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每日执行节点个数即DataArts Studio不同实例版本中的作业节点调度次数/天配额，各版本配额差异可参见如何选择DataArts Studio版本。 可能原因 当每日作业节点调度的已使用次数+运行中次数+本日将运行次数之和达到配额时，将会提示每日执行节点个数超过上限。 解决方案 每日
购买作业节点调度次数/天增量包 作业节点调度次数/天增量包用于扩充作业节点调度次数/天配额。 不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的。
作业节点调度次数/天配额可通过DataArts Studio实例卡片上的“更多 > 配额使用量”入口查看，其中的“作业节点调度次数/天”总量即为当前实例配额。 表1 DataArts Studio实例并行节点数上限 DataArts Studio实例作业节点调度次数/天配额 DataArts
的单个API请求次数上限。 与“用户流量限制”配合使用，表示单位时间内的单个用户请求次数上限。 与“应用流量限制”配合使用，表示单位时间内的单个APP请求次数上限。 API流量限制 单个API被调用次数上限。 与“时长”配合使用，表示单位时间内的单个API请求次数上限。 用户流量限制
使用API时，每个子域名每天可以访问多少次？ 每个子域名的访问次数限制与API发布到的目标有关。 共享版默认发布到API网关共享版。发布成功后，您可以在API网关服务共享版控制台上查看所发布的API。 系统为API网关共享版的默认分组自动分配一个内部测试用的调试域名，此调试域名唯
Studio实例卡片上通过“更多 > 配额使用量”查看使用量。当您的每日作业节点调度的已使用次数+运行中次数+本日将运行次数之和达到该规格时，建议购买作业节点调度次数/天增量包，以避免作业调度受限。 技术资产数量增量包： 不同版本的DataArts Studio实例，提供了不同的
对返回消息进行映射或格式转换：通过API编排的方式能够灵活实现消息映射及格式转换。 数据请求依赖多个数据API：使用API编排后，可以降低调用次数，减少集成成本，提升调用效率。 约束与限制 仅3.0.6及以上版本的数据服务专享版集群支持API编排。 API工作流发布前，需确保其中的普通API均已处于已发布状态。
DataArts Studio的并行执行节点数与作业节点调度次数/天配额有关，对应关系如下表所示。 其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts Studio实例卡片上的“更多 > 配额使用量”入口查看，其中的“作业节点调度次数/天”总量即为当前实例配额。 表1 DataArts
状态代码由三位数字组成，第一个数字定义了响应的类别，有五种可能取值： 1xx：指示信息，表示请求已接收，继续处理。 2xx：成功，表示请求已被成功接收、理解、接受。 3xx：重定向，要完成请求必须进行更进一步的操作。 4xx：客户端错误，请求有语法错误或请求无法实现。 5xx：服务器端错误，服务器未能实现合法的请求。
失败重试：选择“是”，开启所选择作业中所有节点的失败重试功能。 超时重试：根据实际需要选择，如果作业节点配置了超时时间，则该节点执行超时后，系统支持重试。 最大重试次数：根据实际需要选择，过多重试可能会导致下游作业运行时间被压缩。 重试间隔时间（秒）：根据实际需要选择，过大重试间隔时间可能会导致下游作业运行时间被压缩。
分片大小，决定了全量阶段单个分片最大数据的数据条数以及分片个数。分片大小越大，单个分片数据条数越多，分片个数越小。 当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill
分片大小，决定了全量阶段单个分片最大数据的数据条数以及分片个数。分片大小越大，单个分片数据条数越多，分片个数越小。 当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill
收费。 作业节点调度次数/天增量包 作业节点调度次数/天增量包提供对应的规格资源。 不同版本的DataArts Studio实例，提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的，其中数据
数据目录如何可视化展示数据血缘？ 数据血缘在数据目录中展示，首先要完成元数据采集任务，其次数据开发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。
创建DWS数据连接时报错提示“The account has been locaked”怎么处理？ 问题原因 连接DWS集群输入密码错误的次数达到集群参数failed_login_attempts所设置的值（默认10）时，账户将会被自动锁定。 解决方案 解锁方式参考账号被锁住了，如何解锁？
未执行完成，该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明： 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后，系统支持再重试。
作业节点调度次数/天增量包 作业节点调度次数/天增量包用于扩充作业节点调度次数/天配额。 不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的。
过去10天的补数据，则该作业当天调度次数为2*3+2*3*10=66，后续每天调度次数为2*3=6。 另外，当作业节点调度的已使用次数+运行中次数+本日将运行次数之和大于此版本规格，执行调度批处理作业或者启动实时作业时就会提示作业节点调度次数/天超过配额。 [3] 技术资产数量：
统计API开放方所开放的API，被调用次数排名TOP5的，支持统计的维度包含调用总次数、成功次数、失败次数、合法次数和非法次数。 已发布 统计API开放方已成功发布的API数量。 开发中 统计API开放方开发中的API数量。 申请者 统计API开放方已成功发布的API，被申请调用的应用数量。
分片大小，决定了全量阶段单个分片最大数据的数据条数以及分片个数。分片大小越大，单个分片数据条数越多，分片个数越小。 当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill
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