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统计周期与统计时段相关联，选择的时段不同，统计周期的显示也会相应变化。 统计时段 指标数据按照所设置的时间范围进行聚合。设置时间范围的方式包括：近30分钟、近一小时、近6小时、近一天、近一周、自定义时间段。 刷新频率 指标数据按照所设置的频率进行刷新。包括：手动刷新、30秒、1分钟、5分钟。
ntTimeLag 数据的事件时间与数据离开 Source 时的间隔 毫秒（ms） flink_taskmanager_job_task_operator_currentFetchEventTimeLag 数据的事件时间与数据进入Source的时间间隔 毫秒（ms） flink_
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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送Bps之和。趋势图上方的值为最新时间点所有集群的接收Bps之和、发送Bps之和。 近30分钟CPU及内存使用率数据的趋势图，趋势图的每一个点分别表示1分钟内所有集群的CPU使用率的平均值以及所有集群的内存使用率的平均值。趋势图上方的值为最新时间点所有集群的CPU使用率的平均值和所有集群的内存使用率的平均值。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 维度列 请从下拉列表中选择，一般为有序数据类别。 趋势对比 当X轴为时间数据时，且不设置维度列时，可开启该按钮。 开启后，设置比较对象时间，时间小于等于24小时。设置完成后，将当前时间的数据与对象时间数据进行比较。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。 图例位置
当前页，查询的当前页，page_num为正整数，不能是0和负数，当输入参数为负数，0和大于1000，自动修正参数为1，默认值是1（用户不传，值是1）。 最小值：1 最大值：1000 page_size 否 Integer 每页显示的条数，每页查询的总条数，page_size为正整数，不能是0和负数，当输入参数为
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
平均响应时间(ms) 平均响应时间(ms) 错误次数 消息处理错误次数 最慢调用(ms) 最大响应时间 创建连接数 创建连接数 关闭连接数 关闭连接数 关闭原因 连接关闭的原因 流量(M) 流量 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
下所有组件的调用及依赖关系。 图1 全局拓扑图 您还可以根据需要执行以下操作： 设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。您可以使用AOM预定义的时间标签，例如近1小时、近6小时等，也可以自定义时间范围，最长可设置为30天。 告警时延设置：支持配置0.5s、1s、3s、5s、10s。
指标采集的周期，单位为秒（s），默认为60s，可选择10、30和60。 60 指标采集超时时间(秒) 执行指标采集任务的超时时间，单位为秒（s），默认为60s，可选择10、30和60。超时时间必须小于或等于采集周期。 60 执行用户 执行指标接入规则的用户，即所选主机组的用户。默认设置为root。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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