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JVM监控数据里GC次数为什么有小数？ GC次数按照平均值计算的，会出现小数。GC时间的单位为ms。 父主题： 常见咨询问题
资源列表 资源列表展现了应用的服务类型、资源ID、响应耗时、调用次数、错误次数等监控指标数据，用于辅助定位问题。 图1 资源列表 父主题： 应用概览
“近20分钟”。 崩溃页面展示的指标数据包括总崩溃次数、设备崩溃率、影响设备数以及影响版本数4个类别。 图1 崩溃 表1 崩溃参数说明 参数名称 说明 总崩溃次数 设备总崩溃数。 设备崩溃率 设备崩溃率=设备崩溃次数/设备总次数。 影响设备数 影响设备的数量。 影响版本数 影响版本的数量。
表。 图1 查看自定义上报 自定义上报列表包括“事件名称”、“事件触发次数”、“设备数量”、“最后上报时间”。 表1 自定义上报首页参数说明 参数名称 说明 事件名称 事件的名称。 事件触发次数 事件触发的次数。 设备数量 用户的数量。 最后上报时间 事件最后一次上报的时间。 在
自定义上报的最小事件值。 平均事件值 自定义上报的平均事件值。 事件地址 自定义上报的地址。 事件触发次数 自定义上报触发的次数。 人均次数 每个用户触发该自定义上报的平均次数。 最后上报时间 自定义上报最后一次上报的时间。 父主题： 前端监控
参数名称 说明 调用次数 网络调用次数。 请求耗时 网络请求耗时。 API失败率 网络调用API失败率=网络API失败次数/网络调用API总次数。 慢请求占比 网络调用慢请求占比=网络调用慢请求数量/网络调用请求总次数。 API失败率趋势图 API失败率趋势图展示调用次数、慢请求占比以
说明 总错误次数 发生错误的总次数。 设备错误率 设备错误率=设备错误次数/设备总数。 影响设备数 错误影响设备的数量。 影响版本数 错误影响版本的数量。 错误总览趋势图 错误总览趋势图展示总错误次数以及影响设备数的趋势图。鼠标停留在某个时间节点处，可以展示总错误次数和影响设备数。
参数名称 说明 总卡顿次数 卡顿总次数。 设备卡顿率 设备卡顿率=卡顿总次数/设备总数。 影响设备数 卡顿影响设备的数量。 影响版本数 卡顿影响版本的数量。 卡顿总览趋势图 卡顿总览趋势图展示总卡顿次数以及影响设备数的趋势图。鼠标停留在某个时间节点处，可以展示总卡顿次数和影响设备数。 图2
/总实例数。分数下的内容分别表示在当前所选的时间中应用的服务时延、应用被调用次数、错误数。每个箭头连线代表一个调用关系。调用次数越多，连线越粗。连线上的数据表示吞吐量和整体时延。吞吐量即所选时间的调用次数。拓扑使用Apdex对用户应用性能满意度进行量化，并使用不同颜色对不同区间A
求量、平均响应时间、接口错误率、慢调用、慢SQL、异常数量。慢调用展示最大耗时的五条数据、错误调用展示错误次数最多的五条数据、慢sql展示最大耗时的五条数据，异常展示总次数最多的五条数据。 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管> 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。
事务详情展示列表中，“错误数”是返回码大于等于400的请求的数量，其他请求不在错误数统计范围中。 在事务界面，可以展示设置时间内应用的事务详情。 展示应用中事务的调用次数、错误次数分布情况。 展示应用中事务的整体时延分布情况。 在事务界面，单击“新增分组”，勾选事务项，可以将已选择的事务项移至新组，命名分组名称。
的应用监控数据。 概览 展示所选实例调用数据库的错误次数、平均耗时、调用次数、最大耗时等数据。 SQL维度统计 从sql维度对数据库进行监控，监控的指标包括statement、调用次数、平均耗时、最大耗时、错误次数、慢SQL次数、慢SQL调用链、错误SQL调用链。 搜索：搜索框设
SQL分析 通过图表形式展现数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标，用于分析异常SQL语句导致的数据库性能问题，异常SQL语句是指慢SQL语句和调用出错的SQL语句。SQL分析当前仅支持MySQL、Oracle、PostgreSQL关系型数据库。 SQL操作界面说明
异常页签。 在异常页签单击要查看的具体实例，可以查看该实例的应用异常监控数据。 概览 展示所选实例异常总次数。 异常 对应用的异常日志进行监控，监控的指标包括异常类型、总次数、消息、异常堆栈、异常调用链。 搜索：搜索框设置搜索条件后，单击，查看满足搜索条件的实例列表。 单击列表右
对外部服务调用的URL进行监控，展示调用次数、最大耗时、平均耗时、错误次数等指标的趋势图。 客户端 对当前应用调用外部服务的URL进行监控，展示调用次数、最大耗时、平均耗时、错误次数等指标的趋势图。 服务端接口维度统计 从服务端接口维度对调用接口进行监控，监控的指标包括URL、调用次数、平均耗时、最大耗
APM的应用性能指标采集，包含调用链、SLA、SQL调用、JVM等性能指标采集。 资源消耗：此类指标采集资源消耗和使用APM的探针个数、服务间调用次数、采样率配置等强相关。 使用建议：单节点使用APM的探针个数建议控制在20个以内。
响应的类别，且有五种可能取值： 1xx：指示信息，表示请求已接收，继续处理。 2xx：成功，表示请求已被成功接收、理解、接受。 3xx：重定向，要完成请求必须进行更进一步的操作。 4xx：客户端错误，请求有语法错误或请求无法实现。 5xx：服务器端错误，服务器未能实现合法的请求。
API请求的请求总数。 请求耗时 API请求的请求耗时。 慢请求次数 API请求的慢请求次数。 慢请求占比 API请求的慢请求占比。 错误次数 API请求的错误次数。 错误率 API请求的错误率。 状态码 调用API的状态码。 请求次数占比 API请求次数占比。 成功调用平均耗时 API请求成功调用平均耗时。
如何使用Profiler定位OOM问题 背景 服务所在容器频繁重启，通过自监控发现重启前fullgc次数会突增（约每分钟20次）。 使用Profiler定位OOM问题 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控
请求总数、错误次数、错误率、慢请求次数、慢请求占比、成功调用平均耗时以及指定API链路追踪列表、API汇总列表和状态码汇总列表。 图4 url详细信息 表2 url调用接口相关参数说明 参数名称 说明 请求总数 API请求的请求总数。 错误次数 API请求的错误次数。 错误率 API请求的错误率。
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