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绑定云数据库 应用数据持久化存储,需要用到云数据库,ServiceStage提供了基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务(MySQL)。使用云数据库 RDS for MySQL能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过云数据库服务的管理控制
数据保护技术 为了确保您的个人数据(例如用户名、密码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,ServiceStage对用户数据的存储和传输进行加密保护,以防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 收集及产生的个人数据如表1所示: 表1 数据收集范围 类型 收集方式 用途
部署在云上的微服务如何进行排错? 对于问题的定界,可以使用微服务仪表盘,通过仪表盘可以看到系统内所有微服务及其实例的实时运行情况,找到没有正常工作的节点。 找到问题节点后,可以通过APM查看问题节点的应用日志来分析具体问题。 父主题: 应用开发问题
影响应用启动的文件,否则文件会被替换,导致应用启动异常,应用创建失败。 挂载高危目录的情况下 ,建议使用低权限账号启动,否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 设置“权限”。 只读:只能读应用路径中的数据存储。 读写:可修改应用路径中的数据存储,应用迁移时新写入的数据不会随之迁移,会造成数据丢失。
可对微服务引擎的数据,包括微服务、契约、配置、账号角色信息进行备份与恢复。 您可自定义备份策略,对微服务引擎进行定期备份,也支持手动对微服务引擎进行备份。 背景介绍 每个微服务引擎专享版最多有15个成功的备份数据,其中手动备份最多10个,自动备份最多5个。 备份数据会保留10天,超过之后会删除过期的备份数据。
数据结构 参数说明 公共请求参数 公共响应参数
使用可视化分析运行日志 可视化提供对已完成结构化配置后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后,等待1~2分钟左右即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 前提条件 日志流已完成结构化配置。 组件已关联LTS日志组,请参考关联LTS日志组。 使用可视化分析运行日志
您可以设置一个缩容时间窗,用于在组件实例停止前保存重要数据。取值范围为0-9999秒,默认设置为30秒。例如某应用有两个实例,执行缩容操作,缩容后只剩一个实例,则您仍然可以在设置的时间窗内对即将要停止的实例进行某些操作。 前提条件 仅容器部署方式部署的且状态为“运行中”、“未就绪”的组件,支持设置优雅缩容策略。查看组件状态,请参考查看组件详情。
组件部署方式为容器部署时,当您需要对某些资源进行重点监控并在异常情况下及时响应,可对这些重点资源的指标创建阈值规则,以便您在第一时间发现异常并进行处理。 在已设的连续周期内,当指标数据满足阈值条件时,系统会发送阈值告警。 在已设的连续周期内,当没有指标数据上报时,系统会发送数据不足事件。 由于不在现场
ServiceComb引擎仪表盘中的数据通过ServiceStage对接到AOM 背景信息 接入ServiceComb引擎的Java Chassis应用,在ServiceComb引擎仪表盘上的实时监控数据默认保留5分钟。如果需要持久化存储历史监控数据用于后续查询分析,可以使用ServiceStage的自定义
标签用于标识资源,当您拥有相同类型的许多资源时,可以使用标签按各种维度(例如用途、所有者或环境等)对资源进行分类。每个标签都包含您定义的一个“键”和一个“值”,标签以“key:value”键值对的形式附加在资源上。 下面以容器部署的无状态工作负载为例说明如何使用标签管理功能。添加标签后,可通过标签对工作负载
与其他服务的关系 ServiceStage吸收了全面云化转型的成功经验和技术创新成果,集成了众多服务的核心功能,对公有云基础设施服务、存储服务、数据库服务、软件仓库服务、监控运维以及中间件服务进行了深度整合,全力打造功能齐全的一站式应用云平台。 使用ServiceStage可以系
仪表盘提供一些基础的微服务运行监控能力。微服务通过SDK上报运行状态数据,上报的数据内容包括请求统计数据,比如请求数、时延、错误率等,还包括和治理有关的一些状态,比如熔断状态等。 Spring Cloud使用仪表盘,不需加入依赖,可直接使用。Spring Cloud包含如表1所示配置项,指定仪表盘上报地址等信息。
如果需要将软件包上传至新建的SWR软件仓库中,在创建软件包过程中,选择仓库组织后,可以新建SWR软件仓库。 SWR软件仓库不扫描用户上传的软件包,不负责对用户上传的软件包内容进行安全性验证。上传软件包内容中请不要包含未加密的口令、密码等隐私信息,以避免隐私泄露。下载公有软件包时,应确定数据来自于可信的仓库源,以避免下载到恶意软件。
云日志服务(Log Tank Service,简称LTS),用于收集来自主机和云服务的日志数据,通过海量日志数据的分析与处理,可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化,为您提供实时、高效、安全的日志处理能力,帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。 ServiceSt
如果仅为当前组件删除已绑定的微服务引擎、分布式缓存或云数据库,单击“取消”。 您可以执行以下操作,为指定组件重新绑定微服务引擎、分布式缓存或云数据库: 鼠标移动到指定组件已绑定的微服务引擎、分布式缓存或云数据库,单击。 重新选择当前环境下已纳管的微服务引擎、分布式缓存或云数据库,单击“确定”。
如果仅为当前组件删除已绑定的微服务引擎、分布式缓存或云数据库,单击“取消”。 您可以执行以下操作,为指定组件重新绑定微服务引擎、分布式缓存或云数据库: 鼠标移动到指定组件已绑定的微服务引擎、分布式缓存或云数据库,单击。 重新选择当前环境下已纳管的微服务引擎、分布式缓存或云数据库,单击“确定”。
已获取AK/SK,请参考获取AK/SK与项目名称。 对获取到的AK/SK进行Base64编码。 可以直接使用echo -n '要编码的内容' | base64命令即可,示例如下: root@ubuntu:~# echo -n '3306' | base64 MzMwNg== 其中,3306为要编码的内容。 操作步骤
如何解决Docker运行node应用程序时的依赖问题? 问题描述 在微服务docker里面运行一个node程序,这个程序依赖一个node-gyp,怎么在程序运行之前安装好这些依赖。 解决办法 可以定制自己的Dockerfile,在Dockerfile里面添加node-gyp依赖。
在一个存在多个微服务组件的应用体系中,对其中一个微服务组件进行版本升级发布时,会涉及到其他微服务组件版本的变动升级。所以要求在灰度验证时能够使得灰度流量同时经过涉及到的所有微服务组件灰度版本。如图1所示,由于Microservice-B组件发布新版本涉及到Microservice-C组件的变动,所