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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? - 数据湖探索 DLI
将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 缺少pymysql模块,可以查看是否有对应的egg包,如果没有,在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下: 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台,单击“数据管理
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MySQL CDC源表 - 数据湖探索 DLI
MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表,即MySQL的流式源表,会先读取数据库的历史全量数据,并平滑切换到Binlog读取上,保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨
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MySQL CDC源表 - 数据湖探索 DLI
MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表,即MySQL的流式源表,会先读取数据库的历史全量数据,并平滑切换到Binlog读取上,保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨
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Spark作业访问MySQL数据库的方案 - 数据湖探索 DLI
Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案: 方案1:在DLI中创建队列,队列计费模式为包年/包月队列或按需专属,创建增强型跨源连接,再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据,该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。
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从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS - 数据湖探索 DLI
P BY)、多表的关联(JOIN)等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例,具体步骤可参考:RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为:8
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使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 - 数据湖探索 DLI
"jdbc:mysql://xxxx:3306/xxxx", -- mysql连接地址,jdbc格式 "connector.table" = "xxxx", -- mysql表名 "connector.driver" = "com.mysql.jdbc
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DLI Flink与MRS Flink有什么区别? - 数据湖探索 DLI
DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化,并且提供了企业级的一站式开发平台,自带开发和运维功能,免除自建集群运维的麻烦;在connector方面除了支持开源connector之外,还可以对接云上Mysql、GaussDB、MRS
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迁移RDS数据至DLI - 数据湖探索 DLI
创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建云数据库RDS的MySQL的数据库实例。具体创建RDS集群的操作可以参考创建RDS MySQL数据库实例。 本示例RDS数据库引擎:MySQL 本示例RDS MySQL数据库版本:5.7。 已创建CDM迁移集群。创建CDM集群的操作可以参考创建CDM集群。 如
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跨源RDS表,执行insert overwrite报Incorrect string value错误 - 数据湖探索 DLI
row 1。 原因分析 客户的数据中存在emoj表情,这些表情是按照四个字节一个单位进行编码的,而通常使用的utf-8编码在mysql数据库中默认是按照三个字节一个单位进行编码的,这个原因导致将数据存入mysql数据库时出现错误。 出现该问题可能原因如下: 数据库编码问题。 处理步骤 修改字符集为utf8mb4。
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RDS输出流 - 数据湖探索 DLI
DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库(RDS)中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。MySQL数据库适用于各
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创建增强型跨源连接访问RDS - 数据湖探索 DLI
步骤1:创建RDS MySQL实例 步骤2:创建RDS数据库表 步骤3:创建队列 步骤4:创建增强型跨源连接 步骤5:提交SQL作业 步骤1:创建RDS MySQL实例 本样例中,假设作业名称为“JobSample”,采用RDS服务作为数据源,创建RDS MySQL实例,具体操作请参
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数据湖探索 DLI - 数据湖探索 DLI
AZ模式下的2倍。 发布区域:以控制台实际上线区域为准。 OBS 2.0支持DLI SQL作业 DLI SQL作业,即DLI Spark SQL作业,通过在SQL编辑器使用SQL语句执行数据查询等操作。支持SQL2003,兼容SparkSQL,详细语法描述请参见《数据湖探索Spark
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RDS输出流 - 数据湖探索 DLI
DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库(RDS)中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。MySQL数据库适用于各
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使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析 - 数据湖探索 DLI
记录明细的查询。 详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤: 步骤1:上传数据。将数据上传到对象存储服务OBS,为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2:分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码
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Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? - 数据湖探索 DLI
Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理,通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
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Maxwell Format - 数据湖探索 DLI
Format 功能描述 Maxwell是一个CDC(Changelog Data Capture)工具,可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式,而且支持使用JSON对消息进行序列化。 Flink 支持将 Maxwell
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对已创建的上传作业进行鉴权(废弃) - 数据湖探索 DLI
对已创建的上传作业进行鉴权(废弃) 功能介绍 该API用于检查已创建的上传作业是否合法,并授权合法作业上传数据至DLI。 当前接口已废弃,不推荐使用。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/uploader/authentication 参数说明 表1
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Debezium Format - 数据湖探索 DLI
kafkaSource; 向kafka的相应topic中插入下列数据,该数据表示MySQL 产品表有4列(id、name、description、weight)。该JSON 消息是 products 表上的一条更新事件,其中 id = 111 的行的 weight 值从 5.18 更改为
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数据迁移概览 - 数据湖探索 DLI
数据迁移概览 本文为您介绍数据迁移的最佳实践,您可以通过云数据迁移服务CDM轻松的将其他云服务或者业务平台的数据迁移至DLI。 DLI提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,采用批流融合高扩展性框架,为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力,可支撑更丰富的大数据处理需求。
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Canal Format - 数据湖探索 DLI
Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC(ChangeLog Data Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息(Canal