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maxwritten_clean bigint 后端写进程因写入的缓冲区过多导致的清理扫描停止的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync bigint 后端自己执行fsync调用的次数 （通常情况下，即使后端自己执行了这些写入动作，后端写进程也会再处理一次）。
maxwritten_clean bigint 后端写进程因写入的缓冲区过多导致的清理扫描停止的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync bigint 后端自己执行fsync调用的次数 （通常情况下，即使后端自己执行了这些写入动作，后端写进程也会再处理一次）。
maxwritten_clean bigint 后端写进程因写入的缓冲区过多导致的清理扫描停止的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync bigint 后端自己执行fsync调用的次数 （通常情况下，即使后端自己执行了这些写入动作，后端写进程也会再处理一次）。
blkrd、phyblkwrt、readtim、writetim字段按照各节点的数据累加求和，avgiotim为各节点的平均值（总时长/总次数），lstiotim、maxiowtm取各节点的最大值，miniotim取各节点的最小值。 表1 SUMMARY_FILE_IOSTAT字段
BGWRITER线程停止清理扫描过程的次数（由于单次扫描刷页数量过多导致）。 buffers_backend bigint 后端直接写缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync bigint 后端线程自行执行fsync的次数（通常情况下fsync调用由BGWRITER线程执行）。
blkrd、phyblkwrt、readtim、writetim字段按照各节点的数据累加求和，avgiotim为各节点的平均值（总时长/总次数），lstiotim、maxiowtm取各节点的最大值，miniotim取各节点的最小值。 表1 SUMMARY_FILE_IOSTAT字段
blkrd、phyblkwrt、readtim、writetim字段按照各节点的数据累加求和，avgiotim为各节点的平均值（总时长/总次数），lstiotim、maxiowtm取各节点的最大值，miniotim取各节点的最小值。 表1 SUMMARY_FILE_IOSTAT字段
maxwritten_clean bigint 后端写进程因写入的缓冲区过多导致的清理扫描停止的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync bigint 后端自己执行fsync调用的次数 （通常情况下，即使后端自己执行了这些写入动作，后端写进程也会再处理一次）。
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SELECT语句插入大量数据且有多行重复值时，因索引需多次对比而导致执行时间过长。使用此HINT对子计划的结果进行物化，暂存查询记录，减少索引比较次数，缩短语句执行时间。 语法格式 material_subplan 示例 建表并插入数据： create table test_mt_sub(a
select 语句插入大量数据且有多行重复值时，因索引需多次对比而导致执行时间过长。使用此HINT对子计划的结果进行物化，暂存查询记录，减少索引比较次数，缩短语句执行时间。 语法格式 material_subplan 示例 建表并插入数据： create table test(a int,
一次一个batch，读取更多数据，节省I/O。 batch中记录较多，CPU cache命中率提升。 Pipeline模式执行，函数调用次数少。 一次处理一批数据，效率高。 GaussDB数据库对于分析类的复杂查询能够获得更好的查询性能。 为了提升行存表在分析类的复杂查询上的查
一次一个batch，读取更多数据，节省I/O。 batch中记录较多，CPU cache命中率提升。 Pipeline模式执行，函数调用次数少。 一次处理一批数据，效率高。 GaussDB数据库对于分析类的复杂查询能够获得更好的查询性能。 为了提升行存表在分析类的复杂查询上的查
SELECT语句插入大量数据且有多行重复值时，因索引需多次对比而导致执行时间过长。使用此hint对子计划的结果进行物化，暂存查询记录，减少索引比较次数，缩短语句执行时间。 语法格式 material_subplan 示例 建表并插入数据： create table test_mt_sub(a
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