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负载均衡器进行故障检测与负载均衡,并可通过容器进行弹性伸缩。 中间件层:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层:MySQL数据库跨可用区高可用,通过DRS数据复制服务实现跨云的数据库复制与容灾切换。 为了保证数据的可靠性,数据库的数据定期自动备份,在数据丢失时可以快速恢复。
数据层:MySQL数据库高可用,通过DRS数据复制服务实现跨云的数据库复制与容灾切换;并可定期自动备份数据,在数据丢失时快速恢复业务。 为了保证数据的可靠性,数据库的数据定期自动备份,在数据丢失时可以快速恢复。 父主题: 跨云场景典型部署架构(99.99%)
标。用户可以针对自己关心的业务指标进行监控,将采集的监控数据通过使用简单的 API 请求上报至监控服务进行处理和展示 中间件监控 提供快捷安装配置各类型中间件插件的功能,并提供开箱即用的专属监控大盘,目前支持的中间件插件有以下几种: MYSQL、REDIS、MONGODB、NGI
持续监控资源利用率指标 风险等级 高 关键策略 持续地在组织中定义资源的核心利用率指标(如CPU利用率,内存,CDN服务的流量,数据库的TPS),按(天、周、月)等时间周期发现规律,对低利用率资源的应用/项目进行审查。 父主题: COST07 管理和优化资源
一线受理客户的服务请求,第一时间将大部分的服务请求闭环。二线处理一线升级的服务请求和监控发现的客户的问题,按照SLA完成闭环,涉及到软件版本缺陷类问题升级到三线进行解决,大部分时间处理告警、事件和故障的恢复,其余时间开展转维验收、应急预案与演练等主动运维活动,对现网的稳定性和可用性负责。三线聚焦解决软件版本缺陷问题。
SEC08-07 数据主体有权访问其个人隐私数据 数据主体有权访问其个人隐私数据是指根据相关的隐私保护法律和规定,个人拥有权利要求数据处理者提供关于其个人数据的访问权限。 风险等级 高 关键策略 向用户提供查询、更新个人数据的功能,且必须是实时、无成本,符合主体参与原则。 数据主体访问个人数据之前必须有认证机制。
主动通知数据主体 主动通知数据主体是指数据控制者主动向数据主体(个人)提供信息,告知其数据处理活动的相关信息,例如数据收集的目的、数据处理的方式、数据使用的范围、数据存储的期限等。这种通知通常以隐私政策、用户协议、提示信息等形式呈现。 风险等级 中 关键策略 主动通知数据主体的重要性在于:
n,部署一套相同的应用系统,包括工作负载、数据库实例等。 针对应用系统内的关键数据,利用云服务或应用系统自身实现跨Region的数据复制。 若云服务实例支持跨Region容灾,则配置生产站点与灾备Region之间的复制,如对于RDS数据库实例,需申请DRS实例对主Region与灾
标。 使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具,例如OpenTelemetry。 建议:使用分布式的调用链技术,可以识别多个服务和组件之间请求链路;通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析,产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段,从而进行针对性的优化。 相关云服务和工具
ELB负载均衡器进行故障检测与负载均衡,并可通过容器进行弹性伸缩。 中间件层:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层:MySQL数据库跨可用区高可用,通过DRS数据复制服务实现跨Region的双向数据库复制与容灾切换;并支持定期自动数据备份,在数据丢失时能快速恢复
向第三方披露个人数据合规性 在将个人数据分享、转移或提供给第三方时,数据控制者必须遵守相关的法律法规和隐私保护准则,以确保数据转移活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 产品需评估是否存在将个人数据推送给第三方应用。评估是否存在高度敏感的用户数据在未获得用户明
RES12-05 应急恢复回溯 在业务进行应急恢复处理后,需要对事件进行回溯并进行优化,以避免故障的再次发生。 风险等级 高 关键策略 对问题进行定位和修复,优化产品能力,减少同类事件的发生。 针对应急恢复过程进行总结,优化恢复过程。 父主题: RES12 应急恢复处理
大数据性能优化 HIVE优化 Spark性能优化 Flink性能优化 父主题: 云服务性能优化介绍
PERF04-04 资源性能数据收集 风险等级 中 关键策略 每个华为云提供的云服务都有一组特定于资源功能的指标,用于呈现有关资源的使用情况。通过收集资源性能数据,可以深入了解工作负载的运行状况和行为。 指标作用: 帮助你了解资源的运行状况和性能, 在云监控平台上配置对应的告警策略和配置指标看板。
SEC08-02 主动通知数据主体 SEC08-03 数据主体的选择和同意 SEC08-04 数据收集合规性 SEC08-05 数据使用、留存和处置合规性 SEC08-06 向第三方披露个人数据合规性 SEC08-07 数据主体有权访问其个人隐私数据 父主题: 数据安全与隐私保护
恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如DCS实例正在进行主备切换时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当DCS实例由于过载导致网络限制时,可参考“DCS的CPU /内存/带宽/数据库连接数使用率过高”的处理。 对于非暂行性故障,应用层需要能回退到原始数据源进行处理,避免由于缓存故障而导致业务无法运行。
中间件层:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 数据层:RDS与DDS数据库及OBS对象存储跨可用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 为了保证数据的可靠性,RDS数据库的数据定期自动备份到OBS,在数据丢失时可以快速恢复。 父主题: 参考架构
SEC08-04 数据收集合规性 数据收集合规性是指数据控制者在收集个人数据时需遵守相关的法律法规和隐私保护准则,确保数据收集活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 收集个人数据必须获得数据主体授权。 收集敏感个人数据必须获得数据主体明示同意。 个人数据收集范围、
RES10-04 健康检查与自动隔离 对应用组件进行健康检查,当发现故障后进行主动隔离,避免故障扩散。 风险等级 高 关键策略 对系统内组件需要定期进行健康检查,以判断其状态是否正常。 对于异常组件,需要能支持自动隔离,避免对整体业务造成影响。 相关云服务和工具 弹性负载均衡器
SEC09-01 实施标准化管理日志 对身份防线、网络防线、应用防线、主机防线、数据防线和运维防线等日志实施标准化管理,以监测系统和用户活动,实现日志的统一管理,并确保透明可追溯。 风险等级 高 关键策略 跟踪并监测对网络资源和关键数据的所有访问。通过系统的活动记录机制和用户活动跟踪功能