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发布ModelArts数据集中的数据版本 ModelArts在数据准备过程中，针对同一数据源的数据，对不同时间处理或标注后的数据，按照版本进行区分方便后续模型构建和开发时选择对应的数据集版本进行使用。 关于数据集版本 针对刚创建的数据集（未发布前），无数据集版本信息，必须执行发布操作后，才能应用于模型开发或训练。
什么是ModelArts ModelArts是华为云提供的一站式AI开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开
Board可视化工具。TensorBoard是TensorFlow的可视化工具包，提供机器学习实验所需的可视化功能和工具。 TensorBoard是一个可视化工具，能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。Ten
Shell界面提示如下。 图1 Cloud Shell界面 当作业处于非运行状态或权限不足时会导致无法使用Cloud Shell，请根据提示定位原因即可。 图2 报错提示 部分用户登录Cloud Shell界面时，可能会出现路径显示异常情况，此时在Cloud Shell中单击回车键即可恢复正常。
使用Cloud Shell登录训练容器 使用场景 允许用户使用ModelArts控制台提供的Cloud Shell登录运行中的训练容器。 约束限制 仅专属资源池支持使用Cloud Shell，且训练作业必须处于“运行中”状态。 前提条件：给子账号配置允许使用Cloud Shell的权限
修改自动刷新时间 图6 修改自动刷新时间 模板的默认刷新时间是15分钟，如果觉得该时间不合适，可在右上角下拉选择修改，修改后，单击保存即可生效。 修改DashBoard查询数据时间范围 图7 修改查询数据时间范围 单击右上角图标，即可修改DashBoard整体的数据查询时间。除固定查
创建智能标注作业 除了人工标注外，ModelArts还提供了智能标注功能，快速完成数据标注，为您节省70%以上的标注时间。智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。 背景信息 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的标注作业支持智能标注功能。
Metal Server）是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务，为您和您的企业提供专属的云上物理服务器，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。 ECS 弹性云服务器（Elastic Cloud Server）是一种可随时自助获取、可
begin_timestamp Integer 实例排队的开始时间，13位时间戳。 remain_time Integer 排到队的剩余时间，单位为秒。 end_timestamp Integer 实例排队的预计停止时间，13位时间戳。 rank Integer 实例在队列中的排位。 表27
否 表示是否是难例。“True”表示该标注是难例，“False”表示该标注不是难例。 annotated-by 否 默认为“human”，表示人工标注。 human creation-time 否 创建该标注的时间。是用户写入标注的时间，不是Manifest生成时间。 confidence
begin_timestamp Integer 实例排队的开始时间，13位时间戳。 remain_time Integer 排到队的剩余时间，单位为秒。 end_timestamp Integer 实例排队的预计停止时间，13位时间戳。 rank Integer 实例在队列中的排位。 表20
A系列裸金属服务器RoCE带宽不足如何解决？ GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML 训练速度突然下降以及执行nvidia-smi卡顿如何解决？ GP Vnt1裸金属服务器用PyTorch报错CUDA initialization:CUDA
告警及时响应。 ModelArts承载关键业务的对外开放EIP部署了高防服务，以防大流量攻击。 ModelArts对存放关键数据的数据库部署了数据库安全服务。 云服务防抖动和遭受攻击后的应急响应/恢复策略 ModelArts服务具备租户资源隔离能力，避免单租户资源被攻击导致爆炸半径大，影响其他租户。
参数说明如表1所示。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 config_name 是 String 训练作业参数的名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 说明 config_type
256”改为“32”，使得训练作业可以快速运行。 图8 修改batch_size AI开发过程中的数据集开发及模型开发是和硬件规格无关的，而且这一部分的开发耗时是最长的，因此可以先在本地PC的CPU环境进行数据集和模型开发调试。 本例中，因为样例代码已经支持在CPU上进行训练，因
计算模式是单机模式；如果实例数设置大于1，表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 “环境变量” 设置环境变量，注入环境变量到容器实例。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码。 “部署超时时间” 用于设置单个模型实例的超时时间，包括部
增量模型训练 什么是增量训练 增量训练（Incremental Learning）是机器学习领域中的一种训练方法，它允许人工智能（AI）模型在已经学习了一定知识的基础上，增加新的训练数据到当前训练流程中，扩展当前模型的知识和能力，而不需要从头开始。 增量训练不需要一次性存储所有的
相关名词解释 名词 含义 裸金属服务器 裸金属服务器是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务，为您和您的企业提供专属的云上物理服务器，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。 由于Server是一台裸金属服务器，在ModelArts管理控制
分类 分类是找出一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等。 聚类 聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同
"turn_2": {"Human":"text","MOSS":"text"}}} “conversation_id”是样本编号。 “chat”后面是多轮对话的内容 “turn_n”表示是第n次对话，每次对话都有输入（对应Human角色）和输出（对应MOSS角色）。其中Human和MOSS仅用
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