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名称 连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 sap_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”,可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同,请根据具体情况配置。
删除CDM集群后集群以及数据都销毁且无法恢复,请您谨慎操作! 删除集群前,请您确认如下注意事项: 待删除集群确认已不再使用。 待删除集群中所需的连接和作业数据已通过批量管理CDM作业中的导出作业功能进行备份。 对于购买DataArts Studio服务时系统赠送的CDM集群,非常不建议您进行删除操
在使用CDM迁移其他数据源到云搜索服务(Cloud Search Service)的时候,作业执行失败,日志提示“Unparseable date”,如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理:如果存储的时间数据不带时区信息,在Kibana可视化的时候,K
问题现象 使用CDM迁移Oracle数据至DWS,报错图1所示。 图1 报错现象 原因分析 数据迁移,整表查询且该表数据量大,那么查询时间较长。 查询过程中,其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS(rollbackspace 回滚时使用的表空间)较小,造成迁移任务没有完成,源库已更新,回滚超时。
IAM服务的“获取用户Token”接口获取响应消息头中X-Subject-Token的值。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 datastores Array of CdmClusterDatastore objects 数据库列表。 表4
该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率,数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位:%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 disk_io 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数,数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位:Byte/sec
云搜索服务(CSS)连接参数说明 华为云的云搜索服务(CSS)是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,CSS连接适用于将各类日志文件、数据库记录迁移到CSS,Elasticsearch引擎进行搜索和分析的场景。 导入数据到CSS推荐使用Logstash,请
使用CDM上传数据到OBS 上传存量数据 上传增量数据 父主题: 贸易数据极简上云与统计分析
图解云数据迁移
用户注册时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建IAM用户并使用他们进行日常管理工作。 IAM用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。
配置连接参数 OBS连接参数说明 PostgreSQL/SQLServer连接参数说明 数据仓库服务(DWS)连接参数说明 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 Oracle数据库连接参数说明 DLI连接参数说明 Hive连接参数说明 HBase连接参数说明 HDFS连接参数说明
CDM是一个完全托管的服务,提供了以下安全防护能力保护用户数据安全。 实例隔离:CDM服务的用户只能使用自己创建的实例,实例和实例之间是相互隔离的,不可相互访问。 系统加固:CDM实例的操作系统进行了特别的安全加固,攻击者无法从Internet访问CDM实例的操作系统。 密钥加密
datasource.write.partitionpath.field配置的列在源端数据中是否存在空值。 解决方法 删除空值后重跑作业。 报错:killed by external signal 问题原因 可能数据倾斜导致executor使用内存超出限制,具体原因需要联系MRS定位。Yarn
L队列。 新建队列操作请参考创建队列。 cdm 数据库名称 写入数据的数据库名称。 dli 表名 写入数据的表名。 car_detail 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。 如果设置为是,任务启动前会清除目标表中数据。 否 空字符串作为null 如果设置为true,空字符串将作为null。
CDM集群Hive连接无法查询库和表的内容 问题描述 cdm集群hive连接无法查询到数据库和表的内容,手动配置库和表后字段可以显示,但报错hive 客户端初始化失败,无效的方案: get_table_req。 解决方案 用户的MRS集群是1.8.1,CDM为2.6.0。 报错看CDM封装的Hive SDK无法识别Hive数据源,
读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败怎么处理? 问题原因:使用Spark SQL写数据入hudi表,由于配置问题,表schema中会自动增加一列类型为array<string>,名称为col的列。 解决方案:字段映射中删去此列,如果是自动建表,SQL中也要把此列删去。 父主题:
where条件,导入前根据where条件删除目的表的数据。 toJobConfig.orientation 否 枚举 存储方式,此参数只有当数据库类型为DWS时启用,当需要自动创建DWS数据库表,指定表的数据存储方式: ROW:表的数据以行式存储。 COLUMN:表的数据以列式存储。 toJobConfig
sql写到Hudi,写入行数统计的是写hive临时表的行数,当行数不再增长时,说明源端数据已经读完写到Hive表中,此时作业正在执行Spark SQL过程中,需要等Spark SQL执行完作业才会结束。 问题排查 打开日志,搜索insert into,找到如下的日志,根据日志中打印的Yarn ApplicationId到MRS
分片,一个处理9个10M的文件,一个处理1个200M的文件。 fromJobConfig.jsonReferenceNode 否 String 记录节点,当文件格式为“JSON_FILE”时此参数有效。对该JSON节点下的数据进行解析,如果该节点对应的数据为JSON数组,那么系统
BYTES_WRITTEN Long 写入的字节数 TOTAL_FILES Integer 总文件数 ROWS_READ Long 读取的行数 BYTES_READ Long 读取的字节数 ROWS_WRITTEN Long 写入的行数 FILES_WRITTEN Integer 写入的文件数 FILES_READ