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ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty())
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty())
PutRecordsRequest putRecordsRequest = new PutRecordsRequest(); putRecordsRequest.setStreamName(streamName); List<PutRecordsRequestEntry>
参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为50(kafka是0)，目的是提高Rest接口的上传效率 batch.size 参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为1MB(kafka是16KB)，目的是匹配流控的大小 buffer.memory 参数 支持 同kafka的默认设置(32MB)
参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 stream_name 是 String 需要变更分区数量的通道名称。 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为50(kafka是0)，目的是提高Rest接口的上传效率 batch.size 参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为1MB(kafka是16KB)，目的是匹配流控的大小 buffer.memory 参数 支持 同kafka的默认设置(32MB)
obuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
Lake Insight，简称DLI），具体存储位置在新增转储任务的“数据转储”中配置。 DIS为临时存储器，存储在DIS中的数据最长保留时间为3中配置的“生命周期”的值。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
创建通道 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建DIS通道，需要指定通道名称、通道的分片数量以及通道类型。 其中，普通通道为“STREAM_TYPE_COMMON”，高级通道为“STREAM_TYPE_ADVANCED”。
action_type 是 String 授权操作类型。 putRecords：上传数据。 getRecords：下载数据。 getStreamInfo：通道详情。 枚举值： putRecords getRecords getStreamInfo effect 是 String 授权影响类型。
DIS有哪些特点和优势？ 无限扩展：DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松地将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。
Lake Insight，简称DLI），具体存储位置在新增转储任务的“数据转储”中配置。 DIS为临时存储器，存储在DIS中的数据最长保留时间为步骤 3中配置的“生命周期”的值。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X
DIS有哪些功能 DIS对数据传输所需要的基础设置、存储、网络和配置进行管理。您无需为数据通道担心配置、部署、持续的硬件维护等。此外，DIS还可在云区域同步复制数据，为您提供数据高可用性和数据持久性。 主要模块 DIS分为4个功能模块，各模块功能如下： 服务控制面 完成服务的开通
Flink Connector依赖： <dependency> <groupId>com.cloud.dis</groupId> <artifactId>cloud-dis-flink-connector_2.11</artifactId> <version>1
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
状态码 状态码是每次API请求响应的HTTPS状态码，表示本次HTTPS请求服务器返回的状态。 状态码 编码 状态说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。
传了[N3行/N4文件]。 Agent: Progress: [N1 records (B1 bytes) / N2 files (B2 bytes)] parsed, and [N3 records / N4 files] sent successfully to destinations
数据接入服务软件开发工具包（DIS SDK，Data Ingestion Service Software Development Kit）是对DIS服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用DIS SDK提供的接口函数即可实现使用DIS服务业务能力的目的。
请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/apps 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 单次请求返回APP列表的最大数量。
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