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最大响应时间 该数据库的最大响应时间 ms INT MAX range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-200ms 响应时间在100-200ms范围请求数
配置Mysql监控项 在“编辑【Mysql数据库】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 是否采集原始sql：默认配置为否，只采集不带参数的sql，如select name from user where id=?当配置为是时，调用链中会采集包含实际参数的sql，如select
最大响应时间 该数据库的最大响应时间 - INT MAX range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-200ms 响应时间在100-200ms范围请求数
调用链的时间线如何绘制的？ 问题现象 调用链的时间线是如何绘制的？当调用链的时间线类似如下图所示时，是绘制错误了吗？ 问题解答 每个方法的时间线是表示该方法的起始位置与总耗时。在调用链界面中，方法线用灰色绘制，每一个方法的耗时用绿色填充。绿色填充段表示总耗时。当您看到上图所示的调
调用次数。 总时间 总时间。 平均响应时间(ms) 平均响应时间(ms)。 错误次数 错误次数。 最大并发 最大并发。 最慢调用 最慢调用。 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数。 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数。 100-500ms 响应时间在100-500ms范围请求。
GaussDb数据库 HBase监控 Hikari连接池监控 Jetcd监控 MongoDb监控 Mysql数据库 ObsClient监控 Oracle数据库 Postgresql数据库 NodeJsMysql数据库 父主题： 指标总览
采集周期内发生错误的调用链对应的traceid - STRING LAST totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 - INT SUM maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 - INT MAX component 组件 组件 - STRING LAST statement
最大响应时间 该数据库的最大响应时间 - INT MAX range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-200ms 响应时间在100-200ms范围请求数
数据库维度统计 以数据库维度汇总对数据库监控的指标数据，包括database、调用次数、平均耗时、最大耗时、错误次数。 单击“调用次数”、“平均响应时间”等列的蓝色字体数值，会以图表的形式显示对应的数值详情。 搜索：搜索框设置搜索条件后，单击，查看满足搜索条件的实例列表。 单击列表右上角的
最大响应时间 该数据库的最大响应时间 - INT MAX range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-200ms 响应时间在100-200ms范围请求数
通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 调用链前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除。 资源信息 服务类型、服务名称、创建时间、删除时间、所在节点地址和服务发布端口。 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除。
最大响应时间 该数据库的最大响应时间 - INT MAX range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-200ms 响应时间在100-200ms范围请求数
最大响应时间 该数据库的最大响应时间 - INT MAX range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-200ms 响应时间在100-200ms范围请求数
登录应用性能管理。 在左侧导航栏中选择“SQL分析”。 在SQL界面中，设置右上角的时间范围，将时间调整到问题发生的时间段。 在“概览”页签，通过数据库关键指标定位出应用中的问题数据库。数据库响应时间长、调用错误次数多都可能导致性能问题。 分析该数据库出现性能问题的原因。 单击“S
式通知，以便您在第一时间发现异常并进行处理。 创建方式 阈值规则支持创建批量阈值规则，供您选择使用。 批量阈值规则（该功能仅对华北-北京一区域和华东-上海二区域生效）：资源和规则是多对一的关系，当监控多个资源时，一次创建操作完成后，只生成一条规则，多个资源是通过同一条规则进行监控。
在“事件列表”页面中查看事件。 设置时间范围，查看已设时间范围内产生的事件。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用APM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时、近一天等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二：通过开始时间和结束时间，自定义时间范围，您最长可设置为30天。
性能要求确定），然后根据应用响应时间结合T定义了三种不同的性能表现： Satisfied（满意）：应用响应时间低于或等于T，比如T为1.5s，则一个耗时1s的响应结果则可以认为是satisfied的。 Tolerating（可容忍）：应用响应时间大于T，但同时小于或等于4T。假设
在“告警列表”页面中查看告警。 设置时间范围，查看已设时间范围内产生的告警。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用APM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时、近一天等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二：通过开始时间和结束时间，自定义时间范围，您最长可设置为30天。
根据应用性能评估确定应用响应时间的最优门槛为Apdex阈值，然后根据应用实际响应时间结合Apdex阈值定义了三种不同的性能表现： Satisfied（满意）：应用响应时间低于或等于Apdex阈值。比如Apdex阈值为1.5s，则一个耗时1s的响应结果则可以认为是满意的。 Tolerat
每个方法在CPU上的运行时间。 Allocated Memory 已分配的堆内存（包括已被回收和未被回收的部分），使用场景包括频繁GC等。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。 Live Object
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