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训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤
单击“提交”，完成训练作业的创建。 训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。要查看训练作业实时情况，您可以前往训练作业列表，查看训练作业的基本情况。
通过AITurbo加速保存与加载checkpoint 背景 当前，大模型训练往往使用成百上千加速卡训练几周到几个月不等。在训练过程中，故障导致训练中断经常发生。训练程序一般采用周期checkpoint方案来将训练状态持久化到存储，当发生故障时，训练程序能恢复到故障之前的模型和优化
可以只使用SFS Turbo HPC型文件系统支撑AI训练吗？ 当数据规模较小，不存在冷热数据分级降本诉求，又希望能方便快捷的构建AI训练系统时，可以选择只使用SFS Turbo高性能文件存储支撑AI训练。 可以基于OBS对象存储支撑AI自动驾驶、大模型训练吗？ OBS为容量型存储，在时延、带
org/。 下载格式转换后的annotation文件：ILSVRC2021winner21k_whole_map_train.txt和ILSVRC2021winner21k_whole_map_val.txt。 下载完成后将上述3个文件数据上传至OBS桶中的imagenet21k_
应用场景 近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。
Turbo数据自动导出到OBS桶 配置自动导出后，训练过程中周期性写入SFS Turbo文件系统的Checkpoint模型文件会自动以异步方式导出到关联的OBS桶中进行长期保存，无需手工导出，异步导出方式不会占用上层训练任务时间。 SFS Turbo的自动导出功能当前处于受限使用状态，请提交工单联系技术支持人员进行配置。
资源规划 OBS：存放训练数据集、预训练模型等数据资源的桶，桶存储类别为“标准存储”，桶策略为“私有”。 SFS Turbo：文件系统类型为“HPC型”，存储类型请根据存储容量和性能需求选择，AI场景建议选择250MB/s/TiB及以上的存储类型。 ModelArts：AI开发平台，采用多机多卡分布式训练。
系统只会保留最近创建的1000条任务记录，之前的任务记录系统将会自动删除。 在绑定后端存储列表页，单击界面左上角的“任务状态”。 执行导出数据操作，可查看对应操作的任务记录。单击状态右边的可查看成功或失败的次数。 在右上角的搜索框，支持对状态、类型、创建时间进行过滤，找到您需要的任务。 FAQ
日志存储、文件共享、内容管理、网站 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用 大规模AI训练、AI大模型、AIGC 大规模AI训练、AI大模型、AIGC 表4 SFS Turbo上一代文件系统
Turbo性能监控 您可以在CES云监控服务上监控和SFS Turbo文件系统的性能使用情况。当AI算力集群规模变大，大模型参数量变大，导致Checkpoint读加载时间变长时，或训练数据集加载由于存储读写带宽不足导致拖慢AI训练时，您可以对SFS Turbo进行性能扩容，以缩短数据加载时长。详情可参见SFS
日志存储、文件共享、内容管理、网站 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用 大规模AI训练、AI大模型、AIGC 大规模AI训练、AI大模型、AIGC 表3 SFS Turbo上一代文件系统
创建OBS桶，存储类别为“标准存储”，桶策略为“私有”，操作指导请参考创建OBS桶。 创建ModelArts资源池 以常见的专属资源池为例，专属资源池提供独享的计算资源，可用于Notebook、训练作业、部署模型。专属资源池不与其他用户共享，更加高效。在使用专属资源池之前，您需要先创建一个专属资源池，操作指导请参考创建专属资源池。
实施步骤 创建资源 基本配置 训练 例行维护 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
操作流程 本文档介绍面向AI场景如何使用OBS+SFS Turbo的存储加速，流程如图1所示。 图1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案步骤 表1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速流程说明 序号 步骤 说明 1 规划组网和资源 此步骤请提交工单联系技术支持人员进行支撑配置。
SFS Turbo性能型-增强版：图片渲染、AI训练、企业办公OA 125MB/s/TiB：高性能计算、AI训练、EDA仿真、自动驾驶、渲染 250MB/s/TiB：高性能计算、AI训练、EDA仿真、自动驾驶、渲染 HPC缓存型：影视渲染、AI训练、自动驾驶 支持区域： 全部 文件系统类型
面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践 方案概述 资源和成本规划 操作流程 实施步骤 常见问题
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题： 实施步骤
Turbo后，可直接在ModelArts的Notebook开发及训练环境中挂载SFS Turbo共享文件系统，并访问其中的数据。 登录ModelArts管理控制台，创建网络并打通创建资源中创建的创建虚拟私有云和子网，详细步骤参见ModelArts网络。 单击1中创建生成的资源池“网络”所在行的“更多”，选择“关联sfsturbo”。
OBS区域域名，即OBS的终端节点。 OBS存储桶必须和SFS Turbo文件系统在同一个Region。 不支持 勾选“将OBS桶的读写权限通过桶策略授权给SFS Turbo云服务”。 单击“确定”，完成绑定。 指定导入目录和文件的默认权限，请参考《高性能弹性文件服务API参考》的“绑定后端存
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