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oid[] 模型参数对应的数据类型OID。 trainingscoresname text[] 度量模型性能方法的名称。 trainingscoresvalue real[] 度量模型性能方法的数值。 modeldescribe text[] 模型的描述信息。 父主题： AI
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coefoids oid[] 模型参数对应的数据类型OID。 trainingscoresname text[] 度量模型性能方法的名称。 trainingscoresvalue real[] 度量模型性能方法的数值。 modeldescribe text[] 模型的描述信息。 父主题： 系统表
coefoids oid[] 模型参数对应的数据类型OID。 trainingscoresname text[] 度量模型性能方法的名称。 trainingscoresvalue real[] 度量模型性能方法的数值。 modeldescribe text[] 模型的描述信息。 父主题： 系统表
coefoids oid[] 模型参数对应的数据类型OID。 trainingscoresname text[] 度量模型性能方法的名称。 trainingscoresvalue real[] 度量模型性能方法的数值。 modeldescribe text[] 模型的描述信息。 父主题： 系统表
coefoids oid[] 模型参数对应的数据类型OID。 trainingscoresname text[] 度量模型性能方法的名称。 trainingscoresvalue real[] 度量模型性能方法的数值。 modeldescribe text[] 模型的描述信息。 父主题： 系统表
CREATE MODEL 功能描述 训练机器学习模型并保存模型。 注意事项 模型名称具有唯一性约束，注意命名格式。 AI训练时长波动较大，在部分情况下训练运行时间较长，设置的GUC参数statement_timeout时长过短会导致训练中断。建议statement_timeout设置为0，不对语句执行时长进行限制。
CREATE MODEL 功能描述 训练机器学习模型并保存模型。 注意事项 模型名称具有唯一性约束，注意命名格式。 AI训练时长波动较大，在部分情况下训练运行时间较长，设置的GUC参数statement_timeout时长过短会导致训练中断。建议statement_timeout设置为0，不对语句执行时长进行限制。
功能描述 CREATE MODEL语句用于训练机器学习模型并保存模型。 注意事项 模型名称具有唯一性约束，注意命名格式。 AI训练时长波动较大，在部分情况下训练运行时间较长，设置的GUC参数statement_timeout时长过短会导致训练中断。建议statement_timeout设置为0，对语句执行时长不做限制。
name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host
参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。
name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI
参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
DB4AI.PREPARE_SNAPSHOT PREPARE_SNAPSHOT是DB4AI特性中数据准备模型训练和解释快照进行协作。快照为所有应用更改的数据和文档提供了完整的序列。通过语法PREPARE SNAPSHOT调用。 表1 DB4AI.PREPARE_SNAPSHOT入参和返回值列表
DB4AI.PREPARE_SNAPSHOT PREPARE_SNAPSHOT是DB4AI特性中数据准备模型训练和解释快照进行协作，如表1所示。快照为所有应用更改的数据和文档提供了完整的序列。通过语法PREPARE SNAPSHOT调用。 表1 DB4AI.PREPARE_SNAPSHOT入参和返回值列表
操作符”章节的“用于日期/时间格式化的模式”。 3 格式模型修饰符 支持 - 4 字符串到日期转换规则 支持，有差异 GaussDB中to_timestamp_tz函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下有效。
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