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智能开发助手常见问题 JetBrains系列IDE版本的插件研发对话窗口空白如何解决? 在Intellij IDEA下安装插件失败,IDE弹出Error提示,内容为CodeArts Snap的插件lib目录 请求超时!请检查您的代理和host配置 计算资源紧张,请稍后再试 代码生成暂无结果
如何获取网站cookie值? 如何开启WinRM服务? 如何修复TLS弱加密套件? 主机扫描为什么会扫描失败? 如何解决网站扫描失败,报连接超时的问题? 如何配置跳板机进行内网扫描? 如何解决主机不能访问? 如何配置普通用户和sudo提权用户漏洞扫描操作? 如何创建SSH授权? 主机互通性测试异常如何处理?
组件版本为什么没有被识别出来或识别错误? 成分分析的开源漏洞文件路径如何查看? 成分分析的任务扫描失败怎么办? 扫描到恶意代码如何定位? 如何解决Roles with READONLY_USER或其他角色权限报错问题?
在开始行动之前,首先应思考需要解决的是什么问题,而不是去问应该采纳何种方式。 不应去问持续集成应该怎么做,TDD应该怎么做。那些都是解决方案域的东西,而应先搞清楚自身现存什么问题。正如去医院看病,不是直接找医生开药,而是应该问清楚自己是什么病,再对症开具体的药。 实践的目的是为了解决具体问题,而不是解决所有问题。
才有可能解决并行在制品问题。 生产过程中的物料堆积被视为浪费,研发过程中的任务堆积如何解决?有了前面讲到的可视化,让过程以及产物看得见;有了WIP,让并行工作得到控制,但依然无法解决上下游产能不匹配可能造成的任务堆积问题。拉动式系统相比于传统的推动式系统,目的就在于解决这一问题。
做,更谈不上评估工作量。 这就暴露了Scrum的一个最主要的问题,Backlog解决的是在Story确认以后如何进行开发过程规划的问题,而对Story该如何产生、如何设计的问题,并没有给出很好的解决办法。我们往往把Story当成需求来看,而实际上敏捷使用Story来描述需求的目的
步骤①和②是业务(或者是客户)与技术之间进行产品规划,梳理产品整体脉络,以及进行产品规划实施设计,并控制需求粒度与拆分的过程。 软件开发的本质是为了解决问题,提供用户价值的,而不仅是为了提供功能。影响地图就是用来鉴别用户需求是什么,深层的根因是什么。 用户故事就是目标和需求的载体,以用户的
代码托管常见问题 升级CodeArts Repo的SSH功能 从本地推送代码仓到CodeArts Repo时,报错"Error: Deny by project hooks setting 'default': message of commit" 在一台电脑上,如何配置多个SSH
经常被讨论的,是狭义的敏捷与DevOps概念,而广义的敏捷与DevOps,已经趋同。 ▪ 两者都是试图去解决相同,或相近的问题,只是还没有能一招解决所有问题的办法出现。 接下来, 让我们从狭义的角度看二者的区别。 传统的敏捷是为了解决业务与开发之间的鸿沟。通过敏捷宣言中强调的个体和互动、可工作的软件、客户合作
假设,功能与业务目标/价值之间缺乏必然的关联与一致性,在做的事与期望的目标南辕北辙。 影响地图试图通过结构化、可视化、协作化的方式来从源头解决上述问题。 影响地图是一门战略规划技术,通过清晰的沟通假设,帮助团队根据总体业务目标调整其活动,以及做出更好的里程碑决策。影响地图可以帮助
CCE部署失败,报错“Invalid value: map[string]sting{\"io.kompose.serivce\":\"db\"” 问题现象 应用phoenix-cd-cce部署失败,报错信息如下: 图1 报错信息示例 原因分析 在修改yaml文件时,文件中代码的缩进格式不正确,导致部署失败。
通过写清楚的提交信息,你可以让其他人更容易跟上我们的思路并提供反馈。 提交说明要回答如下问题: What——要解决什么问题? When——什么情况下会发生? How——怎么样解决这个问题? Why——为什么这样解决是合理的,比其他解决方法更好? 合并请求的提交要清晰 一个好的合并请求不只是代码的事情,还牵涉到代
度量所选项目在当前时刻的未解决的扫描问题数。 所有的代码检查未解决的问题。 未解决代码问题严重程度分布 度量所选项目在指定分支下未解决的代码扫描问题严重程度分布。 未解决的代码扫描问题的严重程度分布。 近30天代码问题修复趋势 度量最近30天每天修复问题数、未解决问题数,从时间趋势上反映缺陷修复的效率。
例、滚动用例模式。如果定点发车了,会推送到全量构建,解决他们的协同发布。通常是晚上12点会执行一轮,第二天早上整个项目组的同事就收到了流水线测试的结果。如果成功了,大家欢庆一下;如果不成功,就赶快解决问题,因此所有人一早就要解决持续交付流水线的问题。 滚动构建成功之后,还会把这个
故障恢复的平均时间(团队解决故障的能力) 用户数(用户欢迎度) 本文从DevOps的起源、定义、过程、要求、实践等角度对DevOps进行了解读,希望通过本文的内容,大家可以对DevOps产生自己的理解,活学活用,总结出适合自己的,能够落地实施的DevOps解决方案。 本文参考资料:
漏洞管理服务API CodeArts IDE Online API CodeArts IDE API 开源治理服务API 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 服务常见问题索引 需求管理常见问题 架构建模常见问题 代码托管常见问题 流水线常见问题 代码检查常见问题 编译构建常见问题 制品仓库常见问题
示。 代码问题 在“代码问题”页可以看到代码中的具体问题及相应的修改建议。对于每一条代码问题,都可以进行快速在线修改,更改问题状态为未解决、已解决、已忽略,以及指派负责人。 代码度量 在“代码度量”页可以按文件查看代码的圈复杂度、代码重复率。 设置 在“设置”页可以对任务信息进行
需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署。 实现结果 每日上线新功能,随时发布新特性,客户反馈闭环率提升、闭环周期缩短。 软件及解决方案提供商 研发挑战 在研发过程中,开发人员环境不统一,研发工具不统一,办公地点分散,沟通困难,导致效率低下。 客户需求快速变化,导致项目极易返工,需要快速应对需求变化。
际上是矛盾的。但DevOps旨在打破这道混乱之墙,让开发、运维、测试协同作战,提高研发效率,实现高效交付,解决传统模式下的运维之痛。 事实证明,DevOps确实能够较好的解决开发和运维之间的混乱问题,提升研发效率,实现高效交付。在近期中国信通院(CAICT)发布的《中国DevOp
锁定目标”的同时还要注实效。如果变更冲刺目标造成的经济后果远远小于推迟变更所造成的经济后果,那么就应该选择适时变更。假如冲刺的目标变得完全无效,可以选择终止当前冲刺,终止冲刺是不得已而为之的最后手段。终止冲刺后,Scrum团队应该决定下一个冲刺的长度,尽量考虑节奏重新同步。 定义完成