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CloudTable数据进行删除,导致索引表和数据表不对应查询异常处理办法? 问题现象 查询CloudTable表内的数据,出现count值和list数据条数不一致的情况,频繁出现数据丢失的问题,项目运行中,还有许多链接超时的情况。 分析原因 删除数据后,导致索引表和数据表不对应,导致异常。
RDS服务MySQL数据库名。 user RDS服务MySQL数据库用户名。 password RDS服务MySQL数据库用户密码。 MySQL引擎使用示例: 连接到RDS服务的MySQL数据库。详细操作可以参考RDS服务MySQL实例连接。 在MySQL数据库上创建表,并插入数据。 使用客户端命令连接ClickHouse。
插入数据 功能介绍 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,我们需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 开启冷热分离特性表的写入逻辑和正常表写入逻辑一致。
插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。 通常,写入数据的时候,我们需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。 HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 public
在MySQL执行“help”命令,将会返回所有命令信息,以及基本命令的说明和使用方法。 mysql> help 创建数据库。 执行“CREATE DATABASE”命令创建数据库,创建数据库必须指定数据库的名字。 mysql> CREATE DATABASE demo; Query OK, 0 rows affected
数据表 在Doris中,数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行(Row)和列(Column)。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段,可以根据实际情况采用不同的数据类型(如整型、字符串、布尔型等)。 从OLAP场
插入数据 功能介绍 如下示例代码通过循环batchNum次,构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql
查询数据 功能介绍 查询语句1:querySql1查询创建表创建的tableName表中任意10条数据; 查询语句2:querySql2通过内置函数对创建表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 样例代码 private void queryData(String
数据迁移同步 数据导入导出 ClickHouse访问RDS MySQL服务 父主题: ClickHouse应用开发指导
数据分布 数据分片 Doris表按两层结构进行数据划分,分别是分区和分桶。 每个分桶文件就是一个数据分片(Tablet),Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集,并且在物理上是独立存储的。 一个Tablet只属于一
删除数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据,可以是一行数据也可以是数据集。 具体删除方法根据用户使用场景选取。 代码样例 public void testDelete() { LOG.info("Entering testDelete
9030 CloudTable Doris集群所在的安全组。 FE上的mysql server端口。 允许 8030 FE上的http server端口。 允许 8040 BE上的http server的端口。 允许 8050 FE上的https server端口 父主题: 使用Doris
Catalog名称。 图2 切换到创建的Catalog 查看映射过来的数据库。 show databases; 图3 查看数据库 使用数据库。 use 数据库名; 图4 使用数据库 查看数据库表。 show tables; 图5 查看数据库表 父主题: 数据读写类
家族系列引擎的表(包括非复制表和复制表,不支持物化视图表)。 本地表副本关系和cluster一致,有分布式表作为分片之间的关系。 数据迁移过程中原表默认为只读状态。 数据迁移的时候数据首先会保存在临时表中,执行的时候用迁移的数据表替换原表,该过程中可能读取到错误的数据,切换时间为秒级。
JDBC通过非ssl方式连接doris 在应用层进行代码重试和负载均衡时,代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出,就自动在其他连接上进行重试。 JDBC Connector 如果使用mysql jdbc connector来连接Doris,可以使用jdbc的自动重试机制:
数据进行进一步的聚合。 数据查询阶段。在数据查询时,对于查询涉及到的数据,会进行对应的聚合。 数据在不同时间,可能聚合的程度不一致。例如一批数据刚导入时,可能还未与之前已存在的数据进行聚合。但是对于用户而言,用户只能查询到聚合后的数据。即不同的聚合程度对于用户查询而言是透明的。用
ver不参与选主,不会增加集群的选主压力。 StarRocks基本概念 在StarRocks中,数据都以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。 StarRocks中的表由行和列构成,每行数据对应用户一条记录,每列数据具有相同的数据类型。所有数据行的列数相同,可以动态增删列。在S
10:36:00'); 删除数据迁移策略(STORAGE POLICY) DROP STORAGE POLICY testPolicy; 删除数据迁移策略前,请检查关联该策略的所有表是否都已经删除,否则删除数据迁移策略会失败。 删除含数据迁移策略的数据表后,为了保证数据的安全,冷数据在obs桶最
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导:通过MySQL命令实现创建表,往表中插入数据,修改表,读
导入(Load)功能就是将用户的原始数据导入到Doris中。导入成功后,用户即可通过Mysql客户端查询数据。Doris支持多种导入方式。 支持数据源 Doris提供多种数据导入方案,可以针对不同的数据源选择不同的数据导入方式。 Broker Load Stream Load 支持的数据格式 不同的导入方式支持的数据格式不同。