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相同节点，不同业务场景下的性能差异非常大，单节点的性能基线难以评估。这里以业务平均查询响应时间（单位为秒）作为查询的性能基线进行测算。 查询节点数=QPS÷（单节点的核数x3÷2÷平均查询响应时间）x分片数量 查询QPS要求1000，平均查询响应时间100ms，索引规划3个分片，使用16u64g的节点，预计需要1000÷（16x3÷2÷0
强制重启Logstash集群 当Logstash集群由于长时间运行或者其他未知原因导致Logstash故障不可用时，可以通过强制重启VMs集群恢复集群运行。 约束限制 重启过程中集群不可用，请谨慎操作。 工作中状态的集群，重启过程会主动停止Logstash进程。 当管道列表“是否
Elasticsearch集群报错：unassigned shards all indices 问题描述 Elasticsearch集群报错unassigned shards all indices，集群状态为red。 原因分析 当前集群存在未分配的shard。 解决方案 在Kibana的“Dev
project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 指定开启日志备份的集群ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 period 是 String 备份开始时间。格式：格林威治标准时间。 响应参数
earch-dashboards.log pid.file: /home/Ruby/run/opensearch-dashboards.pid server.host: 192.168.xxx.xxx //OpenSearch Dashboards服务器的IP地址或DNS名称，建议使用localhost
升级 Elasticsearch集群支持同版本升级、跨版本升级和跨引擎升级。同版本升级是升级集群的内核补丁，用于修复问题或优化性能；跨版本升级是升级集群的版本，用于功能加强或版本收编；跨引擎升级是将Elasticsearch集群升级至OpenSearch集群。 升级Elasticsearch集群版本
_plugins/_sql { "query": "SELECT * FROM my-index LIMIT 50" } 默认情况下，查询结果返回的是JSON格式的数据。当需要返回CSV格式的数据时，则需要在命令中对format参数进行如下设置： 1 2 3 4 POST _plugins/_sql
_opendistro/_sql { "query": "SELECT * FROM my-index LIMIT 50" } 默认情况下，查询结果返回的是JSON格式的数据。当需要返回CSV格式的数据时，则需要在命令中对format参数进行如下设置： 1 2 3 4 POST _opendistro/_sql
以UTC+8时间为准），不足一小时按一小时计费，结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以集群创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 集群从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非创建时间。您可以在集群详情页“基本信息”页签查看集群的“创建时间”。 例如，
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
相同节点，不同业务场景下的性能差异非常大，单节点的性能基线难以评估。这里以业务平均查询响应时间（单位为秒）作为查询的性能基线进行测算。 查询节点数=QPS÷（单节点的核数x3÷2÷平均查询响应时间）x分片数量 查询QPS要求1000，平均查询响应时间100ms，索引规划3个分片，使用16u64g的节点，预计需要1000÷（16x3÷2÷0
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
为1，有的为8，分布极不均匀。 解决方案 如果问题是由分片数据量过大导致。 分片大小可以通过index模板下的“number_of_shards”参数进行配置。 模板创建完成后，再次新创建索引时生效，旧的索引不能调整。 如果问题是由分片数分布不均匀导致。 临时解决方案： 可以通过如下命令设置“routing
在“集群管理 > OpenSearch”页面选择需要登录的集群，单击操作列中的“Kibana”登录OpenSearch Dashboards。 在Dashboards页面，选择左侧导航栏的“菜单 > Alerting”。 新建一个SMN目的端用于发送告警消息。 在“Alerting”页面选
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
k模型服务的API地址是“https://example.example.com/v1/infers/xxxx”，则域名是“example.example.com”，在执行机执行命令ping example.example.com，回显如下，则表示IP地址是“xxx.xxx.xxx
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