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数据量很大,如何进行快照备份? 如果快照数据量极大,快照备份要超过一天时,可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引,比如先分批,默认是*,将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外,客户也可以自己创建一个仓库,接口见如下:
于处理大量的并发查询请求,特别是在Ad Hoc查询场景下,它能够提供快速的响应时间,从而满足高并发环境下的查询需求。 实时数据同步:通过华为云数据复制服务DRS,可以实现MySQL数据库中的数据实时同步到Elasticsearch,确保数据的一致性和实时性。 简化的数据迁移和索引
h集群数据导入性能。 表1 OpenSearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道,支持多个来源采取数据。适用场景多,比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。 JSON、CSV、文本等多种格式
h集群数据导入性能。 表1 Elasticsearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道,支持多个来源采取数据。适用场景多,比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。
切换OpenSearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点,支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本,提升搜索效率。
传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失,该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能,不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题,而且实现了用户数量的增长。 假设该电商网站经营商品的数据如下所示: { "products":[
数据保护技术 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全: 网络隔离 整个网络划分为2个平面,即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署,保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面:主要是集群的网络平面,支持为用户提供业务通道,对外提供数据定义、索引、搜索能力。
CSS服务使用的数据压缩算法是什么? 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种:一种是Elasticsearch默认的LZ4算法,另一种是best_compression算法。 LZ4算法 LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法,该算法对数据的解压/压缩效率很快,但压缩率较低一些。
切换Elasticsearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点,支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本,提升搜索效率。
勾选:表示删除此集群快照列表中所有“快照类型”为自动创建的快照。 快照功能关闭时,不会主动清理快照数据。如果需要清理快照数据,可前往OBS控制台存储快照的OBS桶对快照数据进行主动管理。 手动创建快照 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,单击需要进行备份的集群名称,进入集群基本信息页面。在
不勾选 启用冷数据节点 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高,但数据量较大的历史数据。 不勾选 设置集群的企业项目。 如果您开通了“企业项目”,在创建集群时,可以给集群绑定一个企业项目。本示例选择默认企业项目“default”。 单击“下一步:网络配置”,设置集群的网络配置。 图3
CSS服务中Kibana是否支持导出数据功能? Elasticsearch 7.6.2、7.9.3和7.10.2版本(镜像版本号小于24.3.0)的Kibana导出数据需要依赖SQL Workbench插件。 在Kibana的“SQL Workbench”里,输入Elasticsearch
选。通过快照恢复数据是以覆盖快照文件的形式进行数据恢复,当目标集群存在同名索引时,需要勾选覆盖才能恢复同shard结构的索引,不同shard结构的索引不支持恢复。请谨慎勾选操作。 单击“确定”开始恢复。恢复成功,快照列表中“任务状态”将变更为“恢复成功”,索引数据将根据快照信息重新生成。
CSS服务如何保证数据和业务运行安全? 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全: 网络隔离 整个网络划分为2个平面,即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署,保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面:主要是集群的网络平面,支持为用户提供业务通道,对外提供数据定义、索引、搜索能力。
勾选:表示删除此集群快照列表中所有“快照类型”为自动创建的快照。 快照功能关闭时,不会主动清理快照数据。如果需要清理快照数据,可前往OBS控制台存储快照的OBS桶对快照数据进行主动管理。 手动创建快照 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,单击需要进行备份的集群名称,进入集群基本信息页面。在
CSS服务中Elasticsearch是否支持不同VPC之间的数据迁移? Elasticsearch不支持直接迁移不同VPC之间的数据,但是可以通过以下2种方式进行迁移。 方法一: 可以使用备份与恢复功能迁移集群数据。具体操作请参见使用备份与恢复迁移集群数据。 方法二: 打通VPC网络,建立对等连接。具体操作请参见对等连接简介。
选。通过快照恢复数据是以覆盖快照文件的形式进行数据恢复,当目标集群存在同名索引时,需要勾选覆盖才能恢复同shard结构的索引,不同shard结构的索引不支持恢复。请谨慎勾选操作。 单击“确定”开始恢复。恢复成功,快照列表中“任务状态”将变更为“恢复成功”,索引数据将根据快照信息重新生成。
"size": "L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时,需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时,需要获取OBS的访问域名、端口,以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时,需要确保Oracle可通过
使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段,提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size(topk)条数据。 POST
使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段,提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size(topk)条数据。 POST