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属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 属性融合依据的是您图谱里现有的实体和您创建图谱或更新图谱时新加入的实体,如果是首次创建图谱,那就没有现有实体。 在创建知识图谱时,当您配置知识映射后,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,完成新知识图谱的创建。 实体需要融
准备图谱数据 数据是知识图谱的基础。在创建知识图谱时,需要提前将创建图谱的数据上传至OBS。 数据格式要求 XLSX文件 该类型为结构化数据输入格式。使用XLSX文件,即表格文件作为数据源时,文件必须为.xlsx格式,文件中每一个工作簿为一类数据,工作簿名为数据类型名。每个工作簿
准备训练数据 在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录,数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注的数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据
什么是字段抽取函数 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时,需要配置字段抽取函数。配置字段
如何上传基础数据至OBS 使用KG创建知识图谱时,首先需要将基础数据上传至华为云对象存储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。然后再进行数据的上传,OBS上传数据的详细操作请参见上传文件。
302的实体和ID为1963128的实体之间的第1个关系。 index Integer 关系的索引值,标识该条关系是其头尾实体的第几个关系。 source Integer 关系头实体ID。 target String 关系尾实体ID。 请求示例 进行KBQA会话,询问小明的身高 https://nlp-ext
以如下融合条件为例: 对电影的属性“name”相似的数据进行知识融合判断,当属性“name”的相似度大于等于0.90,且属性“上映时间”的相似度大于等于0.90时,数据进行融合。对人物的属性“name”相似的数据进行知识融合判断,当属性“name”的相似度大于等于0.90,且属性“职业”的相似度大于等于0
非结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱
配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 问题描述 配置信息抽取后,查询不到实体数据。 问题原因 创建图谱后,需要发布图谱版本,才能查询图谱中的实体数据。 发布图谱版本 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 默认在
型的函数字段。 例如以一个有关于电影的图谱数据为例,选择数据格式和数据源文件后,下方可预览基础数据。 图3 数据源配置 填写完信息后,单击“保存”。 如果您待创建的图谱只需要一个数据源,那么您已完成数据源的配置。 如果您待创建的图谱需要输入多个数据源,请进入下一步。 单击“数据源
放未标注的数据集。 创建名称为“model-data-out”的文件夹用于存放已标记并发布的数据集。 创建名称为“graph-data”的文件夹用于存放创建图谱的数据集。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。为保证数据能正常访问,请务必保证创建的OBS桶与KG
数据结构 公共响应参数 公共请求参数
什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。
配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。
度函数参数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上
如果在创建图谱时配置了知识融合,存在被融合的实体,就需要进行融合验证,即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是
配置完流水线的图谱,如何修改数据 已通过流水线配置完成构建的知识图谱,如果想要修改数据,可通过全量更新或增量更新图谱的方式,更新图谱。 全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图
实体唯一标识字段 实体唯一标识字段指能识别每个数据的唯一字段,该字段在所有数据中具有唯一性,能唯一代表所对应的数据,类似于数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ,因为该字段能唯一代表该数据,因此在配置实体唯一标识字段时,“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。 "{
创建图谱简介 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构
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