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户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 如果使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详
job_submitting：提交中 job_submit_fail：提交失败 job_running：运行中（开始计费，提交作业后，返回正常结果） job_running_exception：运行异常（停止计费。作业发生运行时异常，停止运行作业） job_downloading：下载中 job_idle：空闲
afka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风
分组名称 如果创建程序包时选择了分组，显示所在的分组名称。 如果创建程序包时没有选择分组，则不显示该参数。 名称 程序包名称。 选择类型 如果创建程序包时选择了分组，可选择修改“组”的所有者或者“程序包”的所有者。 如果创建程序包时没有选择分组，则不显示该参数。 用户名 程序包所有者的名称。
afka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风
and id < 50，另一个task执行id >=50 and id < 100。 fetchsize 读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，
'12' HOUR), name; OVER WINDOW Over Window与Group Window区别在于Over window每一行都会输出一条记录。 语法格式 1 2 3 4 OVER ( [PARTITION BY partition_name] ORDER BY
'12' HOUR), name; OVER WINDOW Over Window与Group Window区别在于Over window每一行都会输出一条记录。 语法格式 1 2 3 4 OVER ( [PARTITION BY partition_name] ORDER BY
费。 统一包年/包月资源的到期日 如果您持有多个到期日不同的资源，或者您的队列资源到期日不同，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图4展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图4 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 job_id 是 作业ID。 page-size 否 每页显示的最大结果行数，范围: [1, 100]。默认值为：50。 current-page 否 当前页码，默认为第一页。 queue-name 否 指定获取作业结果的执行队列名称。若不指定则使用默认的系统队列
Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ Flink作业运行异常，如何定位 Flink作业重启后，如何判断是否可以从checkpoint恢复 DLI Flink作业提交运行后（已选择保存作业日志到OBS桶），提交运行失败的情形（例如：jar包冲突），有时日志不会写到OBS桶中 Jobma
数据库）的管理和使用权限。 图1 权限分配 “数据工程师A”创建了一个gameTable表用于存放游戏道具相关数据，userTable表用于存放游戏用户相关数据。因为音乐业务是一个新业务，想在存量的游戏用户中挖掘一些潜在的音乐用户，所以“数据工程师A”把userTable表的查询
单击“创建凭据”。配置凭据基本信息。 分别配置AK和SK对应的凭据键值 本例中第一行key对应的value为用户的AK（Access Key Id） 本例中第二行key对应的value为用户的SK（Secret Access Key） 图3 在DEW中配置访问凭据 后续在DLI Spark jar作业编辑界面设置访问凭据的参数示例。
数据权限相关 数据权限列表 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户的绑定关系
数据权限管理 数据权限列表 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户的绑定关系 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）
提升资源扩缩容的稳定性，当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。
该场景需要与ClickHouse建立增强型跨源连接，并根据实际情况设置ClickHouse集群所在安全组规则中的端口。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL
启动作业后，系统将自动跳转到Flink作业管理页面，在“状态”列中可以查看作业状态。 作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查看错误信息，单
自定义函数 创建函数 删除函数 显示函数详情 显示所有函数
and id < 50，另一个task执行id >=50 and id < 100。 fetchsize 读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，
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