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阿里云数据库Redis/Tair到GeminiDB Redis的迁移 本章节主要介绍阿里云数据库Redis/Tair到GeminiDB Redis的迁移方案。 迁移原理 使用阿里云的数据迁移工具DTS中的数据迁移功能，该功能支持将阿里云Redis服务的数据迁移至其他Redis服务中，利用该工具避开阿里云
大key问题：大key的产生，最主要的原因是主键设计不合理，使得单个分区的记录数或数据量过大。一旦某一个分区出现极大时，对该分区的访问，会造成分区所在服务器的负载变高，甚至造成节点内存溢出（即OOM）等。 热key问题：在日常生活中，经常会发生各种热门事件，应用中对该热点新闻进行上万次的点击浏览
报错 slaveping_thread.cc-ThreadMain-90: error: Ping master error 执行pika-port时指定的IP填写了 127.0.0.1, 需要配置为其它IP，比如eth0的IP。 父主题： 数据迁移
在左侧导航树，单击“标签”。 在“标签”页面，选择需要编辑的标签，单击“编辑”，在弹出框中修改标签值，单击“确定”。 编辑标签时，不能修改标签的键，只能修改标签的值。 编辑成功后，您可在当前实例的所有关联的标签集合中，查询并管理自己的标签。 删除标签 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库
在左侧导航树，单击“标签”。 在“标签”页面，选择需要编辑的标签，单击“编辑”，在弹出框中修改标签值，单击“确定”。 编辑标签时，不能修改标签的键，只能修改标签的值。 编辑成功后，您可在当前实例的所有关联的标签集合中，查询并管理自己的标签。 删除标签 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库
在左侧导航树，单击“标签”。 在“标签”页面，选择需要编辑的标签，单击“编辑”，在弹出框中修改标签值，单击“确定”。 编辑标签时，不能修改标签的键，只能修改标签的值。 编辑成功后，您可在当前实例的所有关联的标签集合中，查询并管理自己的标签。 删除标签 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库
在左侧导航树，单击“标签”。 在“标签”页面，选择需要编辑的标签，单击“编辑”，在弹出框中修改标签值，单击“确定”。 编辑标签时，不能修改标签的键，只能修改标签的值。 编辑成功后，您可在当前实例的所有关联的标签集合中，查询并管理自己的标签。 删除标签 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库
GeminiDB Cassandra支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方式一 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra 接口”。 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。 单击“确认”，提交修改。 单击“取消”，取消修改。
GeminiDB Redis支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方法一 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。 单击“确认”，提交修改。 单击“取消”，取消修改。
GeminiDB Mongo支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方式一 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Mongo接口。 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。 单击“确认”，提交修改。 单击“取消”，取消修改。
GeminiDB Influx支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方式一 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Influx 接口”。 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。 单击“确认”，提交修改。 单击“取消”，取消修改。
Redis，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析RocksDB的wal文件，将RocksDB的操作解析出来，然后对其中的key进行分片，多线程进行发送。 使用须知 迁移工具需要部署在源端，对性能有一定消耗，可通过修改配置文件进行一定的控制。 迁移过程读取RocksDB的源数据文件，只读操作，理论上不会有数据受损风险。
GeminiDB提供高并发、低延迟业务访问。具备极致弹性扩缩容能力，从容应对业务高峰。常见的用户场景包括游戏、广告RTA、推荐系统、电商、教育等。 GeminiDB Redis是一款100%兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。它具有稳定低延迟、高性价比、无需备节点，全主架构、具备4:1超高数据压缩等优势，支持Hash
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB
许最大写能力，从而触发数据库自身的限流机制，会发生请求失败情况 1. 根据业务的最大写请求速率，调整集群规模或者节点规格 2. 衡量业务的最大写请求速率，分散业务写峰值速率 影响业务的请求的成功率 重启数据库失败 NoSQLRestartDBFailed 重要 一般是由于实例状态异常等原因导致。
与其他服务的关系 云数据库 GeminiDB与其他服务的关系，如图1所示。 图1 云数据库 GeminiDB与其他服务的关系 表1 云数据库 GeminiDB与其他服务的关系 服务名称 云数据库 GeminiDB与其他服务的关系 弹性云服务器 弹性云服务器（Elastic Cloud
支持与限制的命令 用户在连接到GeminiDB Mongo数据库后，需要关注以下支持以及限制的命令。 更多信息，请参见MongoDB官方文档。 表1 4.0版本支持与限制的命令 命令类别 命令名称 是否支持该命令 备注 Aggregates Commands aggregate √
成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 父主题：
成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 父主题：
成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 父主题：
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