盘、连接数等指标，并且设
MySQL) CPU使用率高的解决方法 内存使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 扩容实例规格，满足业务需求。 优化SQL，减少临时表等的使用。 会话定期重连，及时释放session级别内存。 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 TPS (次/秒) 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退。
”，因此上述查询无索引可选。建议业务侧给字段“idx_user_id”新增索引后，实例在16:37分左右CPU下降到正常水平，业务恢复。 解决方案 建议新上业务时，提前对关键SQL通过EXPLAIN、SQL诊断等工具进行执行计划分析，根据优化建议添加索引，避免全表扫描。 业务量突
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