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通过托管模式进行Serverless化改造,业务改动少,单函数可支持多业务接口;通过独立函数方式进行改造,接口可独立发布,业务更加灵活,函数冷启动时间快。 实现流程 准备好应用程序所需的后端服务,如数据库、Redis等。 将应用代码拆分改造成serverless函数,将程序打包,您可参考构建程序。 在函数工作流服务中,创建函数,您可参考构建程序。
阶段 相关文档 1 支持配置定时伸缩预留实例 配置预留实例时,支持在指定的时间段、配置cron表达式及其对应的预留实例数量。函数服务能够在该时间段中,根据cron表达式更新预留实例的数量,如果时间段超过了该时间段,则将预留实例数量调整到配置的固定值的预留实例数量。 商用 预留实例 2022年05月
在“基本信息”页签,查看任务名称、ID、更新时间和创建时间等信息。 查看任务运行记录 在“运行记录”页签,查看任务的执行历史记录、输入值、输出值、节点日志等信息。 若需要修改任务信息,单击右上角的“函数流设计”,进入函数流编辑页面,更新修改任务。 查看函数流监控指标 在“监控”页签,查看任务的调用次数、运行时间、错误次数、运行中信息。监控指标说明如表5
cancel start_time 否 String 查询开始时间,UTC时间。若起始时间未填写,以终止时间前推3天为起始时间 end_time 否 String 查询结束时间,UTC时间。若终止时间未填写,以起始时间后退3天未终止时间。若均未填写,默认查询最近3天数据。 请求参数 无 响应参数
limit 是 Integer 分页查询,每页查询数据条数,取值范围:1,2,3...100 最小值:1 最大值:100 start_time 否 String 查询开始时间,UTC时间,格式:YYYY-MM-DD hh:mm:ss。若起始时间未填写,以终止时间前推3天为起始时间。 end_time
@every格式 @every NUnit,其中N表示一个正整数,Unit可以为ns, µs, ms, s, m, h,表示每隔N个Unit时间触发一次函数如表1所示。 表1 表达式示例 表达式 含义 @every 30m 每隔30分钟触发一次函数 @every 1.5h 每隔1.5小时触发一次函数
选择准备中创建的日志组和日志流,创建LTS触发器,LTS触发器配置如图1所示。 图1 创建LTS触发器 云日志服务LTS的消费端在日志累积大小或日志累积时间满足条件时消费LTS日志数据,并根据订阅该组LTS日志数据的函数URN触发函数执行。 父主题: 函数+LTS:日志实时过滤
String 搜索起始时间(格式为YYYY-MM-DD'T'HH:mm:ss,UTC时间)。如果不指定默认为当前时间前1小时 query_end_time 否 String 搜索结束时间(格式为YYYY-MM-DD'T'HH:mm:ss,UTC时间)。如果不指定默认为当前时间 请求参数 表3
查看代码属性 代码属性展示最新部署代码的大小及上次修改时间。 图3 查看代码属性 查看基本信息 函数创建完成后,各语言默认内存和执行超时时间如图4所示,请根据实际业务评估,若需修改“函数执行入口”、“内存(MB)”“执行超时时间(秒)”,可单击“编辑”,在常规设置中修改配置信息,具体请参见配置常规信息。
package-functionname duration 平均运行时间 该指标用于统计函数调用平均运行时间 毫秒 - 0 - Int 该指标用于统计函数调用平均运行时间 package-functionname maxDuration 最大运行时间 该指标用于统计函数调用最大运行时间 毫秒 - 0 - Int 该指标用于统计函数调用最大运行时间
选择准备中创建的日志组和日志主题,创建LTS触发器,LTS触发器配置如图1所示。 图1 创建LTS触发器 LTS日志服务的消费端在日志累积大小或日志累积时间满足条件时消费LTS日志数据,并根据订阅该组LTS日志数据的函数URN触发函数执行。 父主题: 函数+LTS:日志实时分析实战
begin_time String 流程实例创建时间,格式:yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ,UTC时间 最小长度:0 最大长度:64 end_time String 流程实例结束时间,格式:yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ,UTC时间 最小长度:0 最大长度:64 表4
准实时推理场景 本章节介绍什么是准实时推理场景,以及如何使用GPU按量实例和如何基于GPU按量实例构建使用成本较低的准实时推理服务。 特征 在准实时推理应用场景中,工作负载具有以下一个或多个特征: 调用稀疏 日均调用几次到几万次,日均GPU实际使用时长远低于6~10小时,GPU存在大量闲置。
count 否 Integer 拉起预留实例个数 start_time 否 Long 开始时间戳(epoch时间戳格式) expired_time 否 Long 失效时间戳(epoch时间戳格式) 表6 MetricConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String
参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目 ID,获取方式请参见获取项目ID。 func_urn 是 String 函数的URN,详细解释见FunctionGraph函数模型的描述。 period 是 String 时间间隔(单位:min) 请求参数 表2 请求Header参数
created_time String 流程创建时间,格式:yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ,UTC时间 最小长度:0 最大长度:64 updated_time String 流程修改时间,格式:yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ,UTC时间 最小长度:0 最大长度:64 created_by
自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理,把过滤后的日志转存到另外的日志流中。 使用函数访问Redis数据库 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本章节介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力,实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。
网关服务(APIG专享版) 模拟APIG(专享版)事件,触发函数。 云审计服务(CTS) 模拟CTS事件,触发函数。 文档数据库服务(DDS) 模拟DDS事件,触发函数。 云数据库 GeminiDB Mongo 模拟GeminiDB Mongo事件,触发函数。 数据接入服务(DIS) 模拟DIS事件,触发函数。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
project_id 是 String 项目ID,获取方式请参见获取项目ID。 最小长度:1 最大长度:64 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 period 否 String 时间段,单位为分钟 start_time 否 String 开始时间,精确到ms的时间戳 end_time