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project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。 cluster_id 是 String 集群ID。获取方法，请参见获取集群ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workload_queue 是 WorkloadQueue
total_wait_time bigint 该事件总持续时间。 avg_wait_time bigint 该事件平均持续时间。 max_wait_time bigint 该事件最大等待时间。 min_wait_time bigint 该事件最小等待时间。 父主题： 系统视图
bigint 语句执行前的阻塞时间。 elapsed_time bigint 语句的实际执行时间。 total_cpu_time bigint 语句执行异常处理时DN上CPU使用的总时间。 qualification_time bigint 语句检查倾斜率的时间周期。 cpu_skew_percent
total_wait_time bigint 该事件总持续时间。 avg_wait_time bigint 该事件平均持续时间。 max_wait_time bigint 该事件最大等待时间。 min_wait_time bigint 该事件最小等待时间。 父主题： 系统视图
SNAPSHOT SNAPSHOT系统表记录每次创建性能视图快照的起止时间，设置enable_wdr_snapshot为on后，该表由后台快照线程创建并维护。需要有系统管理员权限才可以访问此系统表。 此系统表的schema是dbms_om。 禁止从外部修改或删除此表，否则可能引起视图快照相关功能异常。
使用函数进行加密 数据加密作为有效防止未授权访问和防护数据泄露的技术，在各种信息系统中广泛使用。作为信息系统的核心，GaussDB(DWS)数仓也提供数据加密功能，包括透明加密和使用SQL函数加密。 GaussDB(DWS)主要提供了哈希函数和对称密码算法来实现对数据列的加解密。
bigint 语句执行前的阻塞时间。 elapsed_time bigint 语句的实际执行时间。 total_cpu_time bigint 语句执行异常处理时DN上CPU使用的总时间。 qualification_time bigint 语句检查倾斜率的时间周期。 cpu_skew_percent
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。 cluster_id 是 String 集群ID。获取方法，请参见获取集群ID。 ext_data_source_id 是 String 数据源配置ID。获取方法，请参见查询数据源。
MERGE INTO 功能描述 通过MERGE INTO语句，将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配，若关联条件匹配时对目标表进行UPDATE，无法匹配时对目标表执行INSERT。此语法可以很方便地用来合并执行UPDATE和INSERT，避免多次执行。 如需使用实时数仓能力，请
快照ID（此字段为主键和分布键）。 start_ts timestamp with time zone 快照开始时间。 end_ts timestamp with time zone 快照结束时间。 此系统表的schema是dbms_om。 禁止从外部修改或删除此表，否则可能引起视图快照相关功能异常。 父主题：
Stream方式的Hint 功能描述 指明stream使用的方法，可以为broadcast和redistribute以及指定AGG重分布的分布键。 指定Agg重分布列Hint，仅8.1.3.100及以上集群版本支持。 语法格式 1 [no] broadcast | redistribute(table_list)
查询优化操作符 本章节主要介绍Teradata查询优化操作符的迁移语法。迁移语法决定了关键字/特性的迁移方式。 可以使用inToExists参数来配置从IN/NOT IN的到EXISTS/NOT EXISTS的迁移行为。 该参数的值默认为FALSE。要使用查询优化功能，需将该参数值设为TRUE。
o_orderkey = '13095143' ORDER BY o_orderdate; 由下图可知执行时间为48毫秒，查看Datanode Information发现filter时间为19毫秒，CUNone比例为0。 优化后 创建的列存表orders_pck。表定义如下： 使用ALTER
PG_BLOCKLISTS PG_CAST PG_CLASS PG_COLLATION PG_CONSTRAINT PG_CONVERSION PG_DATABASE PG_DB_ROLE_SETTING PG_DEFAULT_ACL PG_DEPEND PG_DESCRIPTION PG_ENUM
MERGE INTO 功能描述 通过MERGE INTO语句，将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配，若关联条件匹配时对目标表进行UPDATE，无法匹配时对目标表执行INSERT。此语法可以很方便地用来合并执行UPDATE和INSERT，避免多次执行。 如需使用实时数仓能力，请
试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已登记的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。长度转换是一个从某类型到自身的转换。如果在pg_cast表里面找到一个，那么在存储到目标字段之前
最后一次手动vacuum时间（不计算VACUUM FULL）。 last_autovacuum timestamp with time zone 最后一次autovacuum时间。 last_analyze timestamp with time zone 最后一次analyze时间。 last_autoanalyze
o_orderkey = '13095143' ORDER BY o_orderdate; 由下图可知执行时间为48毫秒，查看Datanode Information发现filter时间为19毫秒，CUNone比例为0。 优化后 创建的列存表orders_pck。表定义如下： 使用ALTER
最后一次手动vacuum时间（不计算VACUUM FULL）。 last_autovacuum timestamp with time zone 最后一次autovacuum时间。 last_analyze timestamp with time zone 最后一次analyze时间。 last_autoanalyze
最后一次手动vacuum时间（不计算VACUUM FULL）。 last_autovacuum timestamp with time zone 最后一次autovacuum时间。 last_analyze timestamp with time zone 最后一次analyze时间。 last_autoanalyze
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