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  • 知识搜索 - 知识图谱 KG

    知识搜索 功能介绍 用户文本进行分析,图谱中相关知识进行搜索。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱I

  • 配置信息抽取简介 - 知识图谱 KG

    抽取,输入实体类型、抽取函数及抽取前后数据字段,才能进行配置信息映射、配置知识融合等操作。 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱实体、属性信息以及实体间相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取

  • 信息抽取函数 - 知识图谱 KG

    结构化抽取适用于xlsx、csv、json格式基础数据,选择结构化抽取方式信息抽取时,可分为交互界面配置和代码编辑。 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用代码编辑进行信息抽取时,需要配置引用字段抽取函数。 KG服务支持信息抽取函数如表1所示。其中,“字段”表示基础数据字段名,在抽取

  • 知识图谱计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 - 知识图谱 KG

    知识图谱计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱数据存储在图数据库,图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中车辆、通信网络中站点、电商交易网络中用户和商品、互联网中网页等。 边代表关系。如社交网络中好友关系、电商交易网络中用户评分和购

  • 适用场景 - 知识图谱 KG

    语义搜索与推荐 建立用户搜索输入关键词与知识图谱中实体之间映射关系,为用户推荐满足用户需求结构化信息内容,而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户问题转化为知识图谱查询,提供用户所关心问题答案。 图2 知识图谱与智能问答

  • 什么是信息抽取 - 知识图谱 KG

    什么是信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱实体、属性信息以及实体间相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围

  • 为何知识图谱无法运行,提示“错误信息抽取函数” - 知识图谱 KG

    为何知识图谱无法运行,提示“错误信息抽取函数” 问题描述 知识图谱无法运行,提示“错误信息抽取函数”。 可能原因 流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填参数。 知识图谱服务支持信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。

  • 图谱用户资源提示已冻结怎么办? - 知识图谱 KG

    图谱用户资源提示已冻结怎么办? 问题描述 “知识图谱控制台>我图谱”页面,图谱运行状态为“已冻结”。 解决方案 图谱规格为体验版图谱 由于当前知识图谱服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱,即创建一次体验版图谱后,无法第二次创建体验版图谱。需要确认体验版图谱是否到期冻结。

  • 交互界面配置 - 知识图谱 KG

    如果创建多个数据源,请完成所有数据信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。 示例 以创建一个有关于电影知识图谱为例,抽取信息前后实体信息如图2所示,展示如何在创建图谱时配置信息抽取。 图2 信息抽取 按配置数据源为待创建图谱配置数据源。 按配置图谱本体为待创建图谱选择本体。

  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    准确率:在被所有预测为正样本中实际为正样本概率。 召回率:在实际为正样本中被预测为正样本概率。 F1:综合考虑准确率和召回率影响,由两者计算而来,越接近1代表模型越好。 训练数据路径 已发布版本模型,其训练数据OBS存储目录。 更新时间 已发布模型版本更新时间。 状态

  • API概览 - 知识图谱 KG

    根据图谱ID和关系类型查询与某一实体有关系实体。 进行KBQA会话 进行KBQA问答会话。 实体链接 用户文本进行分析,识别出其中实体,并返回图谱中关联节点信息。 知识搜索 用户文本进行分析,图谱中相关知识进行搜索。 知识推荐 根据输入实体节点,推荐相关实体节点。

  • 元素链接简介 - 知识图谱 KG

    元素链接简介 通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间关系同义词和权重,用户输入文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联多种类型元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接,以及其他关键词链接等。 父主题: 配置元素链接

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    弹出数据源配置对话框,单击右侧按钮可以放大对话框。 图10 配置数据源 在“数据源配置”对话框,填写相关信息。 “选择数据格式”:此样例选择“短文本”。 “选择数据源文件”:单击,弹出“选择数据源文件”对话框,选择数据源存放在OBS路径: “OBS桶”:选择数据源文件存放OB

  • 实体链接 - 知识图谱 KG

    String 链接到图谱节点对应实体id。 entity_title String 链接到图谱节点对应实体名称。 mention String 实体名称。 offset Integer 实体文本在待分析文本中起始位置。 请求示例 分析识别文本为 "李娜唱青藏高原真好听"实体 https://nlp-ext

  • 导出图谱 - 知识图谱 KG

    登录KG服务管理控制台,默认进入“我图谱”页面。 在“我图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏“更多 > 导出”。 图1 导出图谱 在图谱导出对话框中,选择导出“OBS桶”和“存储路径”。所选OBS桶需保证与KG服务在同一区域,桶存储类别为“标准存储”。

  • 配置图谱质检 - 知识图谱 KG

    图谱质检为非必选流程,关闭和开启状态均不影响图谱构建。开启质检任务后,后台会对当前版本知识图谱知识质量和流水线构建进行评估,并生成质检报告,详见查看质检报告。 如果不需要进行图谱质检,则关闭“图谱质检”开关,单击“保存”。 如果需要进行图谱质检,则打开“图谱质检”开关,单击“保存”。

  • 问答体验 - 知识图谱 KG

    Q:卜发出生日期是什么时候? A:人物卜发出生日期。 复杂谓词型问题 直接返回列表式对应实体信息。 例如: Q:不止英雄主演出生日期是什么时候? A:不止英雄所有主演出生日期。 调用接口进行KBQA会话 知识图谱KBAQ服务提供API接口进行KBQA会话,详细接口信息请见进行KBQA会话。

  • KBQA简介 - 知识图谱 KG

    Answering,简称KBQA)利用机器自然语言分析与处理能力,理解用户所提出问题,并利用知识图谱中结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型问题。KBQA提供如下问答配置功能: 配置元素链接 通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间关系同义词和

  • 与其他服务关系 - 知识图谱 KG

    与其他服务关系 知识图谱服务与周边服务依赖关系如图1所示。 图1 知识图谱与依赖服务关系 与统一身份认证服务关系 知识图谱服务使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证功能。IAM更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。

  • 升级图谱规格 - 知识图谱 KG

    升级图谱规格 如果当前使用图谱规格无法满足您需求,支持进行规格升级。规格升级前,您需要先通过官网产品页服务咨询联系我们进行权限申请。 当前仅支持体验版或标准版图谱进行规格升级,且图谱状态是可用或试用到期冻结状态。