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b已创建的DLI数据源连接。 资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名,即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名,即为“user_info”。
db_comment 数据库描述。 property_name 数据库属性名。 property_value 数据库属性值。 注意事项 DATABASE与SCHEMA两者没有区别,可替换使用,建议使用DATABASE。 “default”为内置数据库,不能创建名为“default”的数据库。 示例
DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
查询RDS表 SELECT命令用于查询RDS表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT:对查询结果进行限制,number参数仅支持INT类型。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。
示例 使用JDBC作为数据源,Print作为sink,从RDS MySQL数据库中读取数据,并写入到Print中。 参考增强型跨源连接,根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组,添加入向规
查看指定数据库 功能描述 查看指定数据库的相关信息,包括数据库名称、数据库的描述等。 语法格式 1 DESCRIBE DATABASE [EXTENDED] db_name; 关键字 EXTENDED:除了显示上述信息外,还会额外显示数据库的属性信息。 参数说明 表1 参数说明
该场景下就需要使用REFRESH TABLE来解决该问题。REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件,重用之前的表元数据信息,能够检测到表的字段的增加或者减少,主要用于表中元数据未修改,表的数据修改的场景。 语法格式 1 REFRESH TABLE [db_name.]table_name;
系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息,输出到
通过hbase进行数据过滤,即HBase Client将过滤条件传给HBase服务端进行处理,HBase服务端只返回用户需要的数据,提高了Spark SQL查询的速度。对于HBase不支持的过滤条件,例如组合Rowkey的查询,直接由Spark SQL进行。 支持查询下压的场景 数据类型场景
Flink SQL作业的消费能力如何,即一天可以处理多大的数据量? Flink SQL作业的消费能力与源端的数据发送、队列大小、作业参数配置均有关系,每秒10M峰值。 父主题: Flink SQL作业相关问题
具体使用示例详见:ARRAY示例。 MAP 一组无序的键/值对,使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据类型,值的类型可以是原生数据类型或复杂数据类型。同一个MAP键的类型必须相同,值的类型也必须相同。 map(K <key1>, V <value1>, K
从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 本示例场景对用户购买商品的数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总输出。购买商品数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到Elasticsearch中。
如何打通DLI和数据源的网络? DLI 增强型跨源连接底层采用对等连接,直接打通DLI集群与目的数据源的VPC网络,通过点对点的方式实现数据互通。 创建增强型跨源连接的操作步骤请参考创建增强型跨源连接。 父主题: 跨源连接问题
不配置表示动态导入整表数据,导入的数据需要包含分区列的数据; 如果导入时,配置所有分区信息,则表示导入数据到指定分区,导入的数据不能包含分区列的数据; 如果导入时,配置了部分分区信息,而导入的数据必须包含非指定的分区数据,不能包含指定的分区数据,否则数据导入后,非指定的数据分区字段列会存在null值等异常值。
清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发,所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时,多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以
开启或关闭数据多版本 功能描述 DLI提供多版本功能,用于数据的备份与恢复。开启多版本功能后,在进行删除或修改表数据时(insert overwrite或者truncate操作),系统会自动备份历史数据并保留一定时间,后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复,避免因误操作丢失数据。其他
开启或关闭数据多版本 功能描述 DLI提供多版本功能,用于数据的备份与恢复。开启多版本功能后,在进行删除或修改表数据时(insert overwrite或者truncate操作),系统会自动备份历史数据并保留一定时间,后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复,避免因误操作丢失数据。其他
配置DLI读写外部数据源数据的操作流程 DLI执行作业需要读写外部数据源时需要具备两个条件: 打通DLI和外部数据源之间的网络,确保DLI队列与数据源的网络连通。 妥善保存数据源的访问凭证确保数据源认证的安全性,便于DLI安全访问数据源。 本节操作介绍配置DLI读写外部数据源数据操作流程。
配置DLI队列与内网数据源的网络联通 背景信息 DLI执行作业时如需访问外部数据源数据,如:DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。DLI增强型跨源连接,底层采用对等连接的方式打通与目的数据源的vpc网络,通过点对点的方式实现数据互通。
源表:源表是Flink作业的数据输入表,例如Kafka等实时流数据输入。 维表:数据源表的辅助表,用于丰富和扩展源表的数据。在Flink作业中,因为数据采集端采集到的数据往往比较有限,在做数据分析之前,就要先将所需的维度信息补全,而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL,Redis等。