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在DLI管理控制台第一次单击“执行”操作时，需要阅读隐私协议，确认同意后才能执行作业，且后续“执行”操作将不会再提示阅读隐私协议。 步骤4：创建表 数据库创建完成后，需要在数据库db1中基于OBS上的样本数据“obs://obs1/sampledata.csv”创建一个表，例如table1。
模板名过滤关键字，模糊匹配，获取模板名含有该关键字的所有模板。 page-size 否 Integer 每页显示的最大结果行数，范围: [1, 100]。默认值为：50。 current-page 否 Integer 当前页码，默认为第一页。 请求参数 无 响应参数 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success
job_submitting：提交中 job_submit_fail：提交失败 job_running：运行中（开始计费，提交作业后，返回正常结果） job_running_exception：运行异常（停止计费。作业发生运行时异常，停止运行作业） job_downloading：下载中 job_idle：空闲
在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需要设置权限的表所在的数据库名，进入该数据库的“表管理”页面。 单击所选表“操作”栏中的“权限管理”，将显示该表对应的权限信息。 单击表权限管理页面右上角的“授权”按钮。 在弹出的“授权”对话框中选择相应的权限。 单击“确定”，完成表权限设置。
反序列化的记录。 当以这种格式读取（反序列化）记录时，将根据记录中编码的 schema 版本 id 从配置的 Confluent Schema Registry 中获取 Avro writer schema ，而从 table schema 中推断出 reader schema。 当以这种格式写入（序列化）记录时，Avro
G）、运行中（RUNNING）、完成（FINISHED）、失败（FAILED）、取消（CANCELLED）。 input_row_count 否 Long Insert作业执行过程中扫描的记录条数。 bad_row_count 否 Long Insert作业执行过程中扫描到的错误记录数。
查看所有SQL模板 功能介绍 该接口用于查看用户保存的所有SQL模板。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/sqls 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
该API用于创建与其他服务的增强型跨源连接。 如果需要了解Console界面的使用方法，可参考《数据湖探索用户指南》中的“增强型跨源连接”。 系统default队列不支持创建跨源连接。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v2.0/{project_id}/da
DLI资源配额类 什么是用户配额？ 怎样查看我的配额 如何申请扩大配额
前Catalog是一个HiveCatalog 。 Hive方言只支持db.table这种两级的标识符，不支持带有Catalog名字的标识符。更多信息请参考Apache Flink Hive Read & Write。 虽然所有Hive版本支持相同的语法，但是一些特定的功能对Hive版本有依赖，请参考Hive
果，如需使用该特性需具备以下条件： 在DLI管理控制台“全局配置 > 工程配置”中完成作业桶的配置。 提交工单申请开启查询结果写入桶特性的白名单。 DLI支持13种数据类型，每一种类型都可以映射成一种JDBC类型，在使用JDBC连接服务器时，请使用映射后的JAVA类型，映射关系如表1所示。
5版本有哪些优势？ 表1 Spark 2.4.5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。
从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。 检验是否配置成功，运行cmd ，输入 python。运行结果，请参见图1，显示版本信息，则说明安装和配置成功。 图1 检验配置是否成功 python安装应用包时出现错误类似错误“error: Microsoft Visual
问题根因：查询OBS分区表时没有携带分区字段。 解决方案：查询OBS分区表时，where条件中至少包含一个分区字段。 问题二：使用DataSource语法指定OBS文件路径创建OBS表，insert数据到OBS表，显示作业运行失败，报：“DLI.0007: The output path is a
Spark作业未开启高级配置时默认按A类型资源规格配置。 Spark作业中显示计算资源规格的单位为CPU单位，1CU包含1CPU和4GB内存。上述公式中x1代表CPU单位转换为CU单位。 请分别使用内存和CPU核数计算所需的CUs，取两者中的最大值作为Executor 或driver所需的CU数。
最小长度：1 最大长度：1000 获取方式： 队列ID：通过调用查询所有队列获队列ID。响应中的queue_id为队列ID。 弹性资源池ID：通过调用查询所有弹性资源池获弹性资源池ID。响应中的resource_id为弹性资源池ID。 增强型跨源连接ID：在DLI管理控制台的“增强
查询所有全局变量 功能介绍 该API用于查询当前project下所有全局变量的信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v1.0/{project_id}/variables 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
更新Flink Jar作业 功能介绍 该API用于更新用户自定义作业，目前仅支持Jar格式，运行在独享队列中。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v1.0/{project_id}/streaming/flink-jobs/{job_id}
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
新建Flink Jar作业 功能介绍 该API用于创建用户自定义的作业，目前支持jar格式，运行在独享队列中。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/flink-jobs 参数说明
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