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拉取镜像的效率更高。因为镜像只需要拉取一次就可以被节点上的多个容器使用。而对于小规格的ECS拉取镜像的次数就会增多，在节点弹性伸缩时则需要花费更多的时间，反而达不到立即响应的目的。 另外，还需要根据业务需求选择合适的CPU/内存配比。例如，使用内存较大但CPU较少的容器业务，建
检查项内容 检查节点上的Pod是否直接挂载docker/containerd.sock文件。升级过程中Docker/Containerd将会重启，宿主机sock文件发生变化，但是容器内的sock文件不会随之变化，二者不匹配，导致您的业务无法访问Docker/Containerd。Pod
kube-proxy配置 TCP连接在关闭状态下等待的时间 处于 CLOSE_WAIT 状态的空闲 conntrack 条目在 conntrack 表中保留的时间 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 conntrack-tcp-timeout-close-wait 大于等于0 1h0m0s
在一个正常的node节点上，删除lv，删除vg，节点不可用。 重置异常节点，重置过程中，报语法错误，而且节点不可用。 如下图： 问题定位 node节点中vg被删除或者损坏无法识别，为了避免重置的时候误格式化用户的数据盘，需要先手动恢复vg，这样重置的时候就不会去格式化其余的数据盘。
节点镜像层数量异常检查 检查项内容 检查到您的节点上镜像层数量过多（>5000层），可能导致docker/containerd启动过慢，影响docker/containerd标准输出。 如果您集群中使用了nginx，可能会出现转发变慢等问题。 解决方案 请登录节点手动删除用不到的镜像，防止后续升级异常。
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性，您可以在应用程序中使用环境变量，在创建容器时为环境变量赋值，容器运行时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 环境变量的使用方法如下所示，配置spec.containers.env字段即可。
pu，设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00_GPU.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker
原有节点在默认节点池 创建新的节点池。具体请参见创建节点池。 单击节点池名称，单击“操作”区域的“节点列表”可查看新建节点的IP地址。 安装配置kubectl。具体请参见通过kubectl连接集群。 迁移工作负载。 给需要迁移工作负载的节点打上Taint（污点）。 kubectl taint node
节点预留资源策略说明 节点的部分资源需要运行一些必要的Kubernetes系统组件和Kubernetes系统资源，使该节点可作为您的集群的一部分。 因此，您的节点资源总量与节点在Kubernetes中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大，在节点上部署的容器可能会越多，所以Kubernetes自身需预留更多的资源。
文件存储的场景，涉及链路的挂载参数（如timeo）仅在第一次挂载时生效。例如，节点上运行的多个Pod同时挂载同一文件存储，后设置的挂载参数不会覆盖已有参数值。针对上述场景希望设置不同的挂载参数，可以同时设置nosharecache挂载参数。 极速文件存储挂载参数 CCE的存储插件
成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 本文主要介绍如何开通成本洞察功能。 开通Region视角的成本洞察 开通单集群视角成本洞察
为负载均衡类型的Service配置pass-through能力 操作场景 对于负载均衡类型的Service，负责集群内部流量转发的kube-proxy组件默认会将Service绑定的ELB IP地址配置到节点本地的转发规则中，从集群内部访问ELB的地址时，流量就会直接在集群内部转发，而不会经过ELB转发。
容器网络：为集群内容器分配IP地址，负责容器的通信，当前支持多种容器网络模型，不同模型有不同的工作机制。 服务网络：服务（Service）是用来解决访问容器的Kubernetes对象，每个Service都有一个固定的IP地址。 在创建集群时，您需要为各个网络选择合适的网段，确保各网段之间不存在冲
用，获得灵活弹性的算力资源，简化对计算、网络、存储的资源管理复杂度。 适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求的客户。 适合具有明显的波峰波谷特征的业务负载，例如在线教育、电子商务等行业。 规格差异 网络模型 云原生网络1.0：面向性能和规模要求不高的场景。 容器隧道网络模式
是否允许obs挂载时使用默认的aksk 默认false over_subscription 否 String localpv超分比 默认 80 csi_attacher_detach_worker_threads 否 String 处理卸卷操作的 worker 的并发数目 默认 60
PA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS或CCI等资源的方式进行调度容量的补充。CCE容器实例弹性到CCI
percentage应小于100并为5的倍数。 修复存在PVC绑定失败的场景下，后续提交Pod调度慢的问题。 修复节点上存在长时间Teminating Pod场景下，新提交Pod无法运行的问题。 修复并发创建挂载PVC的Pod的场景下，volcano重启的问题。 1.9.1 v1.19.16
故障现象 在使用containerd容器引擎场景下，拉取镜像到节点时，概率性缺少镜像层，导致工作负载容器创建失败。 问题根因 docker v1.10 之前支持mediaType 为 application/octet-stream 的layer，而containerd不支持appl
21及以下版本的集群。1.23及以上集群请使用云原生监控插件插件替代。 插件特点 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点： 强大的多维度数据模型： 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。
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