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参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 指定待更改的集群ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 enable 是 Boolean 打开或关闭es负载均衡器。
public/close 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 指定关闭公网访问集群ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 约束限制: 不涉及 取值范围: 获取方法请参见获取集群ID。 默认取值: 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释: 指定待查询的集群ID。
GET /v1.0/{project_id}/es-flavors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 约束限制: 不涉及 取值范围: 获取方法请参见获取项目ID和名称。
重打分查询 当使用GRAPH_PQ索引或者IVF_GRAPH_PQ索引时，查询结果是根据PQ计算的非对称距离进行排序。CSS支持Rescore的方式对查询结果进行重打分精排，提升召回率。 假设my_index是PQ类型的索引，Rescore示例如下： GET my_index/_search
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询
下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所
es-listeners 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 指定待查询的集群ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数
/v1.0/{project_id}/lgsconf/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 type 否 String
原因分析 集群出现冻结状态的原因是账户欠费或包年包月集群的订购周期已到期。 处理步骤 按需计费集群 在华为云控制台上方单击“费用与成本”进入费用中心。 在“总览”页面查看账户的欠费情况。 如果是IAM用户，请登录IAM账号对应的账号进行费用充值。 如果是账号用户，请直接单击“充值”前往费用充值页面。
下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所
重打分查询 当使用GRAPH_PQ索引或者IVF_GRAPH_PQ索引时，查询结果是根据PQ计算的非对称距离进行排序。CSS支持Rescore的方式对查询结果进行重打分精排，提升召回率。 假设my_index是PQ类型的索引，Rescore示例如下： GET my_index/_search
个字符，不能包含空格和大写字母，且不能包含“"\<|>/?”特殊字符。支持使用“*”匹配多个索引，比如index*，表示恢复快照中名称前缀是index的所有索引。 索引名称匹配模式 在恢复时，可以根据文本框中定义的过滤条件去恢复符合条件的索引，过滤条件请使用正则表达式。默认值“index_(
来处理这些任务 。 扩容节点数量 升级节点规格 只支持变更集群的“节点规格”。变更规格过程中，会依次对节点进行关机，完成更改后再依次开机，是一个滚动的变更过程。一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当现有的Logstash节点处理能力达到瓶颈，无法满足日益增长的数据量时，
/_cache/clear?fielddata=true 清理segment 每个segment的FST结构都会被加载到内存中，并且这些内存是不会被垃圾回收的。因此如果索引的segment数量过大，会导致内存使用率较高，建议定期进行清理。 在Kibana执行如下命令，查看各节点的segment数量和占用内存大小。
或OpenSearch集群发送查询请求的流程。图中的P表示主分片Primary，R表示副本分片Replica，主副分片在数据节点Node里是随机分配的，但是不能在同一个节点里。 客户端向Node1发送查询请求，此时Node1为协调节点。 节点Node1根据查询请求的索引以及其分片
CSS集群冻结索引后如何查询OBS上的索引占用量？ CSS集群冻结到OBS上的索引大小和未冻结时的索引大小是一样的，通过查询已冻结的索引信息就可以获取OBS上所有索引的大小信息，而所有索引的大小之和就是OBS上索引的占用量。 执行如下命令获取正在冻结过程中或者已经冻结完成的所有索引。
search和OpenSearch中，方便用户通过CSS搜索引擎高效管理和获取数据。数据文件支持JSON、CSV等格式。 Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到Elasticsearch或OpenSearch中。Log
其存储在集群的监控索引（索引名称是“monitoring-eye-css-[yyyy-mm-dd]”）。默认情况下，这些监控索引将保留一周时间，过期会直接删除。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群索引监控
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