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图引擎编辑器介绍 - 图引擎服务 GES
孤立点是指和其余点没有关联，在画布中独立存在的点。 框选内孤立点：框选（Ctrl+ 鼠标左键拖动）画布中的点，单击该按钮可查看框选范围内的所有孤立点。 画布内全量孤立点：直接单击该按钮，可显示画布中所有的孤立点。 选中画布中任意一个点，单击该按钮可查看与当前选中点有关联的所有点。 撤销前一步操作。 恢复被撤销的前一步操作。
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如果点被删除了，基于该点的边会怎么处理？ - 图引擎服务 GES
graph）模型导入图数据，一个属性图是由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体，如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。
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DSL查询 - 图引擎服务 GES
如果您输入了多个DSL查询命令，可以在输入框中通过上下方向键来查找历史命令。 DSL查询支持联想历史记录的功能，根据您输入的语法关键字会自动显示您刚输入过的语法供您参考和选择，帮助您提高查询效率。 输入栏中的关键词，不同的类型会呈现出不同的颜色，具体颜色区分如下： 保留字：灰色 注意：保留字是编程语言中的一类语法结
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带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection） - 图引擎服务 GES
带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection） 概述 带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection）目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detect
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算法一览表 - 图引擎服务 GES
不考虑边的方向，统计图中三角形个数。三角形越多，代表图中节点关联程度越高，组织关系越严密。 聚类系数（Cluster Coefficient） 聚类系数是表示一个图中节点聚集程度的系数，证据显示，在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。 中介中心度算法（Betweenness
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聚类系数算法（Cluster Coefficient） - 图引擎服务 GES
Coefficient） 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法（Cluster Coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 适用场景 聚类系数算法（Cluster
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如何调用API - 图引擎服务 GES
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
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基本概念 - 图引擎服务 GES
基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache
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中介中心度算法（Betweenness Centrality） - 图引擎服务 GES
中介中心度算法（Betweenness Centrality）以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明
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生成数据资产 - 图引擎服务 GES
errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 查询节点任务ID。请求失败时字段为空。 请求示例
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Gremlin查询 - 图引擎服务 GES
知，在map结构中，是不允许出现两个相同key。一般来说当向一个map中重复insert多个相同的key，其value会被覆盖 or 该操作被取消。当把属性名取为id, label, property, properties，在很多操作中，如果id与属性中的id一起返回，结果将是不完整的。
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OD中介中心度（OD-betweenness Centrality） - 图引擎服务 GES
OD中介中心度算法（OD-betweenness Centrality）在已知一系列OD出行计划前提下，以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别，城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的
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如何快速使用GES服务 - 图引擎服务 GES
如何快速使用GES服务 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES），是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。
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清空图 - 图引擎服务 GES
errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 执行该异步任务的jobId。 可以查询jobId
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清空图（2.1.1） - 图引擎服务 GES
errorMessage 否 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode 否 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 jobId 否 执行该异步任务的jobId。 可以查询jobId查看任务执行状
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最短路径算法（Shortest Path） - 图引擎服务 GES
Path） 概述 最短路径算法（Shortest Path）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法（Shortest Path）适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法（Shortest Path）参数说明
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返回结果 - 图引擎服务 GES
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于IAM获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对
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带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest Path） - 图引擎服务 GES
带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest Path） 概述 带一般过滤条件最短路径算法（Filtered Shortest Path）寻找两点间满足过滤条件的最短路径，如有多条，返回任意一条最短路径。 适用场景 带一般过滤条件的最短路径算法（Filtered Shortest
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构造请求 - 图引擎服务 GES
构造请求 管理面API构造请求 业务面API构造请求 父主题： 如何调用API
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管理面API构造请求 - 图引擎服务 GES
架都要求您从请求消息中单独传递它，所以在此单独拿出来强调。 URI-scheme：表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint：指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，从地区和终端节点中获取。例如，图引擎服务在华北-北京一地区的endpoint为ges
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