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omm用户可以同时打开的进程（包括线程）的最大个数配置不合理。 同时打开的进程过多。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 在FusionInsight Manager界面，基于实际CPU使用情况，修改告警阈值和平滑次数配置项。 根据实际服务的使用情况在“运维 > 告警 > 阈值设置
toSQL(SQLText.java:339) 原因分析 drop partition的处理逻辑是将找到所有满足条件的分区，将其拼接起来，最后统一删除。由于分区数过多，拼删元数据堆栈较深，出现StackOverFlow异常。 解决办法 分批次删除分区。 父主题： 使用Hive
过时间戳前后关系来区分两个阶段引导操作的日志。 建议您在脚本中尽量详细地打印日志，以方便查看运行结果。MRS将脚本的标准输出和错误输出都重定向到了引导操作日志目录下。 父主题： 配置MRS集群节点引导操作
s_name limit 100; 操作步骤 分析业务。 从业务入手分析是否可以简化SQL，例如可以通过合并表去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化，则需要配置DRIVER内存： 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句，执行3。
ALM-45444 ClickHouse进程异常 告警解释 ClickHouse实例健康检查模块30秒检查一次，如果连续失败的次数超过配置的阈值，则触发上报告警，此时ClickHouse进程可能处于停止响应状态，无法正常执行业务。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45444
大增加hash分桶数，严重影响性能。 在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化，在Sp
s_name limit 100; 操作步骤 分析业务。 从业务入手分析是否可以简化SQL，例如可以通过合并表去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化，则需要配置DRIVER内存： 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句，执行3。
ine查询，其他场景不支持。 HetuEngine对接的Hive数据源支持Hudi表重定向功能。适用于MRS 3.3.0及以后版本。该功能支持在Hive connector访问Hudi表时重定向到Hudi connector，从而使用Hudi connector高级功能。使用该功
增加存储压力，从而导致作业稳定性下降，或TTL过期可能出现数据关联不准确。 对于数据关联次数确定的业务，可以使用JTL（Join-To-Live）特性减少状态后端压力，JTL指根据关联次数确定数据是否过期，其可以通过如下两种方式配置： 仅支持Flink Regular Joins中的inner
用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > HDFS”修改阈值。 如果平滑次数为1，NameNode的RPC处理平均时间小于或等于阈值时，告警恢复；如果平滑次数大于1，NameNode的RPC处理平均时间小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID
ALM-38007 Kafka默认用户状态异常 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka服务默认用户，当检测到该用户异常时发送此告警。 平滑次数为1，当用户状态恢复后，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38007 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
Flink SQL逻辑开发规则 维表lookup join场景维度表个数不超过五个 Hudi维度表都在TM heap中，当维表过多时heap中保存的维表数据过多，TM会不断GC，导致作业性能下降。 【示例】lookup join维表数5个： CREATE TABLE table1(id
结构实现rox_distinct（）函数。 数据结构 HyperLogLog（hll）是一种统计基数的算法。它实际上不会存储每个元素出现的次数，它使用的是概率算法，通过存储元素的32位hash值的第一个1的位置，来计算元素数量。通常分为稀疏存储结构和密集存储结构两种。hll创建时
ALM-38008 Kafka数据目录状态异常 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka数据目录状态，当检测到某数据目录状态异常时产生该告警。 平滑次数为1，当数据目录状态恢复正常后，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义
用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > HDFS”修改阈值。 如果平滑次数为1，NameNode的RPC队列平均时间小于或等于阈值时，告警恢复；如果平滑次数大于1，NameNode的RPC队列平均时间小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID
用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > 网络状态 > DNS解析时长 > DNS解析时长”修改阈值。 平滑次数为1，DNS解析时长小于等于阈值时，告警恢复；平滑次数不为1，DNS解析时长小于等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12043 严重
阈值配置 > 设备 > 主机 > 主机状态 > 主机文件句柄使用率 > 主机文件句柄使用率”修改阈值。 平滑次数为1，主机文件句柄使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，主机文件句柄使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12053
文件上传到HDFS，在一定程度上可以减少日志文件的数量。但在规模较大且任务繁忙的集群上，经过长时间的运行，HDFS依然会面临存储的日志文件过多的问题。 以一个20节点的计算场景为例，默认清理周期（15日）内将产生约1800万日志文件，占用NameNode近18G内存空间，同时拖慢HDFS的系统响应速度。
阈值设置”，在服务列表下面，选择“Kafka > 磁盘 > Broker磁盘使用率 (Broker)”修改阈值。 平滑次数为1，Kafka磁盘使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，Kafka磁盘使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Doris > 性能 > 所有BE节点中最大的compaction score值 (BE)”。 单击“平滑次数”后的编辑按钮，根据
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