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ckend:多卡推理启动后端,可选值为"ray"或者"mp",其中"ray"表示使用ray进行启动多卡推理,"mp"表示使用python多进程进行启动多卡推理。默认使用"mp"后端启动多卡推理。 高阶参数说明: --enable-prefix-caching:如果prompt的公
is_shared Boolean 是否是订阅的服务。 shared_count Number 订阅的服务数。 progress Integer 部署进度,当状态是deploying时,返回此参数。 表2 real-time config结构 参数 参数类型 描述 model_id String
ckend:多卡推理启动后端,可选值为"ray"或者"mp",其中"ray"表示使用ray进行启动多卡推理,"mp"表示使用python多进程进行启动多卡推理。默认使用"mp"后端启动多卡推理。 --enforce-eager:未设置INFER_MODE环境变量时,部分模型会默认
Lite Server资源开通 图1 Server资源开通流程图 表1 Server资源开通流程 阶段 任务 准备工作 1、申请开通资源规格。 2、资源配额提升。 3、基础权限开通。 4、配置ModelArts委托授权。 5、创建虚拟私有云。 6、创建密钥对。(可选,若为密码登录方式则不需要)
错误码。 error_msg String 错误信息。 file_statistics FileCopyProgress object 文件复制进度。 finished_file_count Long 传输完成文件数。 finished_file_size Long 传输完成文件大小(字节)。
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创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训
创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训
创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训
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使用ModelArts Studio的Qwen2-7B模型框架实现对话问答 仅“华东二”和“西南-贵阳一”区域支持使用ModelArts Studio大模型即服务平台(MaaS)。 MaaS是白名单功能,如果有试用需求,请先申请权限。 场景描述 本案例用于指导用户使用ModelArts
创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训
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Boolean 是否是订阅的服务。True表示为订阅服务。 service_id String 服务ID。 progress Integer 部署进度,当状态是deploying时返回。 shared_count Number 订阅的服务数。 tenant String 服务归属租户。 status
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