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download，下载 tip，打赏 subscribe，关注 lower_limit Integer 最小次数。 最小值：1 upper_limit Integer 最大次数。 最小值：1 time_interval Integer 时间区间。 最小值：1 表13 UcbParam
download，下载 tip，打赏 subscribe，关注 lower_limit Integer 最小次数。 最小值：1 upper_limit Integer 最大次数。 最小值：1 time_interval Integer 时间区间。 最小值：1 表18 UcbParam
推荐的最高调用次数，单位为次每秒，取值范围为5-500。 图5 自定义场景基本信息 在“召回策略”页面，单击“添加召回策略”选择“基于综合行为热度推荐”，进入策略详情页进行参数配置。 “名称”：自定义您的作业名称，自定义样例为“hot-recall”。 “行为次数统计方法”：选择
用户对物品的评论 分享 点赞 点衰 评分 消费 观看视频/听音乐/阅读 是 actionMeasure String 发生行为的度量，金额，评分，次数（整数）等。 默认值： 评分和观看视频/听音乐/阅读可由用户根据实际情况自行定义，如观看两分钟，值为 “1.5”，观看5分钟，值为“1.8”。
grade：评分 consume：消费 use：观看视频/听音乐/阅读。 是 actionMeasure String 发生行为的度量，金额，评分，次数（整数）等。 默认值： 评分和观看视频/听音乐/阅读由用户根据实际情况自行定义，如观看两分钟，值为 “0.5”，观看5分钟，值为“0.8”。
use：观看视频/听音乐/阅读 interval 是 Integer 代表过去几天的天数，取值[1,10000]。 frequency 是 Integer 代表频率次数，取值[1,10000]。 响应消息 响应参数请参见表14-响应参数说明。 表14 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 描述信息 is_success
implicit_vector_rank 是 Integer 隐向量维度，整数[ 1,1000]。 max_iterator_num 是 Integer 最大迭代次数， 整数 [1,2000)。 regular_param 是 Double 正则化系数，大于0 小于等于1，小数最多保留8位）。 基于历史行为记忆生成候选集
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