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使用注解为Pod绑定安全组 使用场景 云原生网络2.0网络模式下，Pod使用的是VPC的弹性网卡/辅助弹性网卡，可以通过配置Pod的annotation为Pod配置安全组。 支持两种方式的安全组配置： Pod的网卡使用annotation配置的安全组，对应annotation配置：yangtse.i
绑定EIP的Pod，如果要被公网成功访问，需要添加放通相应请求流量的安全组规则。 单个Pod只能绑定单个EIP。 创建Pod时，可指定相关的annotation配置EIP的属性，创建完成后，更新EIP相关的annotation均无效。 与Pod关联的EIP不要通过弹性公网IP的con
目前只支持StatefulSet类型的Pod或直接创建的Pod固定EIP，暂不支持Deployment、DaemonSet等其他类型的工作负载配置Pod固定EIP。 固定EIP创建后，生命周期内（如过期时间未到/Pod还在使用中）不支持通过Pod修改EIP属性。 对Pod的EIP地址无明确要求的业务不建议
过网桥动态获取的，和网桥IP属于同一网段。此外，同一节点上的所有Pod默认路由都指向网桥，网桥会负责将所有非本地地址的流量进行转发。因此，同一节点上的Pod可以直接通信。 不同节点上的Pod通信 Kubernetes要求集群Pod的地址唯一，因此集群中的每个节点都会分配一个子网，
nition）关联的资源类型 命名空间 工作负载 容器网络划分维度说明 为命名空间关联容器网络配置，该命名空间下创建的所有工作负载使用相同的子网配置跟安全组配置 为工作负载关联容器网络配置，指定了相同容器网络配置的工作负载使用相同的子网配置跟安全组配置 支持的集群版本 仅在CCE
Bool 默认值：false XGPU虚拟化模式的开关 gpu_driver_config 否 Map 针对单个节点池的GPU驱动的相关配置 默认值：{} health_check_xids_v2 否 String 插件健康检查的GPU错误的范围 默认值："74,79" inject_ld_Library_path
true参数，详情请参见在Pod中配置主机网络（hostNetwork）。配置完成后的Pod会占用宿主机的端口，Pod的IP就是宿主机的IP，不会占用容器网络的IP。使用时需要考虑是否与宿主机上的端口冲突，因此一般情况下除非某个特定应用必须使用宿主机上的特定端口，否则不建议使用主机网络。 父主题： 附录
true参数，详情请参见在Pod中配置主机网络（hostNetwork）。配置完成后的Pod会占用宿主机的端口，Pod的IP就是宿主机的IP，不会占用容器网络的IP。使用时需要考虑是否与宿主机上的端口冲突，因此一般情况下除非某个特定应用必须使用宿主机上的特定端口，否则不建议使用主机网络。 父主题： 节点运维
关联安全组 选中的安全组将绑定到选中的工作负载的弹性网卡/辅助弹性网卡上，在下拉框中最多可以选择5条，安全组必选，不可缺省。 如将绑定的安全组未创建，可单击“创建安全组”，完成创建后单击刷新按钮。 须知： 最多可选择5个安全组。 鼠标悬浮在安全组名称上，可查看安全组的详细信息。 6
其Pod拥有共同的label。但有一个label值不同，用于区分不同的版本。Service使用selector选中了其中一个版本的Deployment的Pod，此时通过修改Service的selector中决定服务版本的label的值来改变Service后端对应的Pod，即可实现
安全组检查异常处理 检查项内容 检查Node节点安全组规则中，协议端口为ICMP:全部，源地址为Master节点安全组的规则是否被删除。 仅VPC网络模型的集群执行该检查项，非VPC网络模型的集群将跳过该检查项。 解决方案 请登录VPC控制台，前往“访问控制 > 安全组”，在搜索框内输入集群名称，此时预期过滤出两个安全组：
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件简介 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID驱动。
给容器所在节点绑定弹性公网IP（容器网络模型为VPC网络或容器隧道网络）。 给Pod IP绑定弹性公网IP（仅支持云原生2.0网络模型集群，在VPC控制台中手动为Pod的弹性网卡或辅助弹性网卡绑定弹性公网IP。不推荐使用，因为Pod被重调度后IP会变化导致新的Pod无法访问公网）。 通过N
- 指示容器是否准备好为请求提供服务。如果就绪态探测失败， 端点控制器将从与 Pod 匹配的所有服务的端点列表中删除该 Pod 的 IP 地址。 初始延迟之前的就绪态的状态值默认为 Failure。 如果容器不提供就绪态探针，则默认状态为 Success。 启动探针 参数名 取值范围
CCE部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算
Gang调度策略满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费，应用于AI、大数据等多任务协作场景。 启用组调度（Gang）后，可以解决分布式训练任务之间的资源忙等待和死锁等痛点问题，大幅度提升整体训练性能。详情请参见组调度（Gang）。
如何设置CCE集群中的容器网段？ 进入CCE控制台，在创建集群时进行“容器网段”设置。 当前可供选择的容器网段为10.0.0.0/8~18，172.16.0.0/16~18，192.168.0.0/16~18。 集群创建完成后，如需添加容器网段，可前往集群信息页面，单击“添加容器网段”进行添加。
Containerd Pod重启风险检查异常处理 检查项内容 检查当前集群内使用containerd的节点在升级containerd组件时，节点上运行的业务容器是否可能发生重启，造成业务影响。 解决方案 检测到您的节点上的containerd服务存在重启风险；请确保在业务影响可控
<none> 驱逐该节点上的所有Pod。 kubectl drain 192.168.0.160 如果节点上存在绑定了本地存储的Pod或是一些守护进程集管理的Pod，将提示“error: unable to drain node "192.168.0.160" due
从Pod访问同一VPC网络的云服务 集群的容器网络模型不同，集群内的从Pod访问同一VPC网络的云服务的方式也不同，请参见表1 从Pod访问云服务的方式（同一VPC）。 表1 从Pod访问云服务的方式（同一VPC） 容器网络模型 方式 容器隧道网络 容器隧道网络在节点网络基础上通
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