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ARM架构节点支持Huawei Cloud EulerOS 2.0操作系统。 Huawei Cloud EulerOS 1.1 内核版本 发布时间 发布说明 3.10.0-1160.76.2.hce1c.x86_64 2023年1月 CCE支持Huawei Cloud EulerOS 1.1操作系统。
建。 实例数量：1个。 填写容器基本信息参数。 镜像名称：jenkins/inbound-agent:4.13.3-1。此处镜像版本可能随时间变化发生变动，请根据实际情况进行选择，或拉取latest版本。 CPU配额：本例中CPU配额限制为2 Core 内存配额：本例中内存配额限制为2048
逐至其他可用节点，同时建议在业务低峰期操作。） 支持切换的操作系统 概述 适用人群 Huawei Cloud EulerOS Huawei Cloud EulerOS（简称HCE）是基于openEuler构建的云上操作系统。 HCE打造云原生、高性能、高安全、易迁移等能力，加速用
低时延性能。 存储数据的逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
按需计费资源的扣费时间可能会滞后于结算周期，例如：按小时结算的云服务器在8:30删除资源，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。在“费用中心 > 账单管理 > 流水和明细账单 > 流水账单”中，“消费时间”即按需产品的实际使用时间。 查看指定资源的账单
GET请求，如果Probe收到2xx或3xx，说明容器是健康的。 TCP Socket：尝试与容器指定端口建立TCP连接，如果连接成功建立，说明容器是健康的。 Exec：Probe执行容器中的命令并检查命令退出的状态码，如果状态码为0则说明容器是健康的。 与存活探针对应的还有一个就绪探针（Readiness
节点池多规格计费说明 若节点池中选择了多个规格时，控制台中显示的是节点池默认规格的价格，在节点池创建或扩缩容过程中，将以实际创建的规格进行计费。 计费样例 示例，某一按需节点池中添加了两个规格类型，其中默认规格A价格（包含云硬盘价格）为0.5735元/小时，另一规格B价格为1.0015元/小时。
可通过添加注解Annotation（注解）的方式自定义参数，例如默认后端、超时时间、请求body体大小等。 本文介绍在创建Nginx类型的Ingress时常用的Annotation。 注解的键值只能是字符串，其他类型（如布尔值或数值）必须使用引号，例如"true"、"false"、"100"。
健康检查探针（Liveness、Readiness）偶现检查失败? 健康检查探针偶现检测失败，是由于容器内的业务故障所导致，您需要优先定位自身业务问题。 常见情况有： 业务处理时间长，导致返回超时。 tomcat建链和等待耗费时间太长（连接数、线程数等），导致返回超时。 容器所在节点，磁盘IO等性能达到瓶颈，导致业务处理超时。
CCE通过云硬盘EVS服务为您提供快照功能，云硬盘快照简称快照，指云硬盘数据在某个时刻的完整复制或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
apiVersion 是 String API版本，固定值v1 kind 是 String API类型，固定值PersistentVolumeClaim metadata 是 PersistentVolumeClaimMetadata object metadata是集群对象的元数据定
群中使用资源及配置如下： 表1 初始集群资源及配置 资源类型 计费开始时间 初始计费模式 初始规格配置 数量 集群 2023/03/18 15:30:00 按需计费 区域：上海一 集群规模：50节点 高可用：是 1 节点（弹性云服务器 ECS） 2023/03/18 15:40:00
公平调度（DRF） DRF（Dominant Resource Fairness）是主资源公平调度策略，应用于大批量提交AI训练和大数据作业的场景，可增强集群业务的吞吐量，整体缩短业务执行时间，提高训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
_shards_max Gauge 可用于并行发送到远程存储的分片数的最大值 prometheus_remote_storage_shards_min Gauge 可用于并行发送到远程存储的分片数的最小值 prometheus_remote_storage_shards_desired
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