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一次性最多可以选择20个实例进行批量库表级时间点恢复。 RDS for MySQL库表级时间点恢复期间不允许主备实例和只读实例做规格变更,重启,删除等操作。 进行库表级时间点恢复时,要恢复的库、表信息是在所选时间点前最新一次全量备份中读取的。由于所选时间点可以是恢复时间区间内的任意时间点,所以库表级时间点恢复支持
project_id 是 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 实例ID。 请求消息 表2 参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 restoreTime 是 Long 备份时间点。 restoreTables 是 Array of
在“实例管理”页面,可查看该实例下所有实例状态为“恢复中”,恢复完成后,实例状态由“恢复中”变为“正常”。 用户可在界面上看到一个新的可恢复时间区间,且该时间区间与原时间区间有一段时间差(即恢复占用的时间)。 实例恢复完成后,系统会自动执行一次全量备份。 恢复到已有实例 在“实例管理”页面,可查看该实例下所有实
RDS for MySQL数据库代理简介 数据库代理是RDS for MySQL和应用服务之间的网络代理服务,用于代理应用服务访问RDS for MySQL的所有请求。 读写分离是指通过数据库代理地址实现读写请求的自动转发。创建RDS for MySQL实例后,您可以开通数据库代
以yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式返回时间,时间为当前时间的前一天。 2017-10-15 09:00:00 ${timestamp()} 返回当前时间的时间戳,即1970年1月1日(00:00:00 GMT)到当前时间的毫秒数。 1508115600000 ${timestamp(-10
日期和时间函数 表1 日期与和时间函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT ADDDATE() 支持 ADDTIME() 支持 CONVERT_TZ() 支持 CURDATE() 支持 CURRENT_DATE()/CURRENT_DATE 支持 CURRENT_TIME()/CURRENT_TIME
修改Kafka消息老化时间 老化时间即消息的最长保留时间,消费者必须在此时间结束前消费消息,否则消息将被删除。已删除的消息,无法被消费。 Topic老化时间默认为72小时,创建Topic成功之后,您可以根据业务需要修改Topic的老化时间。修改老化时间,不会影响业务。 修改老化时间可以通过以下方式实现:
MySQL数据库迁移后无法启动 问题描述 迁移后MySQL数据库无法正常启动或短暂启动后又退出。 问题分析 该问题是因为源端MySQL数据库没有停止服务,导致目的端数据库相关文件不匹配所引起的。 解决方案 适当时间,停止源端MySql数据库服务的所有业务,再重新同步一次。 父主题:
数据库代理最佳实践 使用Hint语法实现RDS for MySQL读写分离 在读写分离权重分配体系之外,Hint可以作为另外一种SQL补充语法来指定相关SQL到主节点或只读节点执行。 Hint注释仅作为路由建议,非只读SQL、事务中的场景不能强制路由到只读节点。 使用MySQL命
云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名
利用率为70%,那么迁移时间为: 迁移时间T = 100GB * 1000*8 / 100Mbit/s/ 3600 /70%≈ 3.17h 以网络利用率U为70%为例,不同源端服务器所有使用数据量C和TCP速度S对应的迁移时间T可参考表1。 表1 迁移时间 源端服务器所有使用数据量C(GB)
数据库时间与系统时间不一致,如何更改数据库默认时区 问题现象 数据库时间与操作系统不一致,查询GaussDB(DWS)数据库默认时间SYSDATE,结果数据库时间比北京时间慢8个小时,导致无法准确定位到更新数据。 原因分析 GaussDB(DWS)数据库显示和解释时间类型数值时使
只能包含英文字母、数字和下划线。 *时间配置 可选择“按年”、“按月”、“按日”、“按小时”或“按分钟”,然后根据需要选择“快速选择”或“自定义”进行时间条件的设置。 自定义时,“-”表示从当前时间向前的时间段,“+”表示从当前时间向后的时间段。例如,过去一年到未来三年,可以按年
最大响应时间 该数据库的最大响应时间 ms INT MAX range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-200ms 响应时间在100-200ms范围请求数
时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive
时间段”处单击“设置”。 图1 设置可维护时间段 在“修改可维护时间段”弹框中,选择一个时间间隔,下拉框中选择可维护时间段,单击“是”。 图2 修改可维护时间 修改可维护时间段,不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。 父主题: 变更实例
如何同步NTP服务器? 背景信息 使用IEF时,您的边缘节点时间需要与UTC标准时间保持一致,否则会导致边缘节点的监控数据、日志上传出现偏差。 您可以选择合适的NTP服务器进行时间同步,从而保持时间一致。 前提条件 边缘节点上需要安装Network Time Protocol daemon(ntpd)。
据库。 前提条件 成功连接RDS for SQL Server实例。关于连接华为云关系型数据库实例,请参考连接实例。 执行此存储过程的必须是拥有[CREATE ANY DATABASE]权限的用户。如果不具备此权限的用户尝试执行该存储过程,系统将会如下提示: Database restores
DRS提供实时同步功能:实时同步是指在不同的系统之间,将数据通过同步技术从一个数据源拷贝到其他数据库,并保持一致,实现关键业务的数据实时流动。实时同步不同于迁移,迁移是以整体数据库搬迁为目的,而实时同步是维持不同业务之间的数据持续性流动。 更多内容,请参见什么是数据复制服务。 迁移方案总览
SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理,通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。