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网络图片识别 功能介绍 识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别，支持字体分类和长图检测。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 网络图片示例图 约束与限制 支持中英文及部分中文繁体字。
在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。
监控，识别可疑房间并进行预警。 2. 在线商城：智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、涉政敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 3. 网站论坛：不合规图片的识别和处理是用户原创内容（UGC）类网站的重点工作，基于内容审核，可以识别并预警
人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 人脸识别不存储客户人脸图片，只是根据客户的图片来检测人脸参数，只存储人脸特征。如果需要存储图片数据可参考以下方法： 可以开通华为云OBS，存储人脸图片。 人脸图片可以存储在客户自己的数据库中。 父主题： API使用类
§01 扫描图片 在 对于七段数码数字模型进行改进：一个关键的数字1的问题 中训练了一款具有更好泛化特性的网络模型，下面测试一下它对于图片的一维，二维扫描的情况。为： 找到更好的图片分割的方法；实现图片中特定对象定位； 给出实验基础。
是否校正图片的倾斜角度，可选值如下。 true：校正图片的倾斜角度 false：不校正图片的倾斜角度 支持任意角度的校正，未传入该参数时默认为“false”。 待识别图片如果存在倾斜，建议将此参数设置为“true”。 quick_mode 否 Boolean 快速模式开关，针对单行文字图片（要求图片只包含一行文字，
传”按钮上传示例图片，然后单击“预测”。 预测完成后，预测结果显示区域将展示预测结果，根据预测结果内容，可识别出此图片的数字是“2”。 本案例中使用的MNIST是比较简单的用做demo的数据集，配套算法也是比较简单的用于教学的神经网络算法。这样的数据和算法生成的模型仅适用于教学模
图2 配置工具节点 工作流创建完成之后，在Agent中调用该工作流，在对话时单击上传图片，即可将图片传入工作流并传递给对应的工具进行解析。 图3 上传图片 父主题： AI原生应用引擎
上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和对象存储服务（OBS）。
识别图片中表格的文字与表格信息，同时支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式 通用文字识别 识别图片上的文字信息，支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别 网络图片识别 识别网络图片中的文字信息，支持印刷体、艺术字、竖行文本等文字识别 智能分类识别 检测定位图片上指定要识别的票证的文字信息
实体标签识别 可识别生活中的实体及生活场景标签，例如：人物，动物，植物，交通工具，情感，生活等 抽象标签识别 支持生活中多种抽象标签识别，例如：温馨、浪漫、约会等 条形码翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片 文档与学习成长
上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件
得信赖的可信AI服务。 产品列表 增值税发票识别 识别增值税发票关键字段信息，结构化输出结果。支持图片及PDF、OFD文档识别。 机动车销售发票识别 识别机动车销售发票关键字段信息，结构化输出结果 出租车发票识别 支持识别全国各主要城市的出租车票的全字段信息识别 火车票识别 支持
page2pix(self, doc, page, trans): """ 根据给定的参数，解析当前页作为图片数据 """ # 获取指定页面的pdf格式，注意：页面参数是事先解析出来的，不然会存在问题。 return doc[page].getPixmap(matrix=trans
车牌识别 功能介绍 识别输入图片中的车牌信息，并以JSON格式返回其坐标和内容。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车牌示例图 支持车牌信息、车牌颜色识别，支持双行车牌识别，支持单张图片内多个车牌识别。 目前支持车牌类型含小型汽车
小。用户通过该服务，可以同时识别出图片中包含的不同倾角正脸及侧脸。 图1 人脸检测示意图 人脸比对 通过对人脸区域的特征进行对比，该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 图2 人脸比对示意图 人脸搜索
高性能的全文识别和高阶结构化识别能力。 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）提供在线文字识别服务，将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的文字识别成可编辑的文本。支持通用类识别、证件类识别、票据类识别、行业类识别和智能文档解析，具备高精
通用表格识别 功能介绍 识别表格图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果将图片区域（words_region）划分为两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。该接口的使用限制请参见约束与限制，详
支持图像中身份证任意角度的水平旋转。 支持少量扭曲，扭曲后图像中的身份证长宽比与实际身份证相差不超过10%。 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 目前支持识别单张身份证的正面或者反面。 支持居民身份证的正反面同时识别，不支持存在两张及以上同面身份证的图片识别。 告警检测结果仅
开始使用 1、网络图片识别：支持图片格式等约束信息详网络图片识别文档 2、电子面单识别：支持图片格式等约束信息详电子面单识别文档 登录对象存储服务 OBS控制台，在桶列表选择快速部署 步骤三创建的用于上传快递图片的OBS桶，可直接上传图片或上传压缩包（支持zip及tar格式），如
FunctionGraph，用于实现调用文字识别服务业务逻辑，当收到OBS上传图片通知后，自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR，提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶，即可自动识别提取收/寄
基本概念、云服务简介、专有名词解释： 文字识别服务 OCR：文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 对象存储服务 OBS：对象存储服务（Object
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