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修改Kafka消息老化时间 老化时间即消息的最长保留时间，消费者必须在此时间结束前消费消息，否则消息将被删除。已删除的消息，无法被消费。 Topic老化时间默认为72小时，创建Topic成功之后，您可以根据业务需要修改Topic的老化时间。修改老化时间，不会影响业务。 修改老化时间可以通过以下方式实现：
为什么消息创建时间显示1970？ 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的，如果生产消息时没有设置此参数，消息创建时间会默认为1970。 父主题： 消息问题
消息超过老化时间，消息仍存在的原因 问题现象：消息超过设置的老化时间（如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。），消息仍存在。
消息大小：消息存入磁盘的大小，单位为B。 创建时间：消息的创建时间。创建时间由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的，如果生产消息时没有设置此参数，创建时间会默认为1970。 单击“查看消息正文”，弹出“查看消息正文”对话框，查看消息的内容，包括Topic名称、分区、偏移量、创建时间和消息正文。
类型 必选 说明 project_id String 是 项目ID。 instance_id String 是 实例ID 请求消息 请求参数 参数说明见表2。 表2 参数说明 参数 类型 是否必选 说明 id String 是 topic名称，长度为4-64，以字母开头且只支持大小写字母、中横线、下划线以及数字。
法请参考修改配置参数。 原因如下：Kafka通过offsets.retention.minutes参数控制消费组中offsets保留时间，在此时间内如果没有提交offset，offsets将会被删除。Kafka判定消息组中没有在线的消费者（如empty状态），且没有offsets时，将会删除此消费组。
关闭同步落盘后，生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 定义消息中的时间戳类型，取值如下： CreateTime：生产者创建消息的时间。 LogAppendTime：broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许的最大批处理大小，如果在生产
场景二：消费者消费时间间隔过长 排查思路： 检查单条消息的处理时间是多久，处理max.poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 消息处理流程是否有网络行为，如写数据库、调用后端API等，在发生Rebalance的场景下消费者下游系统是否正常。
String 是 项目ID。 instance_id String 是 实例ID。 topic String 是 Topic名称。 partition Integer 否 分区编号，默认值为-1，若传入值为-1，则查询所有分区。 start_time Long 否 查询起始时间，为unix时间戳格式，默认值为0。
单机实例副本数为1，集群实例副本数为3。 老化时间为72小时。 不开启同步复制和同步落盘。 消息时间戳类型为CreateTime。 批处理消息最大值为10485760字节。 集群实例如果在“配置参数”中修改“log.retention.hours”（老化时间）、“default.replication
换行符“\n” NULL 默认值：换行符“\n”。 deliver_time_interval 是 Integer 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入OBS，若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件。 取值范围：30～900 单位：秒。 说明： 使用OBS通道转储流式数据时该参数为必选配置。
警，避免7*24小时人工值守。Kafka实例自动上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。 海量消息堆积与弹性扩容 内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置
ce_id}/topics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 topics
页面。 在页面右上角单击，导出Topic列表到本地。 Topic列表中包含如下信息：Topic名称、分区数、副本数、老化时间、是否同步复制或同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述信息。 父主题： Topic管理
电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止
在目标集群中查看Topic列表，确认是否有源集群Topic。 目标集群中的Topic名称和源集群相比，多了前缀（如A.），这属于正常情况，是MirrorMaker为了防止Topic循环备份进行的设置。 在源集群生产并消费消息，在目标集群查看消费进度，确认数据是否已从源集群同步到了目标集群。
Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 监控数据是每分钟进行采集上报，上报的数据经过整理后才会显示在监控页面上，此过程大约需要几分钟到十几分钟，建议您在删除消费组后，过一段时间再去监控页面查看。 父主题： 监控告警问题
ConsumerRecords<String, String> records = receiver.receiveMessage(); Iterator<ConsumerRecord<String, String>> iter = records.iterator();
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。推荐使用AK/SK认证，其安全性比Token认证要高。 Token认证：通过Token认证调用请求。
是否必选 参数类型 描述 start_time 否 String 查询起始时间，为unix时间戳格式，默认值为0。 end_time 否 String 查询结束时间，为unix时间戳格式，默认值为系统当前时间。 limit 否 Integer 单页返回消息数，默认值为10。 offset
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