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使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群，通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库，可以解决关系型数据库在某些方
csearch集群在同一时区，否则当同步与时间相关的数据时，同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库，本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例，具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstas
http-keepalive是保证一个TCP连接尽可能传递多的报文，每次交互一个报文后就会更新http-keepalive时间。如果http-keepalive时间超时，意味这个这段时间client和server没有报文交互，本端会主动关闭释放连接。 tcp-keepalive是一种探测TCP
某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。
"from":"2021-05-25 00:00:00"}}}]}}} 此处命令是迁移2021-05-25之后新增加的数据，在多次增量迁移过程中需要修改此处的日志值，如果日期是时间戳方式请转换为时间戳。此处命令需要提前验证有效性。 scroll 当源端数据量过大，为了防止Logs
集群突现load高的故障排查 问题现象 集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤
群，源数据库和目标集群的版本支持情况请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 数据导入场景 源数据库 目标Elasticsearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for
是否必选 参数类型 描述 instance 是 CreateClusterInstanceBody object 实例对象。 datastore 是 CreateClusterDatastoreBody object 数据搜索引擎类型。 name 是 String 集群名称。4～32个字
"size": "L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访
询性能，提升使用效率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库（例如MySQL）受限于全文检索和Ad Hoc查询能力，因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad Hoc查询能力。
源集群的访问地址。当集群开启HTTPS访问时，URI schema需要对应使用https。 username 源集群的用户名，仅主集群是安全集群时才需要配置。 password 源集群的密码，仅主集群是安全集群时才需要配置。 当返回结果中，“acknowledged”为“true”时，表示配置成功。 在目标
ch集群，源数据库和目标集群的版本支持情况请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据导入场景 源数据库 目标OpenSearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL
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能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试，为产品选择和资源配置提供准确的参考依据，本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。 测试前准备 创建Elasticsearch向量数据库，参考创建Elasticsearch集群。
某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。
jdbc_driver_class 是 要加载的JDBC驱动程序类，例如“org.mariadb.jdbc.Driver”。 jdbc_connection_string 是 JDBC连接字符串。 jdbc_user 是 JDBC用户名。 jdbc_password 是 JDBC密码。 statement
"size": "L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访
None 服务介绍 云搜索服务 CSS 产品介绍 03:41 了解什么是云搜索服务 特性讲解 云搜索服务 CSS 向量数据库 04:58 了解什么是CSS向量数据库 云搜索服务 CSS Elasticsearch增强能力 07:15 了解CSS的Elasticsearch增强能力
local_cache.evict_time 字符串 index 是 冷数据的本地缓存的淘汰时间，当缓存时间大于该值，缓存将被删除。根据index.frozen_date（冻结成功的时间）判定，当索引无index.frozen_date时，则根据索引创建时间判定。 单位：天 取值范围：1d~365d 默认值：30d
图2 全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关系型数据库具备较好的事务性与原子性，但其TP与AP处理能力较弱，通过将CSS作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。
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