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MNIST图片数据集，该数据集包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist (train_images
CodeArts IDE Online可以根据输入的内容，实时提示代码详细信息。单击提示中的，还可以查看函数、变量的详细信息。 将鼠标悬停在代码变量上，可以显示变量的相关信息。 查找定义 以下三种方式均可以查找符号定义。 将光标移到需要查看的符号上，鼠标右键选择“缩略 > Peek Definition”。
gits=True), metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
Integer the id of event 请求示例 创建一个组件使用“codebot”，状态为“access”的事件。 POST https://{endpoint}/v2/aims/codemodelserver/management/event { "component" :
请求示例 创建一个“pycharm”类型，IDE版本为“Professional Edition 2022.1”的登录。 POST https://{endpoint}/v2/aims/codemodelserver/code-generation/login { "ide_type"
ct) 请求示例 创建一个地域在北京，用户名为“name”，邮箱为“email@codeartssnap.com”，组织为“huawei”的用户。 POST https://{endpoint}/v2/aims/codemodelserver/join-request { "region"
Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/aims/codemodelserver/code-generation/results 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述
acceptance_id 请求示例 创建一个需求ID为“13b3f0e0f1e7a7c1fa036b1e4451022b”的验收。 POST https://{endpoint}/v2/aims/codemodelserver/code-generation/acceptance { "request_id"
插件flag;通过传递flag参数来进行过滤或其他操作。flag的基础数字是2\4\8\16;传递的参数只能是这四个数字加法组合而成的数字 利用它们之间二进制的运算获取的值进行其他操作.比如6=0110=0010+0100也就是2和4的集合flags last_updated String
查询某个IDE实例的状态 功能介绍 查询某个IDE实例的状态 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/instances/{instance_id}/status
org_id 是 String 租户id（对应华为云账号的domainId） 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 is_temporary 否 Boolean 是否页面显示（以标签配置为准） limit 否 Long 每页显示的条目数量 10/15/30 offset 否 Long
获取当前用户下的发布商列表 功能介绍 获取当前用户下的发布商列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/marketplace/publishers/mine
本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
</auth> </to> <container> <mainClass>微服务入口类</mainClass> </container> </configuration> </plugin> 用户
新增配置 选择“Launch Program”，根据界面提示在配置文件中设置需要调试的“mainClass”。 单击调试视图中的，开始调试。 代码调试 双击文件名称，打开文件。 单击main函数上的“Debug”按钮来调试代码。 修改变量 支持在调试过程中修改变量。 单击左上角。 选择“查看
String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理ListStacks接口获取。如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。 quantum技术栈，x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈，x86架构cpu规格为1U1G
代码编写完毕，单击左侧Debug页签中的“Start Debug”或Main函数中的“Debug”启动工程，在代码文件行号前鼠标左键单击打上断点，完成监听端口的外部访问权开通即可边调试边在浏览器中查看代码修改的应用效果。 动图演示如下： 父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务
String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理ListStacks接口获取。如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。 quantum技术栈，x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈，x86架构cpu规格为1U1G
"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "domainId" : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "domainName" : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
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