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在线服务获得推荐的调用次数如何计算？ RES从全局角度计算在线服务获得推荐的调用次数，不区分每次调用的用户。例如A用户调用请求推荐接口是每秒5次，B用户调用请求推荐接口每秒5次，当A用户和B用户同时调用此接口时，总的获得推荐的调用请求为A用户和B用户之和，即5+5=10。 父主题：
相对时间间隔：与数据源内的行为数据记录最后的一条时间相差天数。 最小次数：某用户对某物品产生某行为的最小次数。 行为类型：指定行为类型。 绝对时间间隔：与当前时间相差天数。 最大次数：某用户对某物品产生某行为的最大次数。 系统默认行为类型包括： view：物品曝光 click：用户点击物品
离现在时间往前N天的行为数据计算用户偏好。建议至少设置30天。 “行为类型”：指定行为类型。 “最小次数”：行为次数下界，高于此的物品才会被选中。默认为1。 “最大次数”：行为次数上界，低于此的物品才会被选中。 单击，增加频次。你可以单击右侧的删除该频次。 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。默认为100。
手段处理问题。 基于特定行为热度推荐 基于特定行为热度推荐通过统计用户操作行为表中物品发生某行为的次数，按照次数从高到低返回物品列表。比如可以统计物品被购买的次数，而返回被购买次数最高的若干个物品。 表1 参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名 策略显示名称，由中文、英文、数
download，下载 tip，打赏 subscribe，关注 lower_limit 否 Integer 最小次数。 最小值：1 upper_limit 否 Integer 最大次数。 最小值：1 time_interval 是 Integer 时间区间。 最小值：1 表11 UcbParam
推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS) 200 数据源个数 5 场景个数 10 单场景下推荐预测返回的结果集个数 20 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申
物品报表：根据不同数据格式展示物品数据的类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后的查看数据的详细信息。 行为报表：行为报表展示各种行为类型以及该数据中此行为出现的次数。 画像查询：可以查询指定的用户或物品画像信息，包括静态和动态。 父主题： 数据质量管理
相对时间间隔：与数据源内的行为数据记录最后的一条时间相差天数。 最小次数：某用户对某物品产生某行为的最小次数。 行为类型：指定行为类型。 绝对时间间隔：与当前时间相差天数。 最大次数：某用户对某物品产生某行为的最大次数。 行为过滤逻辑 设置为AND或者OR。AND即为在7天内点赞超过3次且在7天内消费超过3次的物品。
download，下载 tip，打赏 subscribe，关注 lower_limit 否 Integer 最小次数。 最小值：1 upper_limit 否 Integer 最大次数。 最小值：1 time_interval 是 Integer 时间区间。 最小值：1 表12 UcbParam
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推荐引擎和排序引擎有什么区别？ RES支持哪些自定义策略？ 重新运行被在线服务所引用的召回策略，是否需要重新部署在线服务？ 在线服务获得推荐的调用次数如何计算？ 自定义场景关闭后，为什么会自动启动？
其他用途。 表13 error_sample 参数 参数类型 描述 source String 检测源描述。 count Integer 此错误共计次数。 msg String 错误数据和错误提示消息。 表14 inspect_result 参数 参数类型 描述 type String 数据类型。
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is_shared 是 Boolean 是否是共享服务。 invocation_times 是 String 服务总调用次数。 failed_times 是 String 服务失败调用次数。 publish_time 是 Long 服务发布时间。 update_time 是 Long 服务更新时间。
登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“在线服务”，进入“在线服务”管理页面。 您可以在服务列表直接查看服务的“名称”、“状态”、“调用总次数”、“开通状态”和“服务类型”等。 当服务部署成功：您可以单击服务名称左侧的查看预测接口、ID、在线流程名称、在线流程ID进行调用。 当服
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access_address 是 String 服务推理接口URL。 invocation_times 是 String 服务总调用次数。 failed_times 是 String 服务失败调用次数。 publish_time 是 Long 服务发布时间。 flows 是 List 服务流程信息。 update_time
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