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在扩容/缩容代理规格的过程中，代理采用滚动重启的方式进行实例变更，具体过程如下（以3个代理为例介绍）： 停止Broker 0的Kafka进程 扩容/缩容Broker 0的规格 重启Broker 0的Kafka进程 重复1~3，扩容/缩容Broker 1的规格。 重复1~3，扩容/缩容Broker 2的规格。 图2
面。 单击待重置消费进度的消费组名称，进入消费组详情页。 在“消费进度”页签，通过以下方法，重置消费进度。 重置单个Topic所有分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic后，单击“重置消费进度”。 重置单个Topic中单个分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic分区后，单击“重置消费进度”。
重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。停止待重置消费组客户端，然后等待一段时间（即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间，默认为1000
Flink 1.15消费进度提交失败 问题现象 Flink 1.15版本消费Kafka时， 消费进度提交失败，持续报错：COORDINATOR_NOT_AVAILABLE。 根因描述 Flink 1.15版本使用的Kafka客户端存在bug，当某次消费进度提交失败后， 客户端将c
费者）从主题订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 代理（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的代理，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用
重置消费组消费进度到指定位置 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用重置消费组消费进度到指定位置。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。 在停止被重置消费组客户端后，需要经过ConsumerConfig
支持区域： 全部 创建用户 授权用户 消费组管理 分布式消息服务Kafka版支持在控制台删除消费组、重置消费进度以及查看消费者连接地址。 支持区域： 全部 删除消费组 重置消费进度 查看消费者连接地址 修改配置参数 分布式消息服务Kafka版为实例、Topic、消费者提供了几个常用配
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
fka实例。 重启Kafka实例大约需要3到15分钟。Kafka实例重启成功后，实例状态切换为“运行中”。 重启Kafka实例只会重启实例进程，不会重启实例所在虚拟机。 父主题： 管理实例
identification.algorithm= 加载SSL证书文件失败 出现下图的错误信息： 解决方案： 请检查对应地址的client.jks文件是否存在。 检查进程和文件所属权限。 检查consumer.properties和producer.properties文件中的ssl.truststore.password参数是否配置正确。
通过以下任意一种方法，查看堆积消息数。 在Kafka控制台的“消费组管理”页面，单击待查看堆积消息的消费组名称，进入消费组详情页。在“消费进度”页签，查看消费组中每个Topic的总堆积数。具体步骤，请参考查看消费进度。 在Kafka控制台的“监控与告警 > 监控详情”页面的“消费组”页签中，“消费组”选择待查看堆积消
servers=${连接地址} acks=1 batch.size=16384 linger.ms=10 --topic ${Topic名称} --num-records 10000000 --record-size 1024 --throughput -1 --producer.config ../config/producer
数或时间，批量commit，或打开enable.auto.commit，这样设置会存在一个缺点，即在客户端故障时，可能丢失一部分缓存的消费进度，导致重复消费。请根据业务实际情况，设置批量commit。 consumer不能频繁加入和退出group，频繁加入和退出，会导致consu
用于启动未启动的Smart Connect任务以及重启已暂停或者运行中的Smart Connect任务。注意，重启Smart Connect任务将重置同步进度，并重新开始同步任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/kafka/instances
ConsumerRecords<Object, Object> records = consumer.poll(1000); System.out.println("the numbers of topic:" + records.count());
防止循环复制。 同步消费进度 开启“同步消费进度”后，将消费者消费进度同步到目标Kafka实例。 须知： 开启“同步消费进度”后，您需要注意以下几点： 源端Kafka实例和目标端Kafka实例不能同时消费，否则会导致同步的消费进度异常。 同步消费进度的频率为每分钟一次，因此会导
poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 消息处理流程是否有网络行为，如写数据库、调用后端API等，在发生Rebalance的场景下消费者下游系统是否正常。 解决方法：建议在消费者客户端将max.poll.records值减小，如果消息处理时间较长可以适当增加max
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
TRUE FALSE 如果为真，consumer所fetch的消息的offset将会自动的同步到zookeeper。这项提交的offset将在进程无法提供服务时，由新的consumer使用。 约束： 设置为false后，需要先成功消费再提交，这样可以避免消息丢失。 auto.offset
分布式消息服务Kafka版 介绍如何修改Topic分区平衡 05:08 修改分区平衡 分布式消息服务Kafka版 介绍如何重置消费进度 03:31 重置消费进度
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