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工作流介绍 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
针对已经选择的数据,在应用开发的“数据标注”页面,ModelArts Pro会自动标注数据,自动标注完成后,可对每个数据的标注结果进行核对和确认。 工作流介绍 训练模型 选择训练数据后,无需用户配置任何参数即可开始训练第二相面积含量测定模型,并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型
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训练模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
训练模型 选择训练数据后,基于已标注的训练数据,选择预训练模型、配置参数,用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域,详情请见创建OBS桶。 已在ModelArts Pro控制台选择“HiL
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评估模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在“工业智能体控制台>工业AI开发
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更新应用版本 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
更新应用版本 在模型构建过程中,您可能需要根据训练结果,不停的调整数据、训练参数或模型,以获得一个满意的模型。 因此您可以修改模型的配置信息以匹配业务变化。每修改一次,更新成一个版本,不同的作业版本之间,能快速进行对比,获得对比结果。 前提条件 已在HiLens套件控制台选择“H
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评估模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择
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评估模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“云状识别
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评估模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如准确率、召回率等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“第二相面积含
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS的位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出的“数据集输入位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。
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评估模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“刹车盘识
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评估模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选
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评估模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“无监督车
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评估模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择
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上传数据集失败如何处理? - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
MB。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 基于已设计好的分类标签准备文本数据。每个分类标签需要准备5个及以上数据,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备100个以上的数据。 针对未标注数据,将待标注的内容放在一个文本文件内
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
鼠标移至文本框,单击文本框右侧的删除标签。 新建数据集后,单击数据集操作列的“标注”,进入数据集概览页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 勾选当前应用开发所需的训练数据集,可查看标签解析。 导入数据集 在“数据选择”页面,单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
“数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需的训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签的数据,针对已上传的数据集: 手动添加或修改标签 单击数据集操作列的“标注”,进入数据集概览
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训练分类器 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后,多模板分类工作流在模板数量较多,或版式相似度较高的情况下,建议针对不同的模板上传对应的训练集数据,用于训练模板分类模型,使服务能够精准地分类多个模板图片,然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
由于模型训练过程需要有标签的数据,如果您上传的是已标注数据,上传后可查看标签解析。如果您想手动修改标签,可单击数据集操作列的“标注”,进入数据集概览页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动修改标注数据。 如果您上传的是未标注数据,您单击数据集操作列的“标注”,进入数据集概览页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
图1 新建数据集 表1 新建数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集状态 上传的训练数据可以是已标注的数据,也可以是未标注的数据。 您可以根据自身业务选择“数据集状态”是“已标注数据集”还是“未标注数据集”。 数据集模板可在选
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需的训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签的数据,针对已上传的数据集,手动添加或修改标签。 单击数据集操作列的“标注”,进入数据集概览页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 导入数据集
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训练模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
训练模型 针对已标注完成的训练数据,开始训练模型,您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“云状识别工作流”新建应用,并已执行完“数据选择”步骤,详情请见选择数据。 训练模型 在“模型训练”页面,单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练