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响应Body参数 参数 参数类型 描述 action_progress Array of JobProgress objects 实例初始化进度。 description String 实例描述。 endpoints Array of EndpointsRes objects 本地IDE（如PyCharm、VS
称具有可识别性。 描述：描述数据集详细信息。 图1 下载详情 确认无误后单击右下角“确定”。 系统会跳转到我的下载页面，单击按钮，查看下载进度，等待数据集下载完成（下载完成大约需要5分钟，请耐心等待）。单击展开下载详情，可以查看该数据集的“目标位置”。 查看数据集是否已导入ModelArts。
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响应Body参数 参数 参数类型 描述 action_progress Array of JobProgress objects 实例初始化进度。 description String 实例描述。 endpoints Array of EndpointsRes objects 本地IDE（如PyCharm、VS
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必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下 logging_steps 2 用于指定模型训练过程中，多少步输出一次日志。日志包括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 save_steps 5000 指定模型训练过程中，每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务
错误详情。 error_msg String 错误信息。 message String 任务的运行信息。 progress Float 任务当前进度百分比。 resource_id String 资源ID。 result Result object 任务结果。 status Integer
divided by 4, (counting in double words, 32 bits), received on all VLs from the port. (counting in double words, 32 bits ≥0 NA NA NA 网卡发送数据总量 ma
订阅免费算法 在AI Gallery中，您可以查找并订阅免费满足业务需要的算法，直接用于创建训练作业。 AI Gallery中分享的算法支持免费订阅，但在使用过程中如果消耗了硬件资源进行部署，管理控制台将根据实际使用情况收取硬件资源的费用。 前提条件 注册并登录华为云，且创建好OBS桶用于存储数据和模型。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 action_progress Array of JobProgress objects 实例初始化进度。 description String 实例描述。 endpoints Array of EndpointsRes objects 本地IDE（如PyCharm、VS
在ModelArts Standard上运行GPU单机单卡训练任务 操作流程 准备工作 购买服务资源（OBS和SWR） 配置权限 创建专属资源池（不需要打通VPC） 安装和配置OBS命令行工具 （可选）工作空间配置 模型训练 本地构建镜像及调试 上传镜像 上传数据和算法到OBS 使用Notebook进行代码调试
“模型调用次数统计”：当前模型的调用次数，从模型状态为“已就绪”后开始统计。（websocket服务不显示） 事件 展示当前服务使用过程中的关键操作，比如服务部署进度、部署异常的详细原因、服务被启动、停止、更新的时间点等。 事件保存周期为1个月，1个月后自动清理数据。 查看服务的事件类型和事件信息，请参见查看在线服务的事件
"image_colorfulness": false } } 根据响应可以了解智能标注任务详情，其中“progress”为“30”表示当前任务进度为30%，“status”为“1”表示任务状态为在运行中。 待智能标注任务完成后，调用查询智能标注的样本列表接口可以查看标注结果。 请求消息体：
model_name String 模型名称。 model_version String 模型版本。 progress Float 任务当前进度百分比。 result Result object 任务结果。 status Integer 任务状态。 task_id String 任务ID。
was shot, such as close-ups. Do not appear 'seems', 'may' and other words, need to be sure of the description, do not need to be ambiguous description
必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下 logging_steps 2 用于指定模型训练过程中，多少步输出一次日志。日志包括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 save_steps 5000 指定模型训练过程中，每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务
NotebookResp 参数 参数类型 描述 action_progress Array of JobProgress objects 实例初始化进度。 description String 实例描述。 endpoints Array of EndpointsRes objects 本地IDE（如PyCharm、VS
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必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下 logging_steps 2 用于指定模型训练过程中，多少步输出一次日志。日志包括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 save_steps 5000 指定模型训练过程中，每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务
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