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<none> 驱逐该节点上的所有Pod。 kubectl drain 192.168.0.160 如果节点上存在绑定了本地存储的Pod或是一些守护进程集管理的Pod，将提示“error: unable to drain node "192.168.0.160" due
Apache containerd安全漏洞公告（CVE-2020-15257） 漏洞详情 CVE-2020-15257是containerd官方发布的一处Docker容器逃逸漏洞。containerd是一个支持Docker和常见Kubernetes配置的容器运行时管理组件，它处理
从Pod访问同一VPC网络的云服务 集群的容器网络模型不同，集群内的从Pod访问同一VPC网络的云服务的方式也不同，请参见表1 从Pod访问云服务的方式（同一VPC）。 表1 从Pod访问云服务的方式（同一VPC） 容器网络模型 方式 容器隧道网络 容器隧道网络在节点网络基础上通
Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出（Pod自动删除）。 CronJob：是基于时间的Job，就类似于Linux系统的crontab文件中的一行，在指定的时间周期运行指定的Job。 任务负载的这种用完即停止的特性特别适合一次性任务，比如持续集成。 工作负载生命周期说明
Turbo集群支持使用云原生网络2.0。 适用场景 性能要求高，需要使用VPC其他网络能力的场景：由于云原生网络2.0直接使用的VPC网络，性能与VPC网络的性能几乎一致，所以适用于对带宽、时延要求极高的业务场景，比如：线上直播、电商优惠等。 大规模组网：云原生网络2.0当前最大可支持2000个ECS节点，10万个容器。
节点干扰ContainerdSock检查异常处理 检查项内容 检查节点上是否存在干扰的Containerd.Sock文件。该文件影响Euler操作系统下的容器运行时启动。 解决方案 问题场景：节点使用的docker为定制的Euler-docker而非社区的docker 登录相关节点。
Inheritable 集合上，这会导致在容器内的进程在以 Non-Root 用户 execve() 执行可执行文件时Inheritable和文件的Inheritable集合的交集被添加到执行完execve后的进程的Permited集合中，出现非预期的“越权“行为。需要说明的是，这个越权并没有突破 execve
虚拟网关 虚拟接口关联的虚拟网关。 VLAN 虚拟接口的VLAN。 标准专线的虚拟接口的VLAN由用户配置 。 托管专线的虚拟接口的VLAN会使用运营商或合作伙伴为托管专线分配的VLAN，用户无需配置。 带宽 虚拟接口带宽，单位为Mbit/s。虚拟接口带宽不可以超过物理连接带宽。
过集群外部的ELB。 当externalTrafficPolicy的取值为Local时，在不同容器网络模型和服务转发模式下访问不通的场景如下： 多实例的工作负载需要保证所有实例均可正常访问，否则可能出现概率性访问不通的情况。 CCE Turbo集群（云原生2.0网络模型）中，仅当
云硬盘存储卷：CCE支持将EVS创建的云硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移，这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。 文件存储卷： CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用
AI任务性能增强调度 公平调度（DRF） 组调度（Gang） 父主题： Volcano调度
的网络，容器的网络是使用专门的网络插件来管理。 节点网络 节点网络为集群内主机（节点，图中的Node）分配IP地址，您需要选择VPC中的子网用于CCE集群的节点网络。子网的可用IP数量决定了集群中可以创建节点数量的上限（包括Master节点和Node节点），集群中可创建节点数量还
在NVIDIA Container Toolkit v1.16.1及更早版本的环境中，攻击者通过运行一个恶意镜像，可能实现容器逃逸，从而获得主机系统的访问权限。成功利用此漏洞可能会导致代码执行、拒绝服务、权限提升、信息泄露和数据篡改。 判断方法 如果集群未安装CCE AI套件（NVIDIA
CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的？ CCE是基于原生Kubernetes的云容器引擎服务，完全兼容Kubernetes社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 在Kubernetes中，Pod的spec中包含一个res
CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本发布记录 表1 CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 2.7.19 v1.28 v1.29 v1.30 修复nvidia-container-toolkit CVE-2024-0132容器逃逸漏洞
用户在使用了恶意构造的镜像时，会导致容器内可获取主机上的任意文件的只读副本，从而泄露敏感信息。 该漏洞影响范围如下： 使用containerd作为Kubernetes CRI运行时，且使用了未知来源的恶意镜像。使用docker作为CRI时不涉及该漏洞。 containerd版本号小于1
CCE AI套件（Ascend NPU）版本发布记录 表1 CCE AI套件（Ascend NPU）插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 2.1.23 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 修复部分问题 2.1.22 v1
推荐使用滚动的方式迁移，即扩容部分Containerd节点，再删除部分Docker节点，直至新的Containerd节点池中节点数量和原Docker节点池中节点数量一致。 若您在原有Docker节点或节点池上部署的负载设置了对应的节点亲和性，则需要将负载的节点亲和性策略配置为的新Containerd节点或节点池。
)需要在命名空间权限下设置admin或者edit权限才能查看。 如果您设置的是单一命名空间的view权限，则看到的只能是指定命名空间下的资源。 依赖服务的权限设置 如果IAM用户需要在CCE Console控制台拥有相应功能的查看或使用权限，请确认已经对该用户所在的用户组设置了CCE Administrator、CCE
能不同，如何公平的将资源分配给每个用户是一项非常有意义的事情。调度层面有一种常用的方法为最大最小化公平分配算法（max-min fairness share），尽量满足用户中的最小的需求，然后将剩余的资源公平分配给剩下的用户。形式化定义如下： 资源分配以需求递增的方式进行分配 每个用户获得的资源不超过其需求
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