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函数计费中的调用次数，是某一账号下在不同region的所有函数的调用次数总和吗？ 是的，每个region都有一套函数，如果是同一个账号在不同的region都有函数，则函数计费中的调用次数为调用次数总和。 父主题： 其他问题
同步调用执行失败，建议您自行尝试重试。 异步调用 异步调用可在界面配置最大重试次数和消息最大有限期，具体配置方法请参见配置函数异步。函数平台会根据您配置的最大重试次数和消息最大有限期（最大有限期为24小时），进行重试。重试次数和配置的最大重试次数一致，重试有效期和配置的消息最大有效期一致。 幂等性 在
计费FAQ 函数计费中的调用次数，是某一账号下在不同region的所有函数的调用次数总和吗？ 详情请参见函数计费中的调用次数。
操作监控能力，帮助用户监控账号下的函数，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以掌握函数中的调用次数、错误次数、运行时间（包括最大运行时间、最小运行时间、平均运行时间）、被拒绝次数、资源统计等信息。 关于FunctionGraph支持的监控指标，请参见监控。关于如何创建监控告警规则等内容，请参见创建告警规则。
函数工作流计费模式概述 函数工作流采用按需付费方式，无最低费用，即总费用 = 请求次数费用 + 计量时间费用+节点执行次数（函数流）费用+其他费用。 如您需要快速了解函数工作流服务不同计费模式的具体价格，请参见函数工作流价格详情。 父主题： 计费模式
计费样例 计费场景一 某用户在4月份创建了3个函数A、B、C，如表1所示。假设在4月份中，函数A累计执行次数是200万次、函数B累计执行次数是10万次、函数C累计执行次数10万次，那么4月份中函数A、B和C总共产生多少费用？ 表1 函数创建详情 函数名称 说明 函数A（未使用预留实例）
获取按指定指标排序的函数列表 功能介绍 按指定指标排序的函数列表。 默认统计按错误次数指标统计最近一天失败次数最多的前10个函数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/function/report 表1 路径参数 参数 是否必选
函数工作流采用按需付费方式，无最低费用，即总费用 = 请求次数费用 + 计量时间费用+节点执行次数（函数流）费用+其他费用。按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，关于计费模式的详细介绍请参考计费模式。 计费项 函数工作流的计费项由请求次数费用、计量时间费用、节点执行次数（函数流）费用和其他费用组成。了
函数工作流实际费用是由请求次数费用、执行时间费用、函数流节点执行次数、GPU计量时间、磁盘计量时间、闲置内存计量时间和其他费用构成，各计费项按需计费说明请参见表1。 表1 计费项说明 计费项 说明 请求次数费用 在您使用函数的过程中会产生请求次数费用，请求次数是所有函数的请求总数。 执行时间费用（非预留实例）
函数工作流的计费项是由请求次数费用、执行时间费用、节点执行次数（函数流）和其他费用构成，具体内容如表1。 如您需要快速了解函数工作流服务的具体价格，请参见函数工作流价格详情。 表1 函数工作流计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 请求次数费用 在您使用函数的过程中会产生请求次数费用，请求次数是所有函数的请求总数。
3600。 最小值：1 最大值：86400 max_async_retry_attempts 否 Integer 异步调用失败后的最大重试次数，默认值为1。取值范围[0，3]。 最小值：0 最大值：3 destination_config 否 FuncAsyncDestinationConfig
件系统挂载盘方式挂载到容器中。 FunctionGraph通过LTS日志采集容器输出到控制台的所有日志，可以通过标准输出或者开源日志框架重定向到控制台的方式打印业务信息。打印的内容建议包括系统时间、组件名称、代码行、关键数据等来方便定位。 oom错误时，内存占用大小可以在函数执行结果中查看。
轻松构建无服务器Web应用程序/服务和RESTful API 。 1.0.1 request 简化http调用，支持HTTPS并默认遵循重定向 2.88.0 Python Runtime集成的非标准库 表3 Python Runtime集成的非标准库 模块 功能 版本号 dateutil
轻松构建无服务器Web应用程序/服务和RESTful API 。 1.0.1 request 简化http调用，支持HTTPS并默认遵循重定向 2.88.0 表2 Python Runtime支持的非标准库 模块 功能 版本号 dateutil 日期/时间处理 2.6.0 requests
cluster_error_retry_attempts=1) 但是其最大重试次数为 retries * (cluster_error_retry_attempts+1)，以上述示例代码为例，最大重试次数为12次。 父主题： 代码解读
failRate 错误率 该指标用于统计函数调用错误次数在总调用次数中的占比率。 单位：% 0% ≤X≤ 100% 函数 5分钟 rejectcount 被拒绝次数 该指标用于统计函数调用被拒绝次数。 被拒绝次数是指并发请求太多，系统流控而被拒绝的请求次数。 单位：次 ≥ 0 counts 函数
1280 320,000 1536 266,667 其他内存规格X（MB） 1024*400,000/X（S） 节点执行次数（标准函数流）：每月5000次的免费执行次数。
count 调用次数 该指标用于统计函数调用次数 次数 - 0 - Int 该指标用于统计函数调用次数 package-functionname failcount 错误次数 该指标用于统计函数调用错误次数 次数 - 0 - Int 该指标用于统计函数调用错误次数 package-functionname
运行时间 毫秒 时间段内单次函数流执行平均的运行时间。 错误次数 次 指发生异常请求的函数流不能正确执行完，会计入错误次数。 运行中 个 正在运行中的函数流的数量。 被拒绝次数 次 指被限流无法执行函数流的次数 父主题： 函数流管理
），查看函数运行状态。 可以查看的指标有：调用次数、错误次数、运行时间（包括最大运行时间、最小运行时间、平均运行时间）、被拒绝次数、资源统计。 指标说明 运行监控指标说明如表1所示。 表1 监控指标说明表 指标 单位 说明 调用次数 次 函数总的调用请求数，包含了错误和被拒绝的调
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