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面。 单击待重置消费进度的消费组名称,进入消费组详情页。 在“消费进度”页签,通过以下方法,重置消费进度。 重置单个Topic所有分区的消费进度:在待重置消费进度的Topic后,单击“重置消费进度”。 重置单个Topic中单个分区的消费进度:在待重置消费进度的Topic分区后,单击“重置消费进度”。
消费者每次最多消费max.poll.records条消息,多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费,如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常(如需要写入后端数据库,后端数据库压力太大,慢SQL,时延增加等)导致消费时间增加,在max
Flink 1.15消费进度提交失败 问题现象 Flink 1.15版本消费Kafka时, 消费进度提交失败,持续报错:COORDINATOR_NOT_AVAILABLE。 根因描述 Flink 1.15版本使用的Kafka客户端存在bug,当某次消费进度提交失败后, 客户端将c
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
在扩容/缩容代理规格的过程中,代理采用滚动重启的方式进行实例变更,具体过程如下(以3个代理为例介绍): 停止Broker 0的Kafka进程 扩容/缩容Broker 0的规格 重启Broker 0的Kafka进程 重复1~3,扩容/缩容Broker 1的规格。 重复1~3,扩容/缩容Broker 2的规格。 图2
identification.algorithm= 加载SSL证书文件失败 出现下图的错误信息: 解决方案: 请检查对应地址的client.jks文件是否存在。 检查进程和文件所属权限。 检查consumer.properties和producer.properties文件中的ssl.truststore.password参数是否配置正确。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
费者)从主题订阅日志消息,识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 代理(Broker) 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程,一个Kafka进程对应一台服务器,因此手册中描述的代理,还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区(Partition) 为了实现水平扩展与高可用
重置消费组消费进度到指定位置 当前页面API为历史版本API,未来可能停止维护。请使用重置消费组消费进度到指定位置。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前,必须停止被重置消费组客户端。 在停止被重置消费组客户端后,需要经过ConsumerConfig
fka实例。 重启Kafka实例大约需要3到15分钟。Kafka实例重启成功后,实例状态切换为“运行中”。 重启Kafka实例只会重启实例进程,不会重启实例所在虚拟机。 父主题: 管理实例
servers=${连接地址} acks=1 batch.size=16384 linger.ms=10 --topic ${Topic名称} --num-records 10000000 --record-size 1024 --throughput -1 --producer.config ../config/producer
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
支持区域: 全部 创建用户 授权用户 消费组管理 分布式消息服务Kafka版支持在控制台删除消费组、重置消费进度以及查看消费者连接地址。 支持区域: 全部 删除消费组 重置消费进度 查看消费者连接地址 修改配置参数 分布式消息服务Kafka版为实例、Topic、消费者提供了几个常用配
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
点Leader副本的生产数据量,数据量越大,所需时间越久。升级总耗时=每个节点升级软件包耗时+数据同步耗时。 升级过程中会逐个节点重启监控进程,导致监控数据断点,重启成功后,监控数据恢复。 升级过程中节点滚动重启造成分区Leader切换,会发生秒级连接闪断,在用户网络环境稳定的前
修改Kafka Topic副本数 创建Kafka实例Topic成功之后,您可以根据业务需要修改Topic的副本数。 通过修改分区平衡可以实现修改副本数,Kafka控制台提供两种修改副本数的方法:使用自动平衡修改副本数和使用手动平衡修改副本数。 约束与限制 单机实例不支持修改副本数。
了解Kafka实例的价格,请参考分布式消息服务Kafka版价格详情。 在控制台查看消息,请参考查看Kafka消息。 查看消费进度,请参考查看Kafka消费进度。 查看Kafka实例的监控指标,请参考查看Kafka监控数据。
TRUE FALSE 如果为真,consumer所fetch的消息的offset将会自动的同步到zookeeper。这项提交的offset将在进程无法提供服务时,由新的consumer使用。 约束: 设置为false后,需要先成功消费再提交,这样可以避免消息丢失。 auto.offset
数或时间,批量commit,或打开enable.auto.commit,这样设置会存在一个缺点,即在客户端故障时,可能丢失一部分缓存的消费进度,导致重复消费。请根据业务实际情况,设置批量commit。 consumer不能频繁加入和退出group,频繁加入和退出,会导致consu
ConsumerRecords<Object, Object> records = consumer.poll(1000); System.out.println("the numbers of topic:" + records.count());